¿Cuáles son las prácticas recomendadas para usar una herramienta de cobertura de código?

2 Limitaciones de la cobertura de código

La cobertura del código no es un indicador perfecto de la calidad del software o de la integridad de las pruebas. No le dice qué tan bien están diseñadas sus pruebas, qué tan efectivas son para encontrar defectos o qué tan realistas son para simular escenarios de usuario. Tampoco tiene en cuenta la lógica, la funcionalidad o el rendimiento del código. Por lo tanto, no debe confiar únicamente en la cobertura de código para juzgar la calidad de su software o conjunto de pruebas. También debe usar otras métricas y métodos, como revisiones de código, análisis estáticos, pruebas funcionales, pruebas de rendimiento y comentarios de los usuarios.

3 Elegir la herramienta y el nivel de cobertura adecuados

Hay muchas herramientas de cobertura de código disponibles para diferentes lenguajes de programación, marcos y plataformas. Debes elegir la herramienta que mejor se adapte a tus necesidades, preferencias y presupuesto. Tenga en cuenta las características, la facilidad de uso, la compatibilidad y el soporte de la herramienta. Las características comunes de las herramientas de cobertura de código incluyen la capacidad de medir diferentes tipos de cobertura (por ejemplo, instrucción, bifurcación, condición, función o cobertura de línea), generar informes en varios formatos (por ejemplo, HTML, XML, JSON o CSV), visualice los resultados de la cobertura de diferentes maneras (por ejemplo, gráficos, tablas, cuadros o mapas de calor), filtrar/ordenar/agrupar/comparar los resultados de cobertura por diferentes criterios (por ejemplo, archivo, clase, método, caso de prueba o rama)y se integra con otras herramientas (por ejemplo, editores de código, ejecutores de pruebas, analizadores de código o repositorios de código). El nivel de cobertura al que aspira depende de varios factores, como el tipo, el tamaño, la complejidad y la criticidad del software y el tiempo y los recursos disponibles para las pruebas. En términos generales, los niveles más altos de cobertura son más deseables para el software que es más complejo o crítico; Por el contrario, los niveles más bajos de cobertura pueden ser aceptables para el software que es menos complejo o crítico. El nivel de cobertura también debe ser coherente y realista en todo el software y el conjunto de pruebas, así como estar alineado con los objetivos de las pruebas y los estándares de calidad.

4 Interpretación y reporte de los resultados

La interpretación y el informe de los resultados del análisis de cobertura de código deben realizarse de una manera significativa y procesable. No debe tratarse como una medida absoluta, sino como una medida relativa e indicativa. Además, debe utilizarse como una herramienta o guía, no como un objetivo u objetivo. Al interpretar e informar los resultados, es importante tener en cuenta el tipo y la calidad de las pruebas, la complejidad del código y el propósito del análisis de cobertura. Identifique las brechas y los riesgos en el conjunto de pruebas y el código, como áreas de cobertura baja o nula o alta complejidad. Comunica los resultados con claridad mediante el uso de elementos visuales, formatos apropiados y un lenguaje que resuene con tu audiencia. Supervise y realice un seguimiento de los resultados a lo largo del tiempo para medir el progreso y las tendencias. Celebre las mejoras mientras aborda cualquier problema o desafío.

6 Esto es lo que hay que tener en cuenta

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