Célina Hanouti

Paris, Île-de-France, France
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À propos

Applied ML & Software Engineer at 🤗 Hugging Face.

My background spans software…

Expérience et formation

  • Hugging Face

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Expériences de bénévolat

Cours

  • Advanced Algebra

    -

  • Advanced Machine Learning and Deep Learning

    -

  • Business Intelligence

    -

  • Calculus

    -

  • Computer Vision and Pattern Recognition

    -

  • Concurrent Programming

    -

  • Cryptography

    -

  • Database Management System

    -

  • Digital Image Processing

    -

  • Information Retrieval

    -

  • Introduction to Data Science

    -

  • Large-scale Database Systems

    -

  • Logic

    -

  • Machine Learning

    -

  • Modelization and Linear Optimization

    -

  • Natural Language Processing

    -

  • Reinforcement Learning and Advanced Deep Learning

    -

  • Statistics

    -

  • Stochastic Modeling and Simulation

    -

  • Web Semantic

    -

Projets

  • Gesture recognition using Google’s Soli radar

    - aujourd’hui

    - Exploring fine-grained dynamic gesture recognition in the radio-frequency spectrum
    - Deep learning architectures
    - PyTorch

    Autres créateurs

  • Genomic Analysis based on statistical methods

    -

    Voir le projet

  • Prediction of a movie’s success using data mining techniques

    -

    - Data cleaning and preprocessing, feature engineering.
    - supervised and unsupervised learning algorithms : KMeans, KNNs, Logistic Regression, Random Forest, Perceptron.
    - All algorithms have been implemented from scratch in Python.

    Voir le projet

  • Developing a search engine

    -

    - Indexing, probabilistic information retrieval and text classification
    - Implemented in Java

  • Game strategies with basic reinforcement learning

    -

    - Game strategies for TicTacToe and Connect Four based on basic reinforcement learning algorithms

    Voir le projet

  • Market Volatility prediction at result annoucements

    -

    - Prediction of market volatility based on machine learning methods for a Hackathon organised by Dauphine University in association with QMI, LFIS and SESAMm.

    Autres créateurs

Langues

  • French

    Bilingue ou langue natale

  • English

    Capacité professionnelle complète

  • Berber languages

    Bilingue ou langue natale

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