검색 엔진 및 추론 엔진 비교

- 추론 엔진과 검색 엔진의 장단점에 대해 이야기해 보겠습니다. Google이나 Bing과 같은 기존 검색 엔진에 쿼리를 입력하면 방대한 웹 콘텐츠 색인을 검색한 다음 관련 정보가 포함된 웹 페이지의 순위 목록을 제공한다는 것을 알고 있습니다. 따라서 다양한 출처 모음에서 주제에 대해 더 자세히 읽고 싶을 때 사용하기에 좋은 리소스이지만 더 깊은 질문을 하고 싶을 때는 반드시 그런 것은 아닙니다. 검색 엔진이 귀하의 쿼리를 진정으로 이해하지 못하기 때문입니다. 키워드를 관련 결과와 일치시키기만 하면 됩니다. - 기존 검색은 훨씬 더 선형적이죠? 원격으로 유사한 모든 것을 버블링하기 위해 데이터 세트에 대해 요청되는 선형 요청이 있습니다. 답변이 질문에 얼마나 근접했는지를 결정하기 위해 수행되는 일정 수준의 순위가 있는 경우가 많으며, 이것이 검색 엔진의 1페이지와 2페이지의 순위를 결정하는 방법입니다. 그러나 당신이 질문한 것이 무엇을 의미했는지에 대해 실제로 생각하는 경우는 거의 없습니다. 그리고 이것은 검색 엔진에 대해 생각하는 사용자로서 우리에게 종종 좌절감을 줍니다. 뭔가를 찾으려고 노력하다 보면 종종 "글쎄요, 그건 제가 말하려고 한 게 아니에요"라고 말하게 되고, 그것을 조정해야 할 것입니다. - 반면에 추론 엔진은 인간의 언어를 이해하고 해석하도록 설계되어 사용자와 실제 대화에 참여할 수 있습니다. 따라서 단순히 정보를 읽고 추출하기 위해 웹 페이지를 검색하는 대신 직접 관련 응답을 제공하고 컨텍스트를 유지하고 질문 이면의 의도를 이해할 수 있습니다. - 추론 엔진은 질문을 할 때 완전히 다른 관점을 취합니다. 예를 들어, GPT와 같은 것의 진화에서 우리가 본 것은 우리가 질문을 하기 시작할 때, 직선적으로 직접적인 답을 찾고 우리의 응답과 유사한 모든 것의 순위를 매기는 것이 아니라, 이제 서로 관련된 질문의 맥락을 취한다는 것입니다. 그래서 아마도 주제, 위치, 장소. - 때때로, 특히 처음 시작할 때 어떤 것을 사용해야 할지 즉시 명확하지 않을 수 있습니다. 그러나 종종 질문을 하는 시늉만 해도 어느 방향으로 가야 하는지 감을 잡을 수 있습니다. - 솔직히 말하면, 내가 가장 먼저 할 일은, 가끔씩, 그냥 습관적으로, 그냥 보통의 검색 엔진으로 들어갈 것이지만, 거의 즉시, 타이핑을 시작하자마자 "아마 다른 엔진을 사용해야 할지도 모르겠다"고 생각합니다. 그렇게 하는 주된 이유는 제가 질문을 할 때 날카롭고 구체적이며 사실에 입각한 대답을 하는 경우가 거의 없기 때문입니다. 나는 보통이 아이디어에 도움이 될 더 많은 것을 요구하고 있습니다. 뭔가를 만들 수 있게 도와주세요, 아이디어를 낼 수 있도록 도와주세요. 그리고 전통적인 검색 엔진에서 수행하면 예제를 얻은 다음 다른 단계로 이동하여 실제로 답을 찾아야하는 또 다른 단계가 있으므로 더 많은 작업이 발생합니다. 그래서 추론 엔진을 사용하면 많은 부분이 추가 단계가 없는 방식으로 표면화되어 프로세스를 훨씬 더 빠르게 만들 뿐만 아니라 창의적인 프로세스에 훨씬 더 인간 친화적입니다. - 그러나 한 가지 주의해야 할 점은 때때로 추론 엔진이 모든 것을 알고 있는 진실의 원천인 것처럼 보이지만 항상 그런 것은 아니라는 것입니다. - 이러한 추론 엔진에 대해 정말 중요하다고 생각하는 한 가지 주의 사항은 콘텐츠를 생성할 때 해당 시스템이 귀하의 쿼리를 완벽하게 이해하고 유효한 결과를 제공했다는 것이 믿을 수 없을 정도로 설득력 있게 들린다는 것입니다. 어쩌면 실제로 올바른 결과를주지 않을 수도 있습니다. 따라서 이 시점에서 제공하는 모든 것은 조금의 주의를 기울여 다루어야 합니다. 이제 시간이 지남에 따라 그러한 추론 엔진은 실제로 점점 더 좋아질 수 있으며 그들은 옳을 것입니다. - 추론 엔진의 단점 중 하나는 제가 자주 생각하는 경향이 있고 우리가 이 용어를 환각과 같이 들어본 적이 있습니다. 마치 그것이 잘못 될 수 있습니까? 이제 저는 종종 일반적인 검색 엔진에서 잘못된 것들의 양에 대해 생각합니다. 제가 생각하기에 그 차이는 추론 엔진이 반응을 형식화하고 있고 그 반응이 훨씬 더 인간적이고 자연스러운 언어 중심이기 때문이라고 생각합니다. 그 자연어는 우리가 스스로 정확성을 결정해야 하는 리소스 목록보다 더 정확할 수 있다고 느끼게 하는 경향이 있습니다. - 그러니 이 점을 염두에 두세요. 순위가 매겨진 웹 콘텐츠 목록을 제공하는 검색 엔진을 사용하든, 인간과 같은 컨텍스트 응답을 제공하는 추론 엔진을 사용하든, 결과를 확인하고 검증하기 위해 더 깊이 파고드는 것은 귀하에게 달려 있습니다.