Quais são as vantagens e desvantagens das diferentes técnicas de medição de diagramas oculares?

2 Método baseado em amostragem

O método baseado em amostragem é uma técnica alternativa para medição de diagrama ocular que usa um osciloscópio de amostragem ou um módulo de amostragem para adquirir o sinal em teste. Ao contrário do método baseado em osciloscópio, que captura toda a forma de onda em uma alta taxa de amostragem, o método baseado em amostragem amostral amostral apenas uma pequena porção da forma de onda a uma baixa taxa de amostragem, mas em posições de tempo diferentes em relação ao gatilho. Ao repetir esse processo por muitos ciclos, o método baseado em amostragem pode reconstruir o diagrama ocular com alta resolução e baixo nível de ruído. O método baseado em amostragem também pode medir sinais com frequências mais altas do que o método baseado em osciloscópio, pois depende da largura de banda do módulo de amostragem em vez da largura de banda do osciloscópio. No entanto, esse método também tem algumas desvantagens, como o maior tempo de medição, a necessidade de um gatilho estável e preciso e a incapacidade de capturar eventos transitórios ou mudanças dinâmicas no sinal.

3 Método baseado em software

O método baseado em software é outra técnica de medição de diagrama ocular que utiliza uma ferramenta de software para simular ou modelar o sinal em teste e seu canal de transmissão. O método baseado em software pode gerar diagramas oculares sem a necessidade de qualquer conexão física com a fonte de sinal ou o equipamento de teste, o que pode reduzir o custo e a complexidade da medição. O método baseado em software também pode fornecer mais flexibilidade e controle sobre os parâmetros do sinal, como a taxa de bits, o esquema de modulação, o formato de codificação e as deficiências do canal, o que pode ajudar a projetar e otimizar o desempenho do sistema. No entanto, esse método também apresenta algumas limitações, como a dependência da acurácia e validade do modelo de software, a dificuldade de validar os resultados com dados do mundo real e a falta de visibilidade do comportamento e das variações reais do sinal.