Data Reply IT

📍 È in corso a Milano “𝗜𝘁’𝘀 𝗔𝗹𝗹 𝗥𝗲𝘁𝗮𝗶𝗹”, l’evento che riunisce aziende e professionisti del settore per confrontarsi su innovazione, customer experience e nuove tecnologie applicate. Un momento di incontro e confronto per esplorare trend, sfide e opportunità che stanno ridefinendo il futuro del retail. ✅ Noi di Data Reply siamo presenti con un nostro stand dedicato, portando due demo che mostrano come l’Intelligenza Artificiale – e in particolare la Generative AI – stia trasformando concretamente strategie e processi nel settore: 🔸𝑽𝒊𝒓𝒕𝒖𝒂𝒍 𝑪𝒐𝒏𝒔𝒖𝒎𝒆𝒓 𝑨𝒈𝒆𝒏𝒕: una soluzione avanzata per il marketing basata sulle potenzialità della Generative AI che consente di interagire con un digital twin della customer base, simulando scenari, segmentando il pubblico e ottimizzando le strategie grazie all’analisi dei dati. La soluzione integra motori di analisi what-if e sistemi di valutazione creativa, offrendo un ambiente di simulazione centralizzato per testare strategie prima di lanciare campagne reali, ottimizzando tempi e risorse. 🔸𝑺𝒉𝒐𝒑𝒑𝒊𝒏𝒈 𝑨𝒔𝒔𝒊𝒔𝒕𝒂𝒏𝒕 𝑹𝒆𝒕𝒂𝒊𝒍 𝑨𝒈𝒆𝒏𝒕: un chatbot per e-commerce che funge da raccomandatore e search engine dei prodotti nel catalogo commerce attraverso il linguaggio naturale. Mantiene il contesto della conversazione e suggerisce domande di approfondimento per accompagnare il cliente verso scelte più consapevoli. 🟢 Un’occasione per raccontare come dati e AI possano abilitare esperienze sempre più evolute e personalizzate nel mondo retail. #ItsAllRetail #ArtificialIntelligence #GenerativeAI #RetailInnovation #CustomerExperience #AWS #DataReply

🌐 Gli AI Agents sono pronti per l’enterprise. La vera sfida? Portarli in produzione in modo sicuro, scalabile e governato. ✅ Ne parleremo a “𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱 𝗮𝗻𝗱 𝗢𝗽𝗲𝗿𝗮𝘁𝗲 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗮𝘁 𝗦𝗰𝗮𝗹𝗲 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗔𝗪𝗦 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗖𝗼𝗿𝗲”, l’evento organizzato da Data Reply, in programma a Milano il 16 aprile 2026, presso la sede Reply in Via Robert Koch 1/4. 💡 Una giornata immersiva pensata per passare dalla teoria alla pratica: dalla comprensione dei concetti chiave fino alla costruzione e messa in produzione di un agente AI completo su AWS. 🟢 Attraverso sessioni guidate e un hands-on pomeridiano, lavoreremo su tecnologie e approcci concreti per sviluppare agenti pronti per scenari enterprise, affrontando temi come: 🔸 𝐹𝑜𝑛𝑑𝑎𝑚𝑒𝑛𝑡𝑖 𝑑𝑒𝑔𝑙𝑖 𝐴𝐼 𝐴𝑔𝑒𝑛𝑡𝑠 – agent loop, memoria e tool 🔸 𝐴𝑚𝑎𝑧𝑜𝑛 𝐵𝑒𝑑𝑟𝑜𝑐𝑘 𝑒 𝐹𝑜𝑢𝑛𝑑𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑀𝑜𝑑𝑒𝑙𝑠 (focus su Nova2) 🔸 𝑆𝑡𝑟𝑎𝑛𝑑𝑠 𝐴𝑔𝑒𝑛𝑡𝑠 𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑡𝑜𝑐𝑜𝑙𝑙𝑜 𝑀𝐶𝑃 – come costruire e orchestrare agenti e tool 🔸 𝐴𝑊𝑆 𝐴𝑔𝑒𝑛𝑡𝐶𝑜𝑟𝑒 – lifecycle, architetture e deployment 🔸 𝐻𝑎𝑛𝑑𝑠-𝑜𝑛 𝑖𝑛 𝑡𝑒𝑎𝑚 – sviluppo guidato con mentoring e demo finale 👉 Vai al link per iscriverti all’evento e scoprire di più: https://lnkd.in/eRr7vQ2W #AIAgents #ArtificialIntelligence #AWS #GenerativeAI #DataReply #TechEvents

🗓️ Ieri si è svolto il Tech Talk “𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜: 𝗾𝘂𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗹𝗲 𝗶𝗱𝗲𝗲 𝗱𝗶𝘃𝗲𝗻𝘁𝗮𝗻𝗼 𝗰𝗮𝘀𝗶 𝗿𝗲𝗮𝗹𝗶”, organizzato dal 𝑃𝑜𝑙𝑖𝑡𝑒𝑐𝑛𝑖𝑐𝑜 𝑑𝑖 𝑇𝑜𝑟𝑖𝑛𝑜, a cui abbiamo partecipato portando il nostro contributo con esempi concreti e scenari applicativi. 🟢 Nel corso dell’incontro abbiamo approfondito come la Generative AI si stia sempre più traducendo in leva operativa, grazie all’impiego di agenti intelligenti in contesti aziendali reali: dalla lettura e gestione documentale, all’aggiornamento dei sistemi, fino al supporto decisionale. 💡 L’intervento si è concentrato in particolare su: 🔸 architetture di agenti orchestrati per l’automazione di task complessi 🔸 introduzione di guardrail per garantire controllo, sicurezza e compliance 🔸 un focus sulla data curation con l'obiettivo di enfatizzare la centralità della qualità del dato non strutturato nelle applicazioni di GenAI 🙏 Un ringraziamento speciale a Milena Gallo per l’organizzazione e a Federica Ferro, Annunziata Nancy Paviglianiti, PhD, Alice Turrini, Enrico Giacalone Francesco Grillea per il contributo tecnico e la qualità dei contenuti condivisi. #PoliTO #PolitecnicoDiTorino #TechTalk #GenerativeAI #AIAgents #Automation #DataReply

🌐 Nell’era dell’AI, il vero motore non è solo la tecnologia, ma la qualità e la governance dei dati. Senza un controllo rigoroso sul ciclo di vita del dato, anche i modelli più avanzati perdono affidabilità e valore. ✅ Ne parleremo a “𝗢𝗹𝘁𝗿𝗲 𝗹’𝗵𝘆𝗽𝗲: 𝗹𝗮 𝗚𝗼𝘃𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗱𝗲𝗹 𝗗𝗮𝘁𝗼 𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗠𝗼𝘁𝗼𝗿𝗲 𝗽𝗲𝗿 𝗹’𝗔𝗜 𝗔𝘇𝗶𝗲𝗻𝗱𝗮𝗹𝗲”, l’evento organizzato da 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗥𝗲𝗽𝗹𝘆, in programma a 𝗠𝗶𝗹𝗮𝗻𝗼 il 𝟵 𝗮𝗽𝗿𝗶𝗹𝗲 𝟮𝟬𝟮𝟲, dalle 𝟵:𝟯𝟬 𝗮𝗹𝗹𝗲 𝟭𝟰:𝟬𝟬, presso 𝗜𝗯𝗶𝘀 𝗛𝗼𝘁𝗲𝗹. 💡 Una mattinata di confronto dedicata a capire come costruire framework di Data Governance solidi e misurabili, capaci di supportare iniziative di AI scalabili, affidabili e conformi. 🟢 Attraverso demo e casi concreti, vedremo come governare l’intero ciclo di vita del dato, con un focus sui dati non strutturati (documenti e knowledge base), oggi essenziali per lo sviluppo di AI generativa e sistemi agentici e affronteremo i seguenti temi: 🔸 Data Governance operativa – come strutturare un modello efficace e misurabile 🔸 Dati non strutturati – perché documenti e knowledge base sono diventati un asset critico da governare 🔸 Strumenti e pratiche – classificazione, metadatazione, data lineage e controllo degli accessi 🔸 Governance & AI – come integrare controllo e innovazione per sviluppare sistemi intelligenti affidabili e responsabili 👉 Scopri di più e registrati al link che segue: https://lnkd.in/dXZcrmbC #DataGovernance #ArtificialIntelligence #GenerativeAI #DataManagement #DataStrategy #DataReply #Events

💥 𝗗𝗮𝘁𝗮𝗧𝗲𝗰𝗵 – 𝗶𝗹 𝗯𝗹𝗼𝗴 𝗽𝗲𝗿 𝘁𝘂𝘁𝘁𝗶 𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗮-𝗹𝗼𝘃𝗲𝗿𝘀! 🤖 Multi-agent, OCR on-premise, feature engineering automatizzato e LLM in produzione: una selezione di articoli da non perdere! 📚 Scoprili qui:  ✏️"SmartFinAdvisor: Orchestrating Financial Wisdom with Multi-Agent Systems" di Giovanni Cornacchia: https://lnkd.in/dURVvt8t ✏️"On-Premise OCR with docTR: An Open-Source Alternative to Cloud Services" di Luca Polenta: https://lnkd.in/dKXuVYhy ✏️"MAGS: an automatic system for feature selection and generation" di Alessandro Pani: https://lnkd.in/dd6b-hmg ✏️"Langfuse: from Zero to Production" di Michele Musacchio: https://lnkd.in/dy_8M-Wj

🚀 Siamo orgogliosi di annunciare l’ingresso di Data Reply nella 𝗤-𝗔𝗹𝗹𝗶𝗮𝗻𝗰𝗲. Una milestone che rafforza il nostro impegno nell’innovazione e nello sviluppo delle tecnologie quantistiche. 🌍 Con una dimensione internazionale, l’alleanza riunisce istituzioni accademiche, centri di ricerca e partner industriali per accelerare l’innovazione nei paradigmi di calcolo, nei metodi di ottimizzazione e nelle applicazioni avanzate del quantum computing. 🤝 Entrare a far parte di questo ecosistema significa contribuire attivamente alla co-creazione di soluzioni ad alto contenuto scientifico e tecnologico, favorendo la sperimentazione e l’integrazione tra tecnologie quantistiche, Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale. 💡 Questa adesione rappresenta un ulteriore passo nella nostra strategia di innovazione interdisciplinare e collaborazione internazionale, con l’obiettivo di generare valore misurabile attraverso nuovi modelli computazionali sostenibili e ad alto impatto. 👉 Clicca qui per tutti i dettagli su Q-Alliance: https://q-alliance.net/ #QuantumComputing #QuantumInnovation #QAlliance #DataReply #AdvancedAnalytics #ArtificialIntelligence #DigitalTransformation

🗓️ Si è appena concluso il convegno finale dell’𝗢𝘀𝘀𝗲𝗿𝘃𝗮𝘁𝗼𝗿𝗶𝗼 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗣𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻, appuntamento promosso dal 𝑃𝑜𝑙𝑖𝑡𝑒𝑐𝑛𝑖𝑐𝑜 𝑑𝑖 𝑀𝑖𝑙𝑎𝑛𝑜. 📊 Nel corso della mattinata sono stati presentati i risultati di un’analisi che ha coinvolto oltre 1.000 grandi aziende europee, offrendo una fotografia aggiornata delle principali direttrici di digitalizzazione, dal computing alla data management, fino a cybersecurity e AI & Automation. 📍 In questo contesto, al nostro stand, abbiamo portato “𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶-𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗧𝗶𝗰𝗸𝗲𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺”, la soluzione sviluppata da Data Reply, che tramite la Generative AI e un’architettura multi-agente ottimizza i processi di help desk, automatizza le attività e gestisce le richieste in modo intelligente, adattandosi a scenari complessi con apprendimento dinamico. #OsservatorioPolimi #PoliMI #PolitecnicoMilano #DataReply #IntelligentAutomation #ProcessAutomation #AI #DigitalTransformation 

💥 𝗗𝗮𝘁𝗮𝗧𝗲𝗰𝗵 – 𝗶𝗹 𝗯𝗹𝗼𝗴 𝗽𝗲𝗿 𝘁𝘂𝘁𝘁𝗶 𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗮-𝗹𝗼𝘃𝗲𝗿𝘀!   🌐 Dall'atmosfera ai campi sportivi: AI, Big Data e Deep Learning applicati alle previsioni meteorologiche e all'analisi delle performance atletiche.   📚 Scoprili qui:   ✏️"When AI Meets the Atmosphere: How Deep Learning Is Forecasting Tomorrow's Storms" di Daria Capasso: https://lnkd.in/dDWJfzqN   ���️"Weather by Models: Integrating Physics and Foundation Models in Earth2 and PhysicsNemo Platforms" di Samuele Maria Garofalo: https://lnkd.in/dt-WtaDx   ✏️"Coaching the coaches: how AI and Big Data are changing modern sports" di Matteo Caccavale: https://lnkd.in/drM4v__g

🗓️ Oggi abbiamo partecipato al 𝐶𝑜𝑛𝑣𝑒𝑔𝑛𝑜 𝐶𝑜𝑛𝑐𝑙𝑢𝑠𝑖𝑣𝑜 𝑑𝑒𝑖 𝑅𝑖𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑡𝑖 𝑑𝑖 𝑅𝑖𝑐𝑒𝑟𝑐𝑎 dell’𝗢𝘀𝘀𝗲𝗿𝘃𝗮𝘁𝗼𝗿𝗶𝗼 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲, l’appuntamento promosso dal 𝑃𝑜𝑙𝑖𝑡𝑒𝑐𝑛𝑖𝑐𝑜 𝑑𝑖 𝑀𝑖𝑙𝑎𝑛𝑜 che ogni anno restituisce una fotografia aggiornata sull’evoluzione dell’AI nel panorama italiano. 📍 L’evento si è svolto nella cornice dell’Aula De Carli del Politecnico, riunendo aziende, professionisti e ricercatori per un confronto sui principali trend, casi applicativi e sfide legate all’adozione dell’Intelligenza Artificiale. 🟢 Nel corso della giornata si è discusso di come l’AI stia passando dalla sperimentazione a un utilizzo sempre più concreto nei processi aziendali, con un focus particolare su modelli organizzativi, impatti sul business e maturità delle soluzioni adottate. 💡 Il nostro Lorenzo Vita ha preso parte alla tavola rotonda “𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗔𝗜: 𝗰𝗼𝗺𝗲 𝘂𝘀𝗰𝗶𝗿𝗲 𝗱𝗮𝗹𝗹’𝗵𝘆𝗽𝗲”, portando una riflessione su quando ha davvero senso adottare soluzioni agentiche, distinguendo tra sperimentazione, aspettative e reale valore per le organizzazioni. 🙏 Un grazie a Lorenzo Vita per il suo prezioso contributo, al Politecnico di Milano e all’Osservatorio AI per aver creato un’occasione di confronto di grande qualità. #PolitecnicoDiMilano #PoliMi #OsservatorioAI #ArtificialIntelligence #AgenticAI #DataReply

🗓️ Mercoledì scorso abbiamo partecipato a un nuovo appuntamento di 𝗣𝘆𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗠𝗶𝗹𝗮𝗻𝗼, la community di riferimento per professionisti e appassionati di Python, Data Science e Machine Learning, che riunisce esperienze, casi concreti e confronto tecnico su temi data-driven. 💡 Il nostro Andrea Mosca, che ringraziamo, ha preso parte all’evento portando il contributo e la visione del team all’interno della community. 🟢 Nel suo talk, Andrea ha esplorato il tema della 𝐶𝑎𝑢𝑠𝑎𝑙 𝐼𝑛𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑐𝑒, mostrando perché i modelli predittivi tradizionali non siano sempre sufficienti quando è necessario comprendere le relazioni di causa-effetto alla base delle decisioni. Partendo dalle fondamenta teoriche, l’intervento ha evidenziato come l’inferenza causale possa colmare questo gap e supportare interventi più efficaci e consapevoli, anche attraverso esempi applicativi concreti. 🚀 Un’occasione di confronto preziosa per approfondire approcci che vanno oltre la sola previsione, aprendo la strada a un uso più maturo e responsabile dei modelli data-driven nei contesti reali. 🙏 Grazie a PyData Milano per l’organizzazione e a Andrea Mosca per aver rappresentato Data Reply in un contesto di grande valore tecnico e di condivisione. #DataReply #PyDataMilano #AWS #DataScience #MachineLearning #CausalInference #Python #AI #Community