클래스: 데이터 과학의 기초: 기초

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- [강사] 당신이 스타트업이나 어떤 기업가 또는 조직 환경에서 일하고 있다면, 당신은 당신의 일이 결과를 얻는 것에 관한 것임을 알고 있습니다. 이 말은 제가 이 강좌의 초반부에 언급했던 것을 다시 언급하고 싶은데요, 저의 영웅 중 한 명인 미국의 심리학자이자 철학자인 윌리엄 제임스(William James)는 "나의 생각은 처음이자 마지막이며 항상 "나의 행위를 위해서"라고 말했습니다. 그의 요점은 인간의 인지는 목표를 달성하고 특정 목표에 도달하도록 돕기 위해 설계되었다는 것입니다. 그리고 저는 그것을 요약하고 데이터와 데이터 과학이 해야 할 일이라는 생각으로 데이터 과학에 적용하고 싶습니다. 그것은 우리가 일을 할 수 있도록 돕기 위해 존재합니다. 그리고 우리가 이러한 프로젝트를 하는 이유는 우리에게 중요한 일을 성취하도록 돕기 위해서입니다. 프로젝트를 수행할 때 목표가 있었고 어떤 동기가 있었다는 것을 기억하십시오. 이 프로젝트를 시작하게 된 동기는 무엇입니까? 벽에 어떤 것들을 붙였나요? 이것들은 당신이 대답하기를 원했던 질문들입니다. 프로젝트를 진행한 이유는 무엇입니까? 목표는 일반적으로 어떤 종류의 특정 행동을 지시하는 것입니다. 여기에 새로운 매장을 열어야 할까요? 이쪽의 가격을 낮춰야 할까요? 여기 있는 다른 조직과 파트너십을 맺어야 할까요? 그리고 분석은 이러한 조치의 지침이 될 수 있어야 합니다. 그렇다면, 그 명백한 질문들이 무엇이었는지 기억하실 수 있으신가요? 그리고 데이터 과학 프로젝트를 기반으로 이러한 질문에 대해 명확하고 명확하며 정당한 답변을 제공할 수 있습니까? 그럴 때 명심해야 할 몇 가지 사항이 있습니다. 통제할 수 있는 것에 집중해야 합니다. 80년대에 설립된 회사가 더 큰 성공을 거두었다는 분석이 나오지만, 2015년에 설립된 기업이라면 할 수 있는 일이 많지 않다. 따라서 통제할 수 있는 것에 집중하고 구체적인 것으로 만들려고 노력하십시오. 또한 실용적이어야 합니다. 투자…

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