🔒 Полная конфиденциальность — Все вычисления происходят локально, данные не покидают ваш компьютер
🎯 Двухэтапный перевод — Базовая модель + улучшение качества с помощью Chimera
🌍 Поддержка 50+ языков — Включая китайский, английский, русский, японский и многие другие
🔍 Автоопределение языка — Автоматически определяет исходный язык текста
⚡ Высокое качество — Квантованные 8-битные модели (Q8_0) для оптимального баланса качества и скорости
🖥️ Кроссплатформенность — Windows, macOS, Linux
🎨 Интуитивный интерфейс — Простой и понятный GUI на Tkinter

1. Базовый перевод — Модель Hunyuan-MT-7B создает первоначальный перевод
2. Улучшение — Модель Chimera анализирует и улучшает перевод, исправляя грамматику и стиль
3. Результат — Вы получаете два варианта: базовый и улучшенный перевод

⚠️ Внимание: Модели занимают ~11 ГБ дискового пространства и требуют значительного объема RAM для загрузки.

git clone https://github.com/Cr1ator/hunyuan-translator-gui.git
cd hunyuan-translator-gui

# Создание виртуального окружения
python -m venv venv

# Активация
# Windows:
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux:
source venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

Создайте папку model и скачайте обе модели:

mkdir model
cd model

Скачайте файлы:

• Hunyuan-MT-7B.Q8_0.gguf (~5.8 ГБ)
• Hunyuan-MT-Chimera-7B.Q8_0.gguf (~5.8 ГБ)

Итоговая структура:

hunyuan-translator-gui/
├── model/
│   ├── Hunyuan-MT-7B.Q8_0.gguf
│   └── Hunyuan-MT-Chimera-7B.Q8_0.gguf
├── gui.py
├── model_manager.py
├── main.py
├── requirements.txt
└── README.md

python main.py

1. Нажмите "Загрузить модели" — это займет 2-5 минут
2. Дождитесь сообщения "Модели готовы к работе!"
3. Начинайте переводить!

• Автоопределение языка: Выберите "Автоопределение" в качестве исходного языка
• Режим Chimera: Включите для получения улучшенного перевода
• Горячие клавиши: Ctrl+Enter для быстрого перевода
• Сохранение: Кнопка "Сохранить" для экспорта результатов

❌ "Файлы моделей не найдены"

• Убедитесь, что файлы .gguf находятся в папке model/
• Проверьте правильность имен файлов

❌ "Ошибка загрузки моделей"

• Проверьте, что у вас достаточно RAM (мин. 8 ГБ)
• Закройте другие ресурсоемкие приложения

❌ Медленная работа

• Увеличьте количество потоков в model_manager.py (параметр n_threads)
• Рассмотрите использование моделей меньшего размера (Q4_0 вместо Q8_0)

❌ Проблемы с зависимостями

pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt --force-reinstall

Для отладки добавьте в начало model_manager.py:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

Мы приветствуем ваш вклад! Возможные улучшения:

• 🎨 Улучшение UI/UX
• 🌐 Добавление новых языков
• ⚡ Оптимизация производительности
• 📱 Мобильная версия
• 🔧 Новые функции

1. Форкните репозиторий
2. Создайте ветку для новой функции (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Зафиксируйте изменения (git commit -m 'Add amazing feature')
4. Отправьте в ветку (git push origin feature/amazing-feature)
5. Откройте Pull Request

Этот проект распространяется под лицензией MIT. Подробности см. в файле LICENSE.

• Tencent за модели Hunyuan-MT
• @mradermacher за конвертацию в GGUF формат
• llama-cpp-python за Python биндинги
• Сообществу открытого ПО за вдохновение

Если у вас есть вопросы или предложения:

• 🐛 Создайте issue
• 💬 Обсуждения