Publicación de GeneXus

🚀 Taller Low Code: Crea tu Chatbot RAG con n8n ¿Te gustaría aprender a crear un chatbot inteligente sin tener que programar desde cero? En este taller junto a Daniel Alejandro Santos Pareja, Senior Data Engineer, se mostrará paso a paso cómo construir un Chatbot RAG usando n8n, Supabase y Telegram dentro de una arquitectura moderna de agentes con IA. 🧠 ¿Qué veremos? • Qué es RAG (Retrieval-Augmented Generation) y por qué está revolucionando las apps con IA • Cómo funciona una arquitectura de agentes con inteligencia artificial • Integración práctica con Telegram • Construcción en vivo de un chatbot funcional usando n8n + Supabase 📅 15 de marzo ⏰ 8:00 PM 🎁 Además, entre los asistentes sortearemos 1 cupo para el curso “n8n desde CERO”. Si te interesa automatización, IA aplicada o Low Code, este taller es para ti. 🔗 Regístrate aquí: https://luma.com/9c0qtbjp #InteligenciaArtificial #n8n #LowCode #Automatización #Chatbots #Tech

La IA que habla es aburrida. La IA que hace es interesante. El 13 de abril voy a mostrar MCP 101 — básicamente cómo conectar la IA a tus sistemas reales, tus datos, lo que importa. Construido desde cero, en vivo, desde VS Code. Sin mucha vuelta. Si trabajas con IA y quieres ir más allá de chatear, esto te interesa. 👉 Regístrate: https://lnkd.in/ezAUjP3c #MCP #AIAWSUGColombia #AWSCommunity #IADrivenDevelopment

¿Te estás preparando para la era de los Agentes de IA o solo la estás viendo pasar? 🚀 Hace unos días tuvimos lanzamientos que están redefiniendo la industria. La pregunta no es si la IA cambiará tu trabajo, sino si tienes las herramientas para construir sobre ella. Uno de esos lanzamientos fue la sesión de presentación del Bootcamp AI Engineer for Developers, en la que conocimos a los +20 futuros expertos de Latam. En Datapath estamos listos para el cierre de inscripciones de este bootcamp. 🛠 Lo que dominarás: ✅Arquitecturas RAG avanzadas con LlamaIndex y FAISS. ✅Automatización con Agentic Low Code (n8n). ✅Orquestación de agentes con CrewAI y LangChain. ✅Implementación de Agentes de Voz en tiempo real. 👉 ¡No te quedes fuera! Escríbenos ahora mismo para reclamar tu descuento y asegurar tu lugar: https://wa.link/kbq2ne #AI #inteligenciaartificial #Datapath #AIEngineer #MachineLearning

⚠️ La REALIDAD DEL VIBE CODING 🪖 Construir software solo a base de prompts es rápido. Pero rápido no siempre significa sostenible. La IA acelera el prototipado. No sustituye arquitectura, intención ni diseño. El problema aparece meses después: Código sin contexto Decisiones no documentadas Cambios que rompen todo La IA es una herramienta potente. Pero sin fundamentos, especificaciones claras y criterio técnico… solo acelera el caos. Vibe coding funciona para empezar. Ingeniería funciona para escalar. #AI #SoftwareEngineering #Architecture #CleanCode #Development

Yo esta semana fui a la oficina tres veces y se me descuadró la vida. Mientras tanto Anthropic: - Lanzó un marketplace enterprise con Snowflake, GitLab, Replit y Harvey. - Sacó code review multi-agente para Claude Code. Antes: 16% de PRs con review sustantivo. Después: 54%. - Abrió oficina en Sydney. - Creó el Anthropic Institute. Economistas, científicos sociales, ML engineers estudiando cómo AI impacta el empleo. Lo lidera Jack Clark. - Metió visualizaciones interactivas en el chat. Charts, diagramas, SVG inline. Para todos. - Lanzó Claude Partner Network. $100M. Accenture, Deloitte, Cognizant, Infosys. - Creó la primera certificación técnica: Claude Certified Architect. - Y hoy: 1 millón de tokens de contexto en general availability. Opus 4.6 y Sonnet 4.6. Sin beta header. Sin multiplicador de precio. Recall más alto entre frontier models a esa longitud.

🚀 GeneXus Next & GEAI: Cómo construir sistemas agénticos que escalen 🔗 https://hubs.la/Q044cn5l0 En esta charla te llevarás un marco práctico para llevar la IA agéntica de la idea a producción, convirtiendo el mapeo de oportunidades en iniciativas empresariales reales. . . . Globant | Pablo Mazzilli #GEAI #AI #GeneXusNext #SistemasAgénticos #Flows

🚀 IA generativa: del laboratorio a la operación real La mayoría de iniciativas de IA comienzan en Python. Rápido, flexible, enorme ecosistema. Pero en muchas organizaciones ocurre algo recurrente: 1️⃣ Se construye un POC en semanas 2️⃣ Funciona muy bien 3️⃣ Al intentar escalarlo… aparecen los problemas * Integración con sistemas core * Seguridad corporativa * Gobierno de datos * Costes operativos * Escalabilidad organizacional Aquí es donde propuestas como Spring AI pueden jugar un rol estratégico. Al estar alineado con el ecosistema Java/Spring: 1️⃣ Permite incorporar IA generativa sin cambiar radicalmente el stack 2️⃣ Reduce riesgo tecnológico 3️⃣ Facilita adopción en sectores regulados 4️⃣ Acelera el paso de piloto a producción No se trata de reemplazar Python. Se trata de industrializar la IA dentro del entorno enterprise. En muchas organizaciones, el reto ya no es “hacer IA”. El reto es hacerla sostenible, gobernable y escalable. #GenAI #EstrategiaDigital #SpringAI #CTO #TransformacionDigital

Nadie te va a enseñar IA desde los errores. Todo el mundo muestra el resultado bonito. El prompt que funcionó. El demo perfecto. Danny Fernando Bravo López de Tribu IA me invitó como mentor a un programa que busca que llevar IA real para PMs y quitar las barreras técnicas que hoy nos separan de los developers (PMs no técnicos como yo). Junto a dos grandes Manuel Alejandro Henao Pérez y María Alejandra López Concha vamos a mostrar el proceso completo de como un PM puede aplicar IA en su rol — incluso cuando no sale bien. La próxima semana empieza Manuel Alejandro Henao Pérez en vivo. Con súper sesión y obvio - errores incluidos. ¿Prefieres aprender del resultado o del proceso?

Escribí un sistema que corre miles de workflows al día. Funciona. Pero no escala. Así que decidí migrarlo al paraíso. Con un equipo de 6 agentes de IA. Sin developers humanos escribiendo código. Solo yo dirigiendo. Suena a locura. Pero llevo dos fases completadas, 1,100+ tests pasando y core funcionando full. Escribí un artículo contando la experiencia: cómo diseñé los agentes, por qué cada uno tiene personalidad y restricciones, el modelo de tres pilares que evita el caos, y por qué TDD es más importante que nunca cuando la IA escribe el código. No es vibe coding. Es ingeniería de real, potenciada por IA. 👇 El artículo completo está en comentarios  #AI #SoftwareEngineering #ContextEngineering #TDD #SpecDrivenDevelopment #AgenticCoding

🚀 ¿IA Generativa en Java? Sí, y con un rendimiento asombroso: Insights de los #ImmersionDays de Indra & Red Hat. He tenido el placer de asistir a la sesión "Native Infused AI con Quarkus y GraalVM", y me llevo una conclusión clara: el ecosistema Java no solo está listo para la IA, sino que es extremadamente eficiente para llevarla a producción. Aquí mis 3 grandes aprendizajes de la jornada: 1️⃣ Eficiencia radical con GraalVM: La diferencia de consumo de memoria es impactante. Como muestra la comparativa que comparto, pasar de un stack tradicional (136MB) a uno nativo con Quarkus (12MB) para un servicio REST no es solo una mejora técnica; es una reducción directa de costes operativos y de huella de carbono en el Cloud. 2️⃣ Adiós a la fricción Java-Python: Gracias a GraalPy, hemos visto cómo ejecutar lógica de Python (el lenguaje rey de la IA) directamente dentro de un backend Java de forma políglota. Sin llamadas de red externas, sin latencia añadida, simplemente compartiendo el mismo contexto de ejecución. 3️⃣ IA Soberana con LangChain4j: Implementar modelos como Llama3 de forma local dentro de nuestras aplicaciones es posible. El uso de @RegisterAiService permite a los desarrolladores tener la capacidades de usar la IA Generativa de forma declarativa, manteniendo el control total de los datos y la infraestructura. La combinación de Quarkus + GraalVM está redefiniendo lo que significa ser "Cloud-Native". Ya no se trata solo de estar en la nube, sino de ser inteligentes, rápidos y, sobre todo, eficientes. #Indra #RedHat #Quarkus #GraalVM #GenerativeAI #Java #CloudNative #TechInnovation #LangChain4j