將 AutoML 資料集遷移至 Blaze

Firebase ML 會根據專案的價格方案，以不同方式儲存 AutoML 訓練資料集。如果專案採用 Blaze 定價方案，Firebase ML 會在專案中建立新的 Cloud Storage bucket，用來儲存 AutoML Vision Edge 資料。如果專案採用 Spark 價格方案，Firebase ML 會在內部儲存 AutoML Vision Edge 資料，而不是使用專案的 Cloud Storage。

如果您在 Spark 定價方案中建立資料集，之後升級至 Blaze 方案，系統仍會保留資料集，但資料集仍會受到 Spark 方案的限制 (這些資料集在 Firebase 控制台中會標示為「Spark 資料集」)。如要讓資料集使用 Blaze 功能，例如無限量的訓練範例 (按儲存空間用量計費)，您必須將 Spark 資料集遷移至新資料集。

如要遷移資料集，請按照下列步驟操作：

1. 開啟 Firebase 控制台的「AutoML」專區。(系統顯示提示時，請選取專案)。

2. 在要遷移的資料集上，按一下「查看」開啟詳細資料頁面，然後按一下「匯出資料集」。系統會下載 ZIP 檔案，內含資料集的訓練圖片和標籤。

3. 上傳 ZIP 檔案，建立新的資料集。 (請參閱「訓練模型」一節)。