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인식 편향

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인식 편향

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노스캐롤라이나 대학교 경영개발프로그램은 인식 편견을 특정 집단에 대해 고정관념과 가정을 형성하는 경향으로 정의하며 이로 인해 그 집단의 개별 구성원에 대해 객관적인 판단을 내리기 어렵게 된다고 하였습니다. 친화성 편견과 후광 효과는 주로 개인과 우리의 인식에 특화되어 있지만 인식 편견은 일반적으로 어떤 집단에 대한 더 큰 규모의 가정에 기반하며 이는 해당 집단과 관련된 모든 사람들에게 영향을 미칩니다. 즉, 이웃집 아이가 지역 은퇴 커뮤니티에서 자원봉사를 하는데 친절하고 도움이 되는 경험을 했다면 비슷한 방식으로 자원봉사를 한 다른 아이를 만났을 때 그의 부정적인 특성을 인식하기 어려울 수 있습니다. 그리고 계속해서 강조한 것처럼 우리는 직장 동료에 대해서도 같은 논리를 적용합니다. 연구자 Moss-Racusin이 주도한 연구와 미국 국립과학원의 학회 발표에 따르면 남성은 여성보다 과학과 기술 관련 프로젝트에 더 적합하다는 가정이 있습니다. 그렇다면 이것이 여성에게 어떤 영향을 미칠까요? 예를 들어, 웹 엔지니어, SEO 분석가 또는 데이터 과학자를 채용할 때 지원한 사람 10명 중 9명이 남성이라면 여성이 이러한 직종에서 성공할 수 있는 인식을 털어버릴 수 없기 때문에 여성을 고용하기가 어렵습니다. 우리의 경험은 이런 역할은 여성이 아니라 남성이 한다는 것을 보여준 거죠. not women. 우리는 익숙한 인식에 맞추려는 경향이 있습니다. 이 분야에서 여성 수를 증가시키기 위한 많은 프로그램들이 있지만 여성이 전통적으로 남성 중심의 분야에서 남성과 동등하게 능력을 갖춘 사람으로 인식되기 전까지 격차는 해소되지 않을 것입니다. 문제는 실제로 채용 과정보다는 처음에 그러한 가정을 만드는 편견에 있습니다. 편견이 사실이 아니라 고정 관념에 기반한 것이라면 소외된 그룹의 사람들을 무시하는 행위는 계속될 것입니다. 또한, 불평등이 편견을 강화시킬 때 멈추어 의문을 제기하지 않는다면 우리는 계속해서 그것을 믿고 지속시킬 것입니다…

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