Juan Fco Campos Valladares

Durante el evento Beyond the Game (impulsado por AEVI - Asociación Española de Videojuegos en colaboración con Ministerio de Cultura y Comunidad de Madrid), tuvimos la oportunidad de recoger la visión de Josefa Ros Velasco, referente internacional en el estudio del comportamiento humano. Una conversación que trasciende el sector para analizar cómo nos relacionamos con el ocio, el estímulo y la gestión de nuestras emociones en el entorno digital. Reflexiones necesarias para seguir construyendo una industria que no solo entretenga, sino que aporte valor y equilibrio a la vida de las personas 🌍🧠 #PlayEquall #BeyondTheGame #IndustriaVideojuegos #AEVI

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Hay momentos que explican por sí solos por qué la industria del videojuego es tan especial 💙 🕹️ Pasar más de 1400 días desarrollando un videojuego en solitario, completamente desde cero en C++ no está al alcance de cualquiera. Pero eso es lo que hizo Cakez con Tangy TD. El día del lanzamiento en Steam generó 30.000$. Una semana después, ya superaba los 250.000$ en ingresos. En ese momento, estaba retransmitiendo en directo por Twitch, vio las cifras con su esposa, y bueno... Creo que es el momento que cualquier SoloDev espera... Confirmar que todo valío la pena. Esto NO es suerte.

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Cuando veo un proceso repetitivo, mi instinto es automatizarlo. Crear videos de letras sincronizadas para TikTok, Reels o YouTube es exactamente eso: un proceso que la mayoría hace a mano, fotograma a fotograma, en editores de video. Lo resolví con código. El sistema hace esto solo: — Separa la voz del instrumental con IA (Demucs) — Transcribe cada palabra con su timestamp exacto (Whisper) — Detecta las zonas donde hay voz real para no inventar letras — Genera el video con animaciones distintas por verso y neón adaptado al fondo — Exporta en el formato que necesites: TikTok, Reels, YouTube o split-screen ~90% de precisión en la transcripción. Cero edición manual. Eso es lo que me gusta de programar: no aprender herramientas, sino eliminar el problema de raíz.

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Tu IA no es tonta. Tu código es ambiguo. Llevamos meses hablando de qué modelo es mejor, de cómo escribir el prompt perfecto, de RAG, de context windows más grandes... Y casi nadie mira lo que tiene delante de las narices: el lenguaje en el que está escrito el proyecto. Por experiencia sé que un agente como Claude Code en un proyecto TypeScript estricto es muchísimo más preciso que si está escrito por ejemplo en javascript. Y no es porque el modelo sea más listo. Es porque el entorno le da mejores pistas. El mecanismo es sencillo. Cuando el agente genera código incorrecto en TypeScript, el compilador le dice exactamente qué falla y dónde. En JavaScript, el mismo bug aparece como un TypeError tres pasos después del error real, en una línea que no tiene nada que ver con la causa original. Y el agente tiene que especular, rastrear hacia atrás, volver a intentar. Pero hay algo más profundo. Tus interfaces, tus tipos de dominio, tus branded types... Es el contexto ideal que el agente lee y le ayuda a entender tu negocio. Una interfaz bien diseñada comunica en ocho líneas lo que de otro modo necesitarías un párrafo de instrucciones en el prompt. Usa los hooks para validar y retroalimentar al modelo. Cada tipo, cada interfaz explícita es un contrato que el compilador verifica y el modelo consume. De esto y mucho más hablo en mi último post, espero que os guste. Link en los comentarios.

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yo predigo desde mi humilde perspectiva, que estos canales serán consumidos en un futuro , sobre todo por otras inteligencias no humanas entendiéndolos como agentes o modelos, haciendo que el contenido que consuman y a su vez el contenido con expulsen esos otros modelos que generen "contenido para humanos" se vea retroalimentado , hasta que se vuelva contenido aleatorio para alimentar los modelos del futuro que se alejarán de el hombre lo máximo posible.

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🧠 La mayoría del contenido sobre IA hoy enseña términos. Muy poco enseña a pensar. La gente memoriza: RAG. Fine-tuning. Agents. Embeddings. Pero cuando tienen que diseñar un sistema real… la comprensión se derrumba. Porque la IA no es una lista de buzzwords. Es una arquitectura conectada de conceptos que trabajan juntos. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Por eso creé este mapa visual: Top 40 conceptos de IA, organizados como realmente se construyen los sistemas en el mundo real. Desde: 🔹 Fundamentos de aprendizaje • ML • DL • RL 🔹 Mecánica del modelo • Tokens • Pesos • Embeddings • Quantization 🔹 Comportamiento en producción • Inference • Hallucination • Context windows • Cost optimization 🔹 Infraestructura • GPUs • Transformers • APIs • MCP 🔹 Aplicaciones reales • Agents • Copilots • Sistemas generativos 🔹 La capa que muchos ignoran • Ethics • Bias • Privacy • Regulation ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ La brecha ya no es: IA vs No IA. La brecha real es: Conocimiento superficial vs comprensión sistémica. Y solo una de esas construye productos reales, carreras sólidas e impacto sostenible. Si vas en serio con IA, no memorices palabras. Entiende cómo respira el sistema. Guárdalo como tu mapa mental. Compártelo con alguien que esté entrando en IA este año. Y ahora la pregunta importante: ¿Qué concepto de IA parecía simple al principio… pero terminó siendo profundamente complejo? #ArtificialIntelligence #AIEngineering #AIArchitecture #MachineLearning #DeepLearning #AIAgents #LLMOps #EnterpriseAI #TechEducation #FutureOfAI

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La semana pasada presenté Karajan Code (https://karajancode.com/) en el meetup de NodeJS Madrid. Karajan Code es un orquestador local de agentes de IA, apoyadas por herramientas deterministas, para escribir software con garantias y evitar un agente suelto que te escupe código y reza. Montar un pipeline donde cada fase tiene un rol especializado, gates de calidad y revisión cruzada antes de que nada toque tu rama. Sigue en constante evolución. Hoy ya tiene: - Pipeline multi-rol (22 roles): Planner, Architect, Coder, Reviewer, Security, Final Audit... coordinados por un Brain que decide y un Solomon que arbitra.  - TDD por defecto: tests antes de código, gates antes de PR.  - Multi-LLM: Claude, Codex, Gemini, OpenCode y Ollama local, eliges qué de IA corre cada rol. Usando suscripciones en lugar de API.  - RAG por proyecto, local-first: AST chunker, watcher en vivo, BM25 + embeddings + rerank.  - Quality gates reales: SonarQube, Semgrep, OSV-Scanner, plan adherence score y golden tasks.  - HU Board: dashboard web local con sesiones en vivo, tablero de historias y modo team-shared.  - MCP server propio: enchufable a Cursor, Claude Code, Codex, Claude Desktop.  - Open source (AGPL-3.0), 5.200+ tests, releases constantes. Si te animas a usarlo, el feedback es bienvenido :)

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A las empresas no les va a salir a cuenta que comas en el trabajo: si te interrumpen en tu hora de comer tienen que pagarla Muchos empleados de servicio de atención al público, emergencias o mantenimiento realmente no tienen una pausa para comer, sino que deben interrumpir esa pausa en su jornada para volver al trabajo y atender a un cliente, responder una llamada o salir a una emergencia.... • Muchos empleados de servicio de atención al público, emergencias o mantenimiento realmente no tienen una pausa para comer, sino que deben interrumpir esa pausa en su jornada para volver al trabajo y atender a un cliente, responder una llamada o salir a una emergencia • El Tribunal Supremo ha fijado un criterio que puede cambiar la forma en que muchas empresas contabilizan esa pausa para comer que, en muchos casos, no computa como tiempo de trabajo efectivo, sino como tiempo de descanso • Una sentencia no ha dejado margen de duda: si el empleado debe estar disponible durante el tiempo de comida, es tiempo de trabajo y, como tal, debe ser retribuido • El conflicto laboral que llegó hasta la Sala de lo Social del Tribunal Supremo tuvo su origen en una empresa de servicios de ambulancias de Barcelona La velocidad de estos avances exige que los profesionales se mantengan actualizados y adapten sus estrategias constantemente. Como ves el impacto de estos desarrollos en tu industria? #Tecnología #InteligenciaArtificial #Innovacion #TransformacionDigital #WaveStudio

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🧠 ¿𝗧𝗲 𝗶𝗺𝗮𝗴𝗶𝗻𝗮𝗯𝗮𝘀 𝗾𝘂𝗲 𝗽𝗼𝗱𝗲𝗺𝗼𝘀 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗮𝗿 𝗹𝗮 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝗷𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲𝗹 𝗰𝗲𝗿𝗲𝗯𝗿𝗼 𝗵𝘂𝗺𝗮𝗻𝗼 𝘂𝘀𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲? 💻 El cerebro es, posiblemente, la estructura más compleja del universo conocido. Durante décadas, su estudio dependió de la observación manual y la intuición clínica; pero hoy, la Inteligencia Artificial nos permite cruzar una frontera que antes era invisible. ¿Por qué empleamos estos modelos en Neurociencia? ✅ Precisión más allá del ojo humano. ✅ Patrones en el Caos. ✅ Escalabilidad Científica. Recientemente he estado trabajando en un pipeline de Deep Learning enfocado en la segmentación automatizada de estructuras cerebrales a partir de resonancias magnéticas (MRI). Pasar de archivos médicos crudos en formato NIfTI a una predicción precisa no es solo un reto de código, sino de interpretación estadística y espacial. En este proyecto que acabo de publicar en mi GitHub, detallo el flujo completo: 1️⃣ Exploración Multiaxial: Visualización en planos Axial, Sagital y Coronal (porque el cerebro no es plano). 2️⃣ Preprocesamiento: Normalización de intensidades para que la red neuronal no se confunda con el ruido. 3️⃣ Modelado 3D: Implementación de arquitecturas U-Net para delimitar regiones de interés. 4️⃣ Validación: Comparación del "Target clínico" vs. la predicción de la IA. Este tipo de herramientas son vitales para acelerar diagnósticos y apoyar la investigación neurocientífica. 🚀 Pueden ver el código completo en mi GitHub (link en los comentarios). ¡Me encantaría leer sus opiniones! ¿Qué otros casos de uso ven para la IA, DataScience, Deep Learning y ML? 👇 ¡Nos vemos en el siguiente post! 💜 . . #DataScience #Neuroscience #DeepLearning #AI #Statistics #DatosConGladys

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#unitytips Aprende a programar diccionarios C# en Unity. En este tutorial intermedio muestro cómo crear y gestionar los elementos de un diccionario, para ello usamos un ejemplo práctico 😎 https://bit.ly/4lzYEuc #gamedev #indiedev

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Mucha gente conoce y sabe utilizar herramientas de IA, pero no hay tanta que conozca y entienda bien los conceptos que hay por debajo. Recomiendo este vídeo de Nahuel Costa Cortez, PhD explicando las ventanas de contexto de las LLM (y los vídeos que estén por venir!)

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🤖 ¿Puede la IA ayudarnos a diseñar mejores proyectos educativos? Esta tarde participaré junto a Antonio Domingo Alonso en el webinar “Proyectos interdisciplinares con IA: ejemplos reales en el aula”, organizado por Fad Juventud dentro del programa #BootcampExperienceAI. En los últimos meses estamos viendo muchas herramientas de #InteligenciaArtificial aplicadas a la educación. Pero la pregunta realmente interesante no es qué herramienta usar, sino qué tipo de aprendizaje queremos provocar. Un poco más allá... preguntarnos para qué la necesitamos. En nuestro caso, trabajamos desde hace años con proyectos que simulan entornos profesionales reales en #FormaciónProfesional. Y la #IA está empezando a abrir nuevas posibilidades para enriquecer estos procesos: desde la generación de ideas hasta la toma de decisiones, el análisis o la reflexión sobre el propio aprendizaje. En el webinar compartiremos nuestra experiencia, para reflexionar sobre cómo la IA puede convertirse no solo en una herramienta, sino en un motor para el aprendizaje interdisciplinar. 📅 Hoy, jueves 🕓 16:00h 🔗 https://lnkd.in/daJ8EHpT Si os interesa la innovación educativa, la #FP o la IA aplicada al aula, ¡os esperamos! #BootcampExperienceAI #InnovaciónEducativa #InteligenciaArtificial #AprendizajePorProyectos #FP #EdTech

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"Primeras 3hs en Unreal y ya tenemos render cinemático" Gracias Héctor Gallego Fernández por enorme tutorial!!. Post a la situación que comente en mi ultimo post, no sabia cual seria mi siguiente software en la lista, por aprender!!. Todos ayudan a hacer mas rápido el Workflow pero hay que ir paso a paso. Termine dentro de Unreal y la verdad fue una muy buena decisión!!. Un programa que al principio parece abrumante por la cantidad de herramientas que tiene pero que de ahi nace su potencia, tanto para la industria del cine como para la de videojuegos!!. Todo lo que ven en el video de abajo se puede correr en Realtime hasta en pc de gama baja si fuera pensado para un Enviroment en un juego Los conceptos aplicados son: -Megaescans -Nanites -Lumen -Water simulation -Composition -Cinematic secuence Ademas de aprender a moverte al completo en el entorno!!. Sin dudas super recomendado este tutorial: https://lnkd.in/dru_Prhr Por ultimo y no menos importante, vi que somos muchas las personas en la industria con la misma situación. "Muchos programas y pocas guías de por donde empezar". Decidí entonces sacar a la luz mi lado Creador/Divulgador de contenidos y armar mi estudio personal ("Croma Studios"), donde voy a ir publicando el breakdown de todos los proyectos que realice por mas chicos o grandes que sean. Además de mi proceso formándome como profesional y obvio conectar con todos ustedes a lo que le apasione la industria del 3D. Les dejo el link al instagram del estudio: https://lnkd.in/dcMReDy6 Gracias por leerme y suerte a todos en sus busquedas!!

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¡Buenas tardes! En el desarrollo de proyectos en Unreal Engine, una de las mayores dificultades al optimizar es identificar con claridad qué elementos en pantalla (o en el nivel completo) están consumiendo más recursos. El motor ofrece datos valiosos, pero a menudo son abrumadores y poco intuitivos. Por eso, hace un tiempo decidí trabajar en un plugin para Unreal Engine que simplifica y organiza esta información de manera práctica. Con él, puedes analizar en detalle recursos como mallas estáticas o esqueléticas (incluyendo vértices, triángulos y LODs), texturas (resolución, compresión y uso de memoria), materiales (con conteo de instrucciones en Vertex Shader (VS) y Pixel Shader (PS) para evaluar complejidad), animaciones, audio, iluminación y efectos de post-processing. Lo mejor: no se limita a lo visible en cámara; puedes filtrar por visibilidad o escanear todo el nivel. Además, permite exportar los resultados en formato JSON para un análisis más profundo o integración con otras herramientas. Espero que esta herramienta sea de gran utilidad para vuestros proyectos! Dejo por aquí abajo el link al plugin: https://lnkd.in/dzdTjWXn #UnrealEngine #GameDev #Optimization #UE5 #PluginUnreal

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En esta comparativa podemos ver el gran cambio visual y narrativo. Esto se puede lograr en 1/8 parte del tiempo que llevaría con el CGI tradicional - (3D) sin hablar técnicamente. IA 🥊 CGI = 🤼‍♂️🏆? (IDEA + STYLEFRAMES + PROMTS + WORKFLOW IA + GPU + EDICIÓN = RESULTADO FINAL) - #ai #cgi #3d #fooh

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¿El futuro del desarrollo o la arqueología del mañana? Sigamos con esta bizarra tendencia del “vibe coding” y los paleontólogos van a tener una nueva disciplina de estudio en un futuro próximo, van a escarbar restos de código y solo podrán teorizar para qué pudo haber servido. Llegará un momento donde dependeremos de una tecnología que ya nadie dominará, seremos solo usuarios de máquinas “mágicas”, hasta que algo falle y nadie sepa cómo arreglarlo. A ver si se dejan de delirar con eso de “no hace falta entender, la IA lo hace todo”. Es la involución clásica de la ciencia ficción, una sociedad que vive de reliquias tecnológicas que ya no sabe construir. El verdadero valor de un Senior no es "darle al botón", es saber qué hacer cuando el botón deja de funcionar. #SoftwareDevelopment #VibeCoding #Engineering #AI #FutureOfWork #Programacion

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En este vídeo Nino enseña cómo diseñar hooks con una orquestación de IA segura y determinista, para pasar de demos a producción sin sorpresas. Qué verás: - estructura y composición de hooks - control de seguridad y guardrails - criterios para mantener trazabilidad y estabilidad Vídeo completo: https://lnkd.in/eGs_Dq-k

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