Aplicaciones con Modelos de Lenguaje: Crea tu propio asistente de IA generativa

Contenido

• Introducción Introducción

  • Aplicaciones con modelos de lenguaje asistente GenAI

    33 s
• 1. Introducción al desarrollo con LLM y Python 1. Introducción al desarrollo con LLM y Python

  • (Bloqueado)
    Crea agentes utilizando LangChain, OpenAI y Python

    1 min 36 s
  • (Bloqueado)
    Configuración de entorno de desarrollo con LLM

    4 min 16 s
  • (Bloqueado)
    Llamadas a modelos disponibles de OpenAI

    2 min 20 s
  • (Bloqueado)
    Componentes básicos de LangChain: Prompts y ChatModels

    3 min 18 s
  • Componentes básicos de LangChain: Chains y LCEL

    2 min 39 s
  • (Bloqueado)
    Cadenas más complejas de LangChain

    2 min 49 s
  • (Bloqueado)
    Componentes básicos de LangChain: Output Parsers

    3 min 31 s
• 2. Crea un agente de LangChain que permita a tu chatbot realizar RAG 2. Crea un agente de LangChain que permita a tu chatbot realizar RAG

  • (Bloqueado)
    Componentes de LangChain: Document Loaders and Text Splitters

    3 min 26 s
  • (Bloqueado)
    Componentes de LangChain: Embeddings y Vector Stores

    3 min 41 s
  • (Bloqueado)
    Componentes de Langchain: Retrievers

    2 min 2 s
  • (Bloqueado)
    Utiliza built-in chains para buscar información relevante con LangChain

    4 min 29 s
  • (Bloqueado)
    Crea un tool de RAG con LangChain

    2 min 48 s
  • (Bloqueado)
    Crea una heeramienta de búsqueda en Wikipedia con LangChain

    2 min 39 s
• 3. Controla el workflow de un agente desde LangGraph 3. Controla el workflow de un agente desde LangGraph

  • (Bloqueado)
    Resumen de LangGraph

    4 min 50 s
  • (Bloqueado)
    Usando la Graph API de LangGraph

    2 min 22 s
  • (Bloqueado)
    Desarrollo de agentes con LangGraph

    5 min 54 s
  • (Bloqueado)
    Integración de LangGraph con MCP

    4 min 26 s
• 4. Despliega tus aplicaciones de Python basadas en LLM 4. Despliega tus aplicaciones de Python basadas en LLM

  • (Bloqueado)
    Introducción a Streamlit para crear una interfaz de usuario con Python

    3 min 9 s
  • (Bloqueado)
    Implementar una aplicación web de Fast API para desplegar tu aplicación en Python

    3 min 7 s
  • (Bloqueado)
    Prepara tu aplicación en Python para self-hosting

    2 min 4 s
  • (Bloqueado)
    Docker para desplegar aplicaciones con LLM

    2 min 44 s
  • (Bloqueado)
    Despliega a un proveedor de cloud

    5 min 18 s
• 5. Crea un agente que interactúe con SQLData 5. Crea un agente que interactúe con SQLData

  • (Bloqueado)
    Cómo interactuar con datos SQL utilizando lenguaje natural

    2 min 13 s
  • (Bloqueado)
    Instala SQLite y crea tu base de datos de prueba

    2 min 11 s
  • (Bloqueado)
    Interacción con la base de datos

    51 s
  • (Bloqueado)
    Crear cadena para general SQL a partir de lenguaje natural

    3 min 24 s
  • (Bloqueado)
    Enviar al modelo respuesta de la base de datos, query y pregunta de usuario

    2 min 43 s
  • (Bloqueado)
    Ejemplo de agente de LangChain para interactuar con SQL

    2 min 42 s