Publicación de Endava Latam

🤖📚🚀 Programa de Especialización en Inteligencia Artificial aplicada a la Gestión Pública: aprende cómo usar IA en el sector público 🏛️💻✅ #InteligenciaArtificial #GestionPublica #IAPlicada #SectorPublico #TransformacionDigital #CapacitacionProfesional

Darle estructura a la información es clave para que la Inteligencia Artificial brinde resultados óptimos. Las técnicas de prompt engineering, fáciles y rápidas de implementar, son fundamentales para guiar a la IA de manera efectiva. La experimentación con múltiples plataformas como Groq, ChatGPT y Gemini permite explorar diversas capacidades y refinar los prompts para obtener respuestas más precisas y completas. ¿Cómo optimizas tus interacciones con la IA para maximizar su potencial? #InteligenciaArtificial #PromptEngineering #InnovacionTecnologica #TransformacionDigital

Parte 3: ¿Confiamos ciegamente en la IA? 🧩🛡️ Cerramos el día con algo importante: Ningún sistema es perfecto… y quien diga lo contrario, miente. Por eso en SpectraQ AI no diseñamos para “confiar” en la IA. Diseñamos para validarla. Porque la diferencia entre algo útil y algo crítico es el feedback humano. ¿Cómo funciona el Centro de Soporte de SpectraQ? 🔹 1. Análisis instantáneo con “visión de código” Cuando alguien reporta un problema, no llega solo un mensaje. Un agente de soporte entra en acción, identifica los archivos involucrados y lee el código real del sistema para entender qué pudo fallar. 🔹 2. Diagnóstico multimodal No se queda en el texto. Cruza lo que el usuario describe con la captura de pantalla y lo conecta con la lógica del backend. No adivina → correlaciona. 🔹 3. El humano tiene la última palabra La IA no hace cambios por su cuenta. Le entrega al administrador: 👉 nivel de confianza 👉 tipo de problema (bug, uso, mejora) 👉 propuesta técnica de solución Nada se aplica sin validación. 🔹 4. Ingeniería con “supervisión aumentada” Esto cambia completamente el flujo: En lugar de horas debugueando, el equipo recibe un diagnóstico listo para revisar y actuar. La tecnología no reemplaza al ingeniero. Lo vuelve mucho más potente. En SpectraQ AI creemos en algo simple: Human-in-the-loop: -La IA propone. -La IA analiza. -La IA acelera. Pero el humano… cierra el ciclo de confianza. Cierro estas publicaciones de hoy con esto. Ha sido un año de mucho trabajo, pero ver cómo todo empieza a encajar… es otra cosa. #AI #ArtificialIntelligence #AgenticAI #HumanInTheLoop #Automation #SoftwareDevelopment #SoftwareEngineering #Debugging #DevTools #CI_CD #QualityAssurance #QA #TestAutomation #Observability #Startups #BuildInPublic #IndieHacker #TechJourney #SpectraqAI #Innovation

El éxito en la IA no depende solo del modelo, sino de la estrategia. Antes de mirar la tecnología, es vital justificar el 'porqué' e identificar los patrones de IA adecuados. ¿Lo más crítico? El filtro AI Go/No-Go. Evalúa 9 factores de viabilidad en las áreas de negocio, datos y ejecución para asegurar que no estemos respondiendo a las preguntas equivocadas. ¡Echa un vistazo! 🚀 #IA #CPMAI #GestiónDeProyectos #EstrategiaIA #PMOforAI #NotebookLM

En esta era de la IA, todo es impredecible. Para dominar el caos, es necesario capacitarse e investigar sobre los sistemas, herramientas y prácticas de inteligencia artificial. Algo grande se está gestando: KogniVera está estableciendo un laboratorio dedicado de IA e I+D que redefinirá las posibilidades del mañana. Mantente al tanto de las novedades. #KogniVera #IA #I+D #Investigación #KogniVeraLab #Próximamente

La mayoría de profesionales ya usa IA. Sin embargo, los resultados siguen siendo inconsistentes. El problema no es la herramienta. Es la estructura. Existe una brecha clara: los humanos piensan con ambigüedad, mientras que la IA responde con probabilidad. Cuando no hay alineación, los resultados fallan. Para resolverlo, desarrollé el RUTA™ AI System, un sistema que transforma el uso de la IA de algo improvisado a un proceso estructurado, controlado y repetible. RUTA™ AI System No se trata de aprender herramientas. Se trata de desarrollar pensamiento estructurado y control sobre la interacción. Pasamos de hacer preguntas… a construir sistemas que trabajan para nosotros. Hoy no compites contra la IA. Compites contra quienes la usan mejor. Si quieres experimentar la diferencia: www rutamethod.com #rutamethod #ia #metodoruta #rutacognitiveengine #cognitiveengine

#AI #RE jugar y pensar con las letras Todos ya sabemos qué quiere decir IA, pero por qué no plantear preguntas sobre lo ya dado y aceptado: Inteligencia Autónoma? Inteligencia Ancestral? Inteligencia Activa? Inteligencia Aprendiendo? Inter Acción? Interacción Ambiental? Identidad Analítica? Introspección Asertiva? Investigación Acción? Innovación Aplicada? Instituciones Autónomas? Integración Auténtica? https://lnkd.in/dUA9mXBP

Si tu empresa aún no sabe cómo adoptar IA, encontré una propuesta interesante de AIF369, una Fábrica de IA que trabaja con el Método 369. Una metodología pensada para ayudar a las empresas a descubrir, gobernar y escalar inteligencia artificial con foco en negocio, riesgo, cumplimiento y ejecución técnica. Se puede revisar aquí: https://lnkd.in/deRPZTVA Y también tienen un Scorecard gratuito para evaluar qué tan preparada está una empresa para adoptar IA: https://lnkd.in/diTm7ByY

🤖 ¡Claude CLI vuelve a la acción con OpenClaw! La reactivación del Claude CLI por parte de Anthropic marca un hito significativo en la evolución de la inteligencia artificial, ofreciendo nuevas oportunidades para desarrolladores y empresas en su interacción con modelos de lenguaje avanzados. Esta decisión no solo refleja la adaptabilidad de Anthropic ante las demandas del mercado, sino que también promueve la accesibilidad y la integración fluida de herramientas de IA en diversas aplicaciones.... 👇 Lee el artículo completo en nuestro blog 👇 🔗 https://lnkd.in/eGM5axR4 #claude #anthropic #openclaw #llm #ai

Formalización de la Inteligencia Artificial Explicable: Un Pilar Esencial para su Evolución La inteligencia artificial explicable (XAI) ha emergido como un componente crucial en la adopción ética y efectiva de las tecnologías de IA. En un contexto donde las decisiones automatizadas impactan cada vez más nuestras vidas, queda claro que la objetividad y transparencia en estas tecnologías es indispensable. Sin una formalización clara, la capacidad de explicar y entender cómo una IA llega a sus conclusiones se vuelve limitada, afectando la confianza y la aceptación en distintos sectores. El verdadero desafío radica en establecer un marco estandarizado que defina qué niveles de explicabilidad son necesarios según varios contextos y aplicaciones de IA. Este tipo de normativas no sólo mejorará la solidez de las aplicaciones de AI actuales, sino que también facilitará el desarrollo de nuevas tecnologías alineadas con expectativas éticas globales. Sin duda, la formalización de XAI no es simplemente una opción, sino una necesidad en la evolución de esta fascinante área. ¿Cuál crees que debe ser el enfoque principal en la formalización de la IA explicable? ¿Priorizamos la claridad y simplicidad o la profundidad técnica? Nos encantaría conocer tus reflexiones sobre este tema tan relevante. #InteligenciaArtificial #XAI #Transparencia #ÉticaTecnológica #Innovación #DesarrolloTecnológico