¿Cuáles son las técnicas más efectivas para mejorar la calidad de los datos en una industria regulada?

2 Implementar reglas y estándares de calidad de datos

El siguiente paso para mejorar la calidad de los datos es implementar reglas y estándares de calidad de datos que definan el nivel esperado de calidad de datos para el almacenamiento de datos. Estas reglas y estándares deben estar alineados con los requisitos reglamentarios y los objetivos comerciales de su industria. Puede utilizar software de administración de calidad de datos o scripts personalizados para aplicar estas reglas y estándares, como la validación de datos, la transformación de datos, la deduplicación de datos y el enriquecimiento de datos. Al implementar reglas y estándares de calidad de datos, puede asegurarse de que su almacén de datos cumpla con las expectativas de calidad de las partes interesadas y los reguladores.

5 Revisar y mejorar los procesos de calidad de los datos

El quinto paso para mejorar la calidad de los datos es revisar y mejorar los procesos de calidad de los datos que documentan y estandarizan las mejores prácticas y procedimientos para la mejora y el monitoreo de la calidad de los datos. Puede utilizar metodologías y marcos de gestión de la calidad de los datos para revisar y mejorar estos procesos, como el marco de evaluación de la calidad de los datos (DQAF), la gestión de la calidad total de los datos (TDQM)o el ciclo de mejora de la calidad de los datos (DQIC). Al revisar y mejorar los procesos de calidad de los datos, puede asegurarse de que sus esfuerzos de mejora y supervisión de la calidad de los datos sean coherentes, eficaces y continuos.

6 Aprenda de la calidad de los datos, los comentarios y los incidentes

El sexto y último paso para mejorar la calidad de los datos es aprender de los comentarios sobre la calidad de los datos y de los incidentes que le proporcionan información y lecciones valiosas para la mejora y el monitoreo de la calidad de los datos. Puede utilizar mecanismos y canales de comentarios sobre la calidad de los datos para recopilar y analizar los comentarios sobre la calidad de los datos de los usuarios, los clientes y los reguladores, como encuestas sobre la calidad de los datos, revisiones de la calidad de los datos, quejas sobre la calidad de los datos y auditorías de calidad de los datos. También puede utilizar herramientas y procedimientos de administración de incidentes de calidad de datos para registrar e investigar incidentes de calidad de datos, como errores de calidad de datos, infracciones de calidad de datos, pérdidas de calidad de datos y multas por calidad de datos. Al aprender de los comentarios e incidentes sobre la calidad de los datos, puede identificar y abordar las brechas, los riesgos y las oportunidades de calidad de los datos, y mejorar continuamente el rendimiento de la calidad de los datos.