Intelligence artificielle ou de gestion de projet ?

Depuis la sortie de ChatGPT, je cherche des moyens d’améliorer mon Travail de gestion de projet.

J’étais enthousiaste et ouvert à la nouvelle technologie.

Alors, j’ai essayé, expérimenté, et bientôt je l’ai beaucoup utilisé pour mon écriture et ma création de contenu — scripts d’entraînement, articles, toutes sortes de supports pédagogiques.

Mais pour le vrai Travail de gestion de projet?

Je ne m’y engageais pas profondément.

Étais-je résistante au changement ?

Ou pas à jour avec les dernières technologies de l’IA ?

Ce n’était pas le cas. L’un de mes clients était une startup d’IA soutenue par la Silicon Valley. J’obtenais des informations sur les dernières nouveautés dans le domaine de l’IA venant directement du cœur de l’industrie.

Ce n’était donc pas mon attitude ou mes connaissances – je ne trouvais tout simplement pas de cas d’usage solides pour la gestion de projet.

Pendant ce temps, mon fil d’actualité était rempli d’affirmations audacieuses :

"L’IA rend les chefs de projet 5 à 10 × plus rapides!"

« Il automatise les tâches pour qu’on puisse se concentrer sur la stratégie. »

Ça sonnait bien, mais ça ne me semblait pas réel.

Les mois passèrent. Je relisais sans cesse la même promesse. Je n’ai vu aucun changement majeur et tangible dans mes propres projets — ni dans le travail des chefs de projet respectés de mon réseau.

Cet été, j’ai décidé de recommencer. J’ai mené beaucoup d’expériences pratiques dans le travail quotidien de PM. Je me suis poussé à essayer différents prompts, différents workflows, différentes façons d’encadrer les mêmes tâches.

Et les choses ont commencé à devenir plus claires !

D’un côté, il y avait un saut tangible dans la technologie. Chat-GPT, Copilot et quelques autres ont commencé à faire des choses bien plus utiles dont un PM peut bénéficier.

Ainsi, après mon dernier « sprint » dans le domaine de l’IA, je souhaite partager mes dernières réflexions et conseils pour les chefs de projet.

Mais d’abord, comprenons un point important qui est propre à notre profession.

Découverte #1 : Grandes tâches VS Tâches fragmentées

Le travail de gestion de projet est structuré différemment.

Le Monde des Grandes Tâches: Professions comme l’ingénierie (Logiciels), le marketing et la finance sont plus « stables » en termes de tâches moins nombreuses et plus importantes. En pratique, cela signifie que vous avez plus de chances de vous retrouver à travailler quelques heures (ou jours) sur la même mission. C’est assez grand et important pour vous garder devant la même fenêtre sur votre PC.

Ce type de tâches est beaucoup plus susceptible de gagner en efficacité grâce à l’IA. Un développeur logiciel peut passer 4 heures d’affilée à coder une fonctionnalité, à transmettre les besoins à l’IA et à itérer sur des solutions.

La réalité fragmentée: Pour les chefs de projet, cependant, c’est différent. Notre travail est divisé en un grand nombre de petites étapes, souvent dispersées au hasard autour de notre journée de travail. Nos jours sont une chaîne de Beaucoup de petits pas À travers les personnes et les outils :

rapport d’état → suivis → appel → fournisseur ping → préparation → atelier → coup de pouce budgétaire → rappel à nouveau...

Dans ces mêmes 4 heures, je mets à jour 3 rapports d’état différents, je rejoins 2 appels, je réponds à 15 e-mails, j’escalade un problème et je prépare le matériel pour l’atelier de demain. Chaque tâche prend 15 à 30 minutes maximum.

Un travail petit, varié et étalé est plus difficile à automatiser de bout en bout. Par définition, l’automatisation vient en premier à la porte des tâches « à haut volume et faible complexité ». Ce n’est pas la définition de notre travail de gestion de projet.

Dans cet esprit, j’ai une question pour vous :

Pourquoi les chefs de projet sont-ils embauchés pour gérer des projets ? Est-ce principalement pour accélérer les projets ?

Découverte #2 : Ne courez pas après la vitesse. Visez la qualité.

L’objectif principal de l’IA ne devrait pas être la VITESSE. Nous ne devrions pas chercher à devenir aussi simples pour devenir plus rapides.

Notre objectif principal devrait être Meilleure gestion de projet—de meilleurs plans, de meilleurs documents, une meilleure communication, de meilleures décisions.

Économiser quelques heures, c’est agréable. Mais en élevant le Qualité De nos résultats peuvent changer tout le projet.

Exemple : L’IA peut vous aider à rédiger un plan de projet en heures, pas en jours. Bien. Mais la vraie victoire est une Plan plus global— une réflexion qui met en lumière des risques cachés de périmètre, met en lumière des transferts vagues et remet en question des hypothèses faibles. Ce plan réduit les remaniements, évite les incendies et évite des escalades douloureuses des mois plus tard.

La valeur de cela n’est pas 2 à 3 heures économisées. Ça peut être 10 fois plus de valeur PM à travers le projet.

C’est là que nous devrions orienter l’IA : non pas vers « aller plus vite », mais vers « penser plus largement, aller plus loin et m’aider à prendre de meilleures décisions ».

Découverte #3 : Pratiquer des cas d’utilisation réels pour les PM

Le niveau d’utilité est ce que nous devons saisir. Et soyons honnêtes – c’est fortement corrélé à ton efficacité en tant que manager – en tant que « manager IA » dans ce cas.

Pensez à l’IA comme à n’importe quelle autre ressource : traitez-la comme une partie prenante capable de vous fournir beaucoup d’informations (par exemple, expert senior) ou, comme un membre de l’équipe, un assistant PM (Effectuer des tâches spécifiques - rédiger des documents, etc.).

C’est un point complexe pour tout professionnel, car cela nécessite de faire en sorte que deux compétences se rejoignent sans se battre – Intelligence artificielle et intelligence de gestion de projet.

Les compétences en IA incluent vos connaissances et compétences pratiques lors du travail avec l’IA. Mais ton Intelligence de gestion de projet vous aidera d’abord à décider quand utiliser l’IA – pour quelles tâches de gestion de projet l’utiliser et pour lesquelles – non.

Renseignement PM Nous aidera aussi à gérer les biais. Notre travail est rempli de personnes, de personnalités et d’émotions. Les chefs de projet ne font pas exception. Comme l’IA peut accélérer et générer beaucoup à partir de peu, elle peut aussi le faire avec des biais – amplifiant un biais et aggravant les choses pour tout le monde.

Exemple : Nous pouvons commencer une conversation avec le sentiment que Jim bloque notre chemin. L’IA peut facilement capter cela et proposer un plan centré sur la lutte contre la position de Jim. Mais si Jim avait raison ? Et si nous étions émotifs ? L’IA va amplifier cela et il peut être dans la mauvaise direction.

Les PM plus expérimentés ont généralement une meilleure perspective sur tous les niveaux du projet, les circonstances, etc. Ils savent sous quel angle présenter le projet et la tâche, car cela aura une grande influence sur les actions du modèle.

Une intelligence de gestion de projet est nécessaire ici.

Alors Intelligence artificielle Skills rejoint le groupe. Lorsque vous abordez un cas d’usage spécifique pour votre travail de gestion de projet, vous devez trouver la bonne façon de vous inciter et de planifier votre tâche.

• Allez-vous faire une seule consigne complète ?
• Allez-vous utiliser des incitations itératifs ?
• Allez-vous joindre des fichiers ou simplement écrire ?
• Comment allez-vous définir la sortie exacte ?
• Visez-vous à ce que le résultat final devienne un livrable, ou utiliserez-vous l’IA pour produire des « travaux en cours » utiles pour le livrable de votre projet ?

Tout cela fait une différence. Il faut continuer à apprendre et à expérimenter. Si vous avez eu des formations il y a 6 mois, vous êtes encore en retard.

Et ensuite : Mes conseils pratiques

Conseil #1 : Arrêtez de suivre les infos folles

Arrêtez de suivre les nouvelles folles sur l’impact énorme de l’IA sur le marché des projets de projet. Concentrez-vous plutôt sur des applications réalistes et pratiques.

Conseil #2 : Concentrez-vous sur l’amélioration de la qualité, pas sur la vitesse

Au lieu de demander « Comment l’IA peut-elle me rendre plus rapide ? », demandez « Comment l’IA peut-elle améliorer mon travail ? » Meilleure analyse des risques, planification plus complète, communication plus claire.

Conseil #3 : Développez votre intelligence IA + PM

C’est une combinaison de compétences qui demande de la pratique. Commence petit, mesure ce qui fonctionne vraiment, puis construit à partir de là.

Ok, je l’avoue, je travaille sur une solution

Après cet été, j’ai commencé à travailler sur un Nouveau programme d’apprentissage pour aider les PM à comprendre les cas d’usage, apprendre les capacités d’IA qui vont au-delà de la simple fenêtre de ChatGPT et, surtout, réaliser des exercices pour améliorer leur Fitness IA. Considérez-le comme une salle de sport IA pour les PM.

Si cela vous semble être utile, envoyez-moi un message et je vous ajouterai à la liste d’attente. Je promets que ce ne sera pas un autre cours qui te dira que l’IA te rendra dix fois plus rapide – parce que nous savons tous les deux que ce n’est pas comme ça que fonctionne réellement la gestion de projet.

Rappelez-vous : l’IA amplifie l’intelligence, elle ne la remplace pas. Votre jugement de gestionnaire de projet reste l’élément le plus crucial.