从 QQ 聊天记录文件中提取聊天信息，仅支持 txt 格式的聊天记录。

现在 NTQQ 不支持导出文件，可以使用我写的一个小脚本来通过 OneBot 协议获取消息，逻辑比较简单就不单独���仓库了。

使用 pip 安装，要求 Python 3.9 或以上版本。

> pip install -U qq-chat-history

最简单的启动方式如下，它会自动在当前目录下创建 output.json 进行输出（如果安装到虚拟环境请确保已激活）。

> qq-chat-history /path/to/file.txt

启动时输入 --help 参数查看更多配置项。

> qq-chat-history --help

或者，可以作为一个第三方库使用，如下：

import qq_chat_history

lines = '''
=========
假装我是 QQ 自动生成的文件头
=========

1883-03-07 11:22:33 A<someone@example.com>
Text A1
Text A2

1883-03-07 12:34:56 B(123123)
Text B

1883-03-07 13:24:36 C(456456)
Text C

1883-03-07 22:00:51 A<someone@example.com>
Text D
'''.strip().splitlines()

# 这里的 lines 也可以是文件对象或者以字符串或者 Path 对象表示的文件路径。
for msg in qq_chat_history.parse(lines):
    print(msg.date, msg.id, msg.name, msg.content)

注意 parse 方法返回的是一个 Body 对象，一般以 Iterable[Message] 的形式使用。当然 Body 也提供了几个函数，虽然一般也没什么用。

• 如果当作一个第三方库来用，例如 find_xxx 方法，可以从数据中查找指定 id 或 name 的消息；save 方法可以将数据以 yaml 或 json 格式保存到文件中，虽然这个工作一般都直接以 CLI 模式启动来完成。

• 函数 parse 可以处理多样的类型。

  • Iterable[str]：���代每行的可迭代对象，如 list 或 tuple 等。
  • TextIOBase：文本文件对象，如用 open 打开的文本文件，或者 io.StringIO 都属于文本文件对象。
  • str, Path：文件路径，如 ./data.txt。

  这些参数都将以对应的方法来构造 Body 对象。