Firebase ML lưu trữ các tập dữ liệu huấn luyện AutoML theo nhiều cách, tuỳ thuộc vào gói giá của dự án. Khi dự án của bạn sử dụng gói giá Blaze, Firebase ML sẽ tạo một v��ng ch��a Cloud Storage mới trong dự án để lưu trữ dữ liệu AutoML Vision Edge. Khi dự án của bạn sử dụng gói giá Spark, Firebase ML sẽ lưu trữ dữ liệu AutoML Vision Edge nội bộ thay vì sử dụng Cloud Storage của dự án.
Nếu bạn tạo một tập dữ liệu khi đang dùng gói giá Spark và sau đó nâng cấp lên gói Blaze, thì tập dữ liệu của bạn sẽ vẫn có sẵn nhưng vẫn phải tuân theo các giới hạn của gói Spark (các tập dữ liệu này được gắn nhãn là tập dữ liệu Spark trong bảng điều khiển Firebase). Nếu muốn tập dữ liệu của mình tận dụng các tính năng của Blaze, chẳng hạn như số lượng ví dụ huấn luyện không giới hạn (tính phí theo mức sử dụng bộ nhớ), bạn sẽ phải di chuyển tập dữ liệu Spark sang một tập dữ liệu mới.
Cách di chuyển một tập dữ liệu:
Mở mục AutoML của bảng điều khiển Firebase. (Chọn dự án của bạn khi được nhắc.)
Trên tập dữ liệu mà bạn muốn di chuyển, hãy nhấp vào Xem để mở trang chi tiết, sau đó nhấp vào Xuất tập dữ liệu. Bạn sẽ tải một tệp zip chứa các nhãn và hình ảnh huấn luyện của tập dữ liệu xuống.
Tạo một tập dữ liệu mới bằng cách tải tệp zip lên. (Xem phần Huấn luyện mô hình.)