Veja como você pode gerenciar com confiança os riscos da arquitetura de dados.

Alimentado por IA e pela comunidade do LinkedIn

Navegar no intrincado mundo da arquitetura de dados requer uma mistura de conhecimento técnico e visão estratégica. À medida que você gerencia a infraestrutura de dados da sua organização, entender os riscos potenciais é fundamental. De violações de dados a problemas de conformidade, as ameaças ao seu ecossistema de dados são variadas e estão em evolução. Mas com a abordagem certa, você pode mitigar esses riscos com confiança, garantindo a integridade, disponibilidade e confidencialidade de seus ativos de dados. Os insights a seguir guiarão você pelas etapas essenciais para proteger sua arquitetura de dados contra possíveis armadilhas.

Principais especialistas neste artigo

Selecionados pela comunidade a partir de 9 contribuições. Saiba mais

Brett Goodlad

💡7 x LinkedIn Top Voice | Experienced Full-Stack Expert | Delivering digital solutions from Front to Back End |…

1 Avaliação do risco

Antes de proteger sua arquitetura de dados, você precisa entender onde as vulnerabilidades podem existir. Conduza uma avaliação de risco completa que avalie as ameaças internas e externas aos seus sistemas de dados. Isso envolve analisar a sensibilidade dos dados, a complexidade dos fluxos de dados e o impacto potencial da perda ou corrupção de dados. Uma avaliação de risco abrangente destacará áreas que exigem atenção imediata e ajudará você a priorizar seus esforços de gerenciamento de riscos.

Adicione sua opinião

Slawomir Tulski

Data Engineering Manager at Meta
Denunciar contribuição
There are multiple angles to consider when evaluating risk in data architecture projects. E.g: - Security / Access / Data breaches / etc. - Legal / Compliance (e.g., GDPR compliance) - Scalability and Performance (e.g., slow queries, bottlenecks, or inability to handle large datasets at scale) - Integrations (e.g., difficulties in combining data from sources leading to inconsistencies or data silos) - Governance (e.g., lack of standards and ownership resulting in chaos and frictions) Each of these risks carries different severity and consequences for the business. While some risks may allow for negotiation and trade-offs, others are non-negotiable. It's essential to clearly identify which risks you want to address and manage effectively

Traduzido

Gostei

Carregar mais contribuições

2 Implementação de políticas

Depois de identificar riscos potenciais, estabeleça políticas robustas de governança de dados. Elas devem abranger áreas como controle de acesso, criptografia de dados e estratégias de backup. Certifique-se de que essas políticas estejam bem documentadas e sejam comunicadas em toda a sua organização. Ao definir expectativas claras para o gerenciamento de dados, você pode minimizar a probabilidade de erro humano, que geralmente é um fator de risco significativo na arquitetura de dados.

Adicione sua opinião

Slawomir Tulski

Data Engineering Manager at Meta
Denunciar contribuição
When implementing policies, consider the level of automation in auditing and enforcement. This is crucial for minimizing human error and subjectivity, which can lead to inconsistent decision-making and inefficient processes. Automation also helps address scaling issues, as manual policy enforcement can become increasingly difficult and time-consuming as your organization grows.

Traduzido

Gostei

Carregar mais contribuições

3 Auditorias Regulares

Para manter uma arquitetura de dados segura, realize auditorias regulares de seus sistemas e políticas. Essa abordagem proativa permite que você detecte quaisquer discrepâncias ou fraquezas antes que elas possam ser exploradas. A auditoria deve ir além dos aspectos técnicos para incluir uma revisão de como os dados estão sendo usados e se todas as práticas estão alinhadas com suas políticas de governança. Auditorias regulares reforçam a importância da segurança de dados dentro da sua organização e mantêm todos responsáveis.

Adicione sua opinião

Carregar mais contribuições

4 Programas de Treinamento

Invista em programas de treinamento para garantir que todos os membros da equipe estejam cientes das melhores práticas de gerenciamento de dados e dos riscos associados ao tratamento indevido de dados. Uma equipe bem informada é sua primeira linha de defesa contra riscos de arquitetura de dados. O treinamento deve ser contínuo para acompanhar as últimas tendências e tecnologias de segurança de dados. Capacitar sua equipe com conhecimento não apenas mitiga riscos, mas também promove uma cultura de gerenciamento de dados.

Adicione sua opinião

Carregar mais contribuições

5 Atualizações de tecnologia

Manter-se atualizado com a tecnologia é crucial para gerenciar os riscos da arquitetura de dados. Sistemas desatualizados são mais vulneráveis a ataques e falhas. Avalie regularmente sua pilha de tecnologia para garantir que ela atenda aos padrões de segurança mais recentes e ofereça suporte à sua arquitetura de dados de forma eficaz. Atualizar seus sistemas pode exigir um investimento inicial, mas o custo é insignificante em comparação com as perdas potenciais de uma violação de dados ou falha do sistema.

Adicione sua opinião

Carregar mais contribuições

6 Resposta a incidentes

Apesar de todas as precauções, incidentes ainda podem ocorrer. Esteja preparado com um plano de resposta a incidentes bem definido que descreva as etapas a serem tomadas em caso de violação de segurança ou perda de dados. Esse plano deve incluir como isolar os sistemas afetados, comunicar-se com as partes interessadas e recuperar dados perdidos. Uma resposta rápida e eficaz pode reduzir significativamente os danos causados por um incidente e restaurar a confiança em sua arquitetura de dados.

Adicione sua opinião

Slawomir Tulski

Data Engineering Manager at Meta
Denunciar contribuição
Be prepared to respond swiftly and appropriately in situations where external communication is necessary. This is particularly crucial in cases like data breaches, where a prompt and transparent response can significantly impact brand reputation. For instance, a company that suffers a data breach can mitigate damage by being proactive and forthright in their communication. However, if third parties, such as media outlets or security researchers, break the news instead of the company itself, it can lead to additional brand damage and loss of customer trust.

Traduzido

Gostei

7 Veja o que mais considerar

Este é um espaço para compartilhar exemplos, histórias ou insights que não se encaixam em nenhuma das seções anteriores. O que mais gostaria de acrescentar?

Adicione sua opinião

Brett Goodlad

💡7 x LinkedIn Top Voice | Experienced Full-Stack Expert | Delivering digital solutions from Front to Back End | Leveraging Performance, Efficiency & Improvement
Denunciar contribuição
Start by conducting a comprehensive risk assessment to identify potential vulnerabilities and threats, such as data breaches, system failures, or compliance issues. Implement robust security measures, including encryption, access controls, and regular audits, to mitigate these risks. Develop a clear risk management plan that outlines strategies for prevention, detection, and response, and ensure it is well-documented and communicated to all stakeholders. Regularly update and test disaster recovery and business continuity plans to ensure preparedness for any unexpected incidents. Stay informed about the latest industry standards and best practices, and continuously monitor the data architecture environment for new risks.

Traduzido

Gostei

Arquitetura de dados

+ Siga

Classificar este artigo

Criamos este artigo com a ajuda da IA. O que você achou?

É ótimo Não é muito bom

Denunciar este artigo

Ver todos

Veja como você pode gerenciar com confiança os riscos da arquitetura de dados.

1

2

3

4

5

6

7

1 Avaliação do risco

2 Implementação de políticas

3 Auditorias Regulares

4 Programas de Treinamento

5 Atualizações de tecnologia

6 Resposta a incidentes

7 Veja o que mais considerar

Arquitetura de dados

Classificar este artigo

Agradecemos seu feedback

Outros artigos sobre Arquitetura de dados

Leitura mais relevante

Veja como você pode gerenciar com confiança os riscos da arquitetura de dados.

1

2

3

4

5

6

7

1 Avaliação do risco

2 Implementação de políticas

3 Auditorias Regulares

4 Programas de Treinamento

5 Atualizações de tecnologia

6 Resposta a incidentes

7 Veja o que mais considerar

Arquitetura de dados

Classificar este artigo

Agradecemos seu feedback

Conhecer outras competências