統計学の基礎：応用編
講師: Eddie Davila
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所要時間: 1時間26分
スキルレベル: 上級
リリース日: 2024/11/18
コース詳細
統計学は業界を問わず広く活用されていますが、特にデータサイエンスやビジネス分析の分野で働く人にとっては必須のスキルです。これらの分野に携わる人であれば、おそらく統計学の応用まで理解する必要があるでしょう。「統計学の基礎」シリーズの４作目となるこのコースでは、さらに統計学への知識を深め、より高度な分析を行うために必要なスキルを学びます。小さなサンプルサイズの特殊なケース、t検定、自由度、信頼区間の設定などについて具体例を示しながら解説します。さらに分散分析（ANOVA）やF統計量、２つの母集団の比較、回帰分析、相関係数など、実践的な手法についても詳しく説明します。
獲得できるスキル
シェア可能な修了証をLinkedInのプロフィールに掲載できます
学習内容をシェアして、コースで得た知識をアピールする修了証を掲載し、希望する業界で注目を集めるプロフェッショナルになりましょう。
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講師紹介
受講者のレビュー
目次
このコースに含まれるもの:
- 学習中の実践練習 1件のエクササイズファイル
- 学習内容の確認 5問のクイズ
- 移動中でも学べる タブレットや携帯電話からのアクセス
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