Menginstal Python, Pip, dan Jupyter Notebooks - Tutorial Python

- [Instruktur] Ini adalah bagian dari kursus di mana mengetahui cara Anda menggunakan komputer akan berguna. Setiap sistem operasi komputer dan konfigurasi file berbeda. Hal-hal ini diperbarui dan diubah setiap saat, dan meskipun saya harap instalasi Anda berjalan dengan sempurna, saya tidak dapat menjaminnya. Untuk membantu dengan gundukan jalan, saya telah membuat dokumen Pemecahan Masalah di File Latihan yang membahas semuanya langkah demi langkah, dan juga menyertakan tautan ke Wiki Pemecahan Masalah di GitHub. Jika Anda melalui semua ini dan Anda masih berpikir bahwa masalah Anda unik, hubungi saya di bagian Tanya Jawab di halaman Kursus. Saya dapat menambahkan masalah Anda dan solusinya ke Wiki Pemecahan Masalah untuk membantu orang di masa depan. Tidak dapat menemukan File Latihan? Mereka ada di tab Ikhtisar halaman Kursus atau Anda dapat mendapatkannya dari tautan GitHub. Jika Anda tidak tahu cara menggunakan alat GitHub, di halaman GitHub, Anda bisa pergi ke Kode lalu Unduh ZIP. Pastikan Anda mengekstrak file sebelum mencoba menggunakannya. Juga, simpan ke tempat yang mudah ditemukan di mana Anda tahu di mana mereka berada. Ini bisa berupa Dokumen Anda, atau Desktop, atau di tempat yang mudah dijangkau. Sekali lagi, ada dokumen Pemecahan Masalah yang ingin Anda periksa jika Anda mengalami masalah. Oke, jadi mari kita mulai dengan instalasi. Pertama, kita perlu menginstal Python. Buka python.org/downloads. Anda akan melihat tombol kuning besar di sini. Situs web secara otomatis mendeteksi sistem operasi Anda, dan akan menunjukkan versi terbaru untuk sistem operasi Anda di sini. Unduh dan kemudian buka penginstal. Jadi ini sangat penting. Untuk pengguna Windows, klik Sesuaikan Penginstalan, buka Berikutnya, dan klik Tambahkan Python ke variabel lingkungan. Sangat penting bagi Anda untuk mencentang kotak ini. Jika Anda tidak mencentang Tambahkan Python ke variabel lingkungan, Anda harus berkonsultasi dengan Panduan Pemecahan Masalah nanti. Selesaikan instalasi dan Anda siap. Jika Anda menggunakan Mac, Anda mungkin mendapatkan popup setelah instalasi. Tutup saja. Selanjutnya, Anda perlu menemukan terminal komputer Anda. Di sinilah programmer memasukkan perintah. Mudah-mudahan, Anda pernah menggunakannya sebelumnya atau setidaknya melihatnya di sekitar. Di Windows, Anda akan pergi ke Mulai dan klik Command Prompt, atau Anda dapat mencari CMD dan itu akan muncul di sana. Di Mac, buka Aplikasi, Utilitas, dan Terminal. Di Linux, itu bervariasi menurut distribusi, jadi lihat saja yang itu. Seharusnya mudah ditemukan karena Anda cenderung sangat membutuhkan terminal di Linux. Sekarang uji instalasi Python Anda dengan mengetik python dan tekan Enter. Di Mac, Anda mungkin perlu mengetik python3, bukan hanya python. Ini untuk membedakan antara Python Versi 2.0 dan 3.0, yang seringkali keduanya hadir di Mac. Tekan Enter, dan ini akan membuka prompt perintah Python yang ditunjukkan oleh tiga tanda lebih besar dari di sana. Jadi ini adalah prompt perintah Python di mana Anda dapat memasukkan kode Python. Pastikan nomor versi yang dicetak di sini cocok dengan versi yang Anda unduh dari situs web. Sekali lagi, jika Anda menggunakan Mac dan Anda melihat versi yang dimulai dengan 2, bukan 3, Anda mungkin perlu mengetik python3 untuk mendapatkan versi yang benar. Kita dapat menguji lingkungan Python kita dengan, katakanlah, mengetik 1 + 1. Tekan Enter, dan bagus, kami mendapatkan 2. Sepertinya semuanya berfungsi dengan baik. Sekarang, kita harus keluar dari prompt perintah Python untuk menginstal sisa yang kita butuhkan. Kita dapat melakukan ini dengan mengetik Control + D. Ya, bahkan untuk Mac, ini adalah Control + D dan bukan Command + D. Atau di Windows, ketik Control + Z, dan tekan Enter. Di semua sistem operasi, Anda dapat mengetik quit, lalu buka tanda kurung, tutup tanda kurung, dan tekan Enter. Oke, jadi sekarang kita kembali ke terminal sistem operasi kita, kita dapat memulai sisa instalasi. Oke, jadi sekarang, kita kembali ke terminal sistem operasi kita. Kami tidak berada di terminal Python lagi. Pastikan Anda benar-benar keluar dari prompt perintah Python dan Anda tidak melihat tiga tanda yang lebih besar dari. Dan sekarang kita akan menggunakan alat yang seharusnya diinstal dengan Python, dan itu disebut pip, penginstal paket untuk Python. Jadi ini adalah sistem manajemen paket Python, dan Anda dapat menggunakannya dengan mengetik pip. Jika saya menekan Enter segera, Anda dapat melihat daftar perintah yang terkait dengannya. Sekarang, kita akan menggunakan pip untuk menginstal program bernama JupyterLab. JupyterLab adalah perangkat lunak yang memungkinkan kita melihat dan mengedit file Notebook Python, file dengan ekstensi .ipynb yang membentuk sebagian besar File Latihan untuk kursus ini. Jadi saya akan mengetik pip install jupyterlab, itu Jupyter dengan Y, dan tekan Enter. Jadi tunggu sebentar, dan itu harus diinstal. Selanjutnya, Anda harus menggunakan baris perintah untuk menavigasi ke tempat File Latihan Anda disimpan. Perintah yang ingin Anda ketik adalah cd, yang merupakan singkatan dari change directory. Kemudian Anda harus memasukkan jalur file tempat Anda menyimpan File Latihan Anda. Saya akan menunjukkan kepada Anda cara lain untuk melakukan ini nanti, tetapi satu cara yang sangat mudah adalah dengan membuka File Explorer atau Finder dan hanya menyalin folder dan menempelkannya ke terminal Anda. Kemudian, tekan Enter. Sekarang kita telah menavigasi ke direktori yang benar. Sekarang setelah Anda berada di direktori tempat File Latihan Anda berada, Anda akan mengetik jupyter lab, space lab, dan ini akan memulai server Jupyter Notebook di komputer Anda menggunakan perangkat lunak Jupyter yang baru saja kita instal. Ini akan menyebabkan jendela browser muncul sehingga kita dapat melihat semua File Latihan di sana. Sekarang, Jupyter bukan satu-satunya perangkat lunak yang dapat menampilkan file-file ini. Visual Studio Code adalah lingkungan pengembangan luar biasa yang dapat digunakan untuk menjalankan file Notebook Python, serta mengembangkan potongan kode Python yang lebih besar. Kami akan menggunakan Visual Studio Code di beberapa titik selama kursus ini, jadi saya sarankan Anda mengunduhnya dari code.visualstudio.com, dan ketahui bahwa jika Anda mengalami masalah dengan instalasi JupyterLab Anda, Anda juga dapat menggunakan ini untuk bekerja dengan file Notebook. Jadi kembali ke JupyterLab. Saya akan membuka salah satu file Notebook ini di sini. Anda dapat melakukannya hanya dengan mengklik file di sebelah kiri, dan kemudian Anda dapat menjalankan sel-sel ini. Setiap sel hanyalah sedikit kode Python yang dapat Anda jalankan secara mandiri. Jadi bermain-main dengan ini sedikit jika Anda mau. Kita akan menggunakannya sangat banyak dalam kursus ini, tetapi selanjutnya, kita akan kembali ke baris perintah untuk video berikutnya.