Dans le cours : Python : L'analyse de données
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S'initier à Pandas et aux objets Series - Tutoriel Python
Dans le cours : Python : L'analyse de données
S'initier à Pandas et aux objets Series
Dans ce chapitre, nous aborderons la librairie Pandas. Il s'agit d'une librairie basée sur NumPy permettant la manipulation efficace des données, l'utilisation aussi de tableaux multidimensionnels, mais surtout offrant une flexibilité pour traiter les types de données hétérogènes ou encore les données manquantes. Parmi les avantages de la librairie Pandas, il s'agit d'une librairie libre d'utilisation, très largement documentée, et avec des structures de données simples et puissantes. Il s'agit en fait d'un outil performant pour l'analyse de données. À vrai dire, il s'agit de la raison principale de l'utilisation de Python pour extraire, préparer et analyser les données. Sans tarder, commençons par introduire les objets Pandas. Tout d'abord, nous allons importer la librairie Pandas. Ensuite nous allons créer notre première série Pandas qui est en fait un tableau unidimensionnel de données indexées, qui peut être créé à partir d'une liste ou un tableau comme suit. Regardons le…
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Table des matières
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S'initier à Pandas et aux objets Series3 m 36 s
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Découvrir les objets Pandas DataFrame3 m 59 s
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Indexer et sélectionner des données4 m 5 s
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Calculer avec Pandas2 m 55 s
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Manipuler des données manquantes3 m 41 s
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Concaténer différentes sources de données3 m 38 s
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Fusionner différentes sources de données3 m 58 s
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Mettre en place des agrégations3 m 59 s
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Utiliser les séries temporelles3 m 24 s
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S'exercer avec Pandas3 m 47 s
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Finaliser son exercice3 m 19 s
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Générer des rapports d'analyse de données avec Python et un LLM4 m 27 s
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