Publicación de LAX #DataLovers

💬Muchas marcas siguen usando SMS como si fuera 2018 🫨 Y por eso los resultados cada vez son peores. El problema no es el canal. 💬🔎El problema es la estrategia detrás del mensaje. Cuando el SMS se conecta correctamente con CRM, segmentación y comportamiento del cliente, pasa algo interesante: ⏰Los tiempos de respuesta bajan. 🔎La atención aumenta. ✅Las conversiones llegan más rápido. 💖La relación con el cliente se vuelve mucho más relevante. 💬El SMS no debería sentirse como publicidad. ⏰Debería sentirse como timing perfecto. Las marcas que hoy están creciendo no necesariamente envían más mensajes. Simplemente entienden mejor cuándo, cómo y a quién hablarle. Ahí está la diferencia entre interrumpir… y activar decisiones. #ReLAX #SMSMarketing #GrowthMarketing #CustomerRetention #MarketingAutomation #CustomerExperience #Ecommerce #MarketingRelacional #LAX

Cuando veo compañías implementando estrategias de SMS, me pregunto qué están buscando. El SMS, incluso el más económico, tiene un costo que muchos ignoran. Las notificaciones de mensajes de texto a menudo se desactivan o pasan desapercibidas, haciendo que la inversión sea poco efectiva. Es fundamental considerar si estas estrategias realmente llegan a la audiencia o si el presupuesto podría invertirse de manera más impactante. #MarketingDigital #EstrategiaDeMarketing #SMSMarketing #Comunicacion

Hace poco alguien me dijo algo que escucho muchísimo en marketing: “Pero eso ya lo hace mi CRM, ¿no?” Y la verdad… no exactamente. Porque el problema hoy no es guardar datos.El problema es que tu cliente ya no vive en un solo lugar. Tu cliente compró en la tienda, después abrió la app, luego abandonó un carrito, habló al call center, usó cashback, vio una campaña por email… y dejó señales por todos lados. Y normalmente cada una de esas señales termina en sistemas distintos. El CRM sabe una parte. La app sabe otra. El POS otra. El call center otra. Y mientras tanto, marketing intenta hablarle al cliente… sin realmente entender toda la historia. Ahí es donde entra un CDP. Yo lo explico de una forma muy simple: Un CDP es como el cerebro que conecta toda la historia de tu cliente. No solo guarda información. La entiende. Entiende quién es, qué hizo, qué compró, qué canal usa, qué tan activo está, si está por abandonar, si está listo para comprar otra vez. Y entonces hace algo que cambia todo: Permite hablarle a esa persona de forma mucho más inteligente. No con campañas masivas. Sino con el mensaje correcto, en el canal correcto, en el momento correcto. Porque al final… la personalización no empieza cuando mandas una campaña. Empieza cuando realmente entiendes a tu cliente. Eso, para mí, es lo que hace un CDP. Y eso es justo de lo que vamos a estar hablando en MRG Ciudad de México 🇲🇽 Nos vemos allá. https://lnkd.in/ds8D357b #CDP #Marketing #CustomerData #CustomerEngagement #Retention #Personalization #CleverTap #GrowthMarketing

Te voy a regalar el mapa de escalado en Email Marketing que usamos con marcas ecommerce en 2026. Y sinceramente... probablemente es el recurso más completo que he compartido hasta ahora. Es el paso a paso exacto de cómo estructuramos una cuenta de Klaviyo para escalar revenue con Email (y WhatsApp). El mismo sistema que usamos con clientes ecommerce cada semana. He tardado horas en organizar todo esto. Y años en entender qué funciona de verdad. Dentro del mapa vas a ver: ✅ Flujos automatizados clave ✅ Welcome, Cart, Winback y Postcompra ✅ Estrategias de crecimiento de lista ✅ Segmentación avanzada real ✅ Estructura de campañas/newsletters ✅ Ejemplos reales de emails ✅ Sistema Email + WhatsApp ✅ Limpieza y gestión de audiencias La mayoría de marcas envían emails. Muy pocas tienen un sistema detrás. Y ahí es donde realmente cambia todo. Estoy seguro de que cuando veas el mapa, vas a entender por qué muchas marcas no consiguen escalar este canal aunque tengan tráfico y producto. Para que te lo envíe: 1️⃣ Comenta "MAPA" 2️⃣ Recomienda el post 3️⃣ Conecta conmigo Y te lo mando por privado 🚀

¿Tu feed de producto está listo para un nuevo canal? OpenAI está llevando los anuncios en ChatGPT hacia una lógica familiar para el ecommerce: los feeds de producto. En lugar de crear campañas manuales por cada SKU, los retailers podrán conectar sus catálogos y generar piezas patrocinadas automáticamente dentro de las respuestas. Los detalles clave: - Los anuncios usarán atributos del catálogo: nombre, imagen, precio, disponibilidad - Aparecerán debajo de las respuestas, etiquetados como patrocinados - Criteo es el primer socio adtech, acompañado por Adobe, Kargo, Pacvue y StackAdapt - Las grandes agencias ya están dentro: Dentsu, Omnicom, Publicis, WPP - OpenAI incorporó pujas por CPC además del modelo CPM inicial Para equipos de marketing y ecommerce, esto señala un cambio relevante: el feed deja de ser una pieza operativa para Google Shopping, marketplaces o social ads. Se convierte en materia prima para visibilidad dentro de asistentes conversacionales. Si ya optimizas feeds para performance, tienes ventaja competitiva. Si no, este es el momento de revisar esa estrategia. La pregunta es: ¿tu catálogo está preparado para la búsqueda conversacional? #ecommerce #publicidad #marketingdigital https://lnkd.in/dMMQ9jad

Sin segmentación, haces marketing. Con segmentación conectada al incentivo correcto, construyes crecimiento. La diferencia no es conceptual. Es financiera. Campaña igual para toda la base: → Oferta para quien ya iba a comprar (margen destruido sin necesidad) → Incentivo equivocado para quien necesitaba algo distinto → Silencio para quien estaba a punto de volverse inactivo Segmentación automática por comportamiento (Customer Intelligence + Growth Engine): CLIENTE INACTIVO (45+ días sin comprar) → Cashback de reactivación, urgencia, WhatsApp con jornada integrada CLIENTE FRECUENTE (compra mensual) → Estímulo de ticket, beneficio por valor de compra, la IA define el monto correcto CLIENTE NUEVO (1ª o 2ª compra) → Ciclo de activación, primer cashback, jornada integrada al incentivo CLIENTE VIP (alto valor, alta frecuencia) → Programa exclusivo, anticipación de lanzamientos, MGM Y con cada interacción, el Customer Intelligence aprende más. El incentivo de la próxima campaña será más preciso que el de esta. Sin hoja de cálculo. Sin junta. Sin intuición. Si no genera resultado, no pagas. ¿Quieres ver cómo segmenta tu base automáticamente? Si no genera resultado, no pagas. #Segmentación #RFM #GrowthEngine #CustomerIntelligence

🔥Esta semana cerré un cliente nuevo: una formación de un ticket cercano a 900€ con campañas 100% focalizadas en venta online...y quería escalar. Sin embargo, detectamos que el usuario necesita resolver dudas antes de dejar la tarjeta. Por eso lo primero que hicimos fue crear campañas cambiando el foco. Destinamos un 30% del presupuesto a crear campañas migrando el call to action de "compra" a "pide información". Y comenzamos a optimizar para ese evento. 👉 El stack que monto en estos casos: → Formulario nativo de Meta (lead form) → Botón de WhatsApp en el thank you page para los que no quieren esperar → Entrada directa al CRM (Clientify) sin fricción → Mail automático con dossier en PDF en el momento → WhatsApp automático a los pocos minutos: "¿Recibiste la info?" → Seguimiento automático al día siguiente si no responde por e-mail y WhatsApp. 👉 ¿Resultado en cuentas similares? Leads cualificados a 3-5€ con conversación caliente desde el minuto uno. Pero ojo!! 👉Aquí está la trampa donde casi todos se caen: el sistema convierte si el equipo comercial responde rápido. Si tardas más de 5 minutos en contestar un WhatsApp comercial, ya perdiste el 50% de esos leads. El problema nunca es el vendedor. Es la falta de sistema. Y por eso a veces, antes de optimizar campañas, hay que optimizar el proceso de ventas. Bajar el CPL no sirve de nada si el lead se enfría en el camino. 😅Ahora estamos conectando toda la info del CRM+GOOGLE ADS+META ADS+GA4 con Claude...y creo que esto es clave, visión 360 de campañas...peeero sin CRM actualizado...🫠🫠🫠 nuevo desafío desbloqueado...

Las ventanas de atribución cortas son esenciales para medir el valor real de las acciones de engagement y reducir el solapamiento entre canales. Si se usan ventanas amplias en estrategias PPC multicanal, varias plataformas se adjudicarán la misma conversión, inflando los resultados en los informes pero no en el negocio real. Acortar la ventana ayuda a identificar la verdadera contribución incremental de cada plataforma.

La mayoría de los anunciantes compite por el mismo inventario, con las mismas audiencias, usando las mismas señales que Google da por defecto. Hay una ventaja que pocos aprovechan: sus propios datos. Customer Match permite subir listas de contactos —emails, teléfonos, nombres— para impactar a esas personas directamente dentro de Google Ads, o usarlas como base para construir audiencias similares. No es tecnología nueva. Pero sigue siendo una de las herramientas más subutilizadas en la mayoría de las cuentas. Si alguien ya tuvo contacto con tu negocio, tienes información sobre esa persona que ningún competidor tiene. Customer Match convierte esa información en segmentación accionable. Tres casos donde genera más valor: Reactivación. Clientes que compraron hace meses, leads que nunca cerraron, usuarios que se registraron pero nunca convirtieron. Ya conocen la marca, lo que reduce la fricción y mejora el rendimiento frente a tráfico completamente frío. Exclusión. Si alguien ya compró el producto que estás anunciando, seguir impactándolo es desperdicio. Excluirlo y moverlo a una campaña de cross-sell o upsell es una decisión que Customer Match hace posible. Audiencias similares de calidad. No basadas en todo el tráfico del sitio, sino en los contactos que más valor han generado. Esa distinción cambia completamente el perfil de la audiencia resultante. Lo que necesitas para que funcione: Una lista limpia, con suficiente volumen y datos bien formateados. Y una estrategia clara sobre si vas a usar cada segmento para incluir, excluir o como semilla. Subir una lista sin esa definición previa es el error más común. En un entorno donde los costos de adquisición siguen subiendo, quien tiene datos propios bien estructurados y sabe cómo activarlos lleva ventaja. Customer Match es una de las formas más directas de convertir esa ventaja en resultados medibles.

Google acaba de matar 20 años de publicidad display. Sí, leíste bien. → Adiós a elegir sitios web, audiencias y CPC. → Demand Gen toma el control: tú subes assets, su IA decide todo. → CTR y CPC pierden sentido cuando la IA optimiza YouTube, Discover y Gmail al mismo tiempo. La era de rentar espacio publicitario terminó. Ahora contratas agentes IA para cazar clientes. El problema real no es la IA. Es que tu dato de conversión es basura. Un CRM mal conectado y la IA vuela ciega quemando presupuesto. He visto esto en docenas de clientes LATAM: quieren automatizar ads pero no tienen ni un webhook decente entre Shopify y su CRM. Antes de pelearte con Demand Gen, pregúntate: ¿Tu data infrastructure soporta una IA que optimiza en tiempo real? 🤔 #MarketingDigital #IAEnNegocios #Automatizacion #AdsIA #LATAM