¿Se enfrenta a los contratiempos en la eficiencia de la producción derivados de las nuevas tecnologías de automatización?

As simple as it sound but first of all from my experience, observation and data. Human nature and bussines pressure is to jump immediatly to solve, but with automation as any other problems observation and data is key to define the problem. Also having in that observation experienced people can be a game changer to quickly identify and diagnose what is happening. The approach with experts should be different than come-and-fix, it should look to getting them involved in the observation with the local team that is handling the problem.

Great reminder that automation isn’t a magic fix. Without proper impact assessment and integration planning, it can easily slow things down instead of speeding them up. Root cause analysis is key.

Uno de los mayores retos en la automatización es lograr visibilidad operativa en tiempo real. Aquí es donde tecnologías como RFID y el etiquetado inteligente marcan la diferencia. Automatizar la identificación y trazabilidad de activos permite reducir errores, optimizar procesos y tomar decisiones más rápidas con datos confiables. Pero no basta con implementar tecnología: se requiere capacitación, revisión de flujos y una integración estratégica. La eficiencia real llega cuando combinamos tecnología y visión operativa.

Ótimas dicas... Os contratempos podem surgir por diversos motivos, como a curva de aprendizado dos colaboradores, a integração entre sistemas ou até mesmo ajustes no fluxo de trabalho. Para enfrentar isso, sugiro algumas estratégias práticas: Treinamento da equipe: Invista em capacitação para que todos estejam confortáveis e confiantes com as novas tecnologias. Fase de testes: Antes de aplicar a automação de forma ampla, faça testes em menor escala para ajustar processos e corrigir falhas. Monitoramento constante: Use métricas claras para acompanhar a eficiência e identificar gargalos. Comunicação: Garanta que os colaboradores estejam alinhados e conscientes das mudanças e benefícios.

En procesos de cambio y adaptacón la formación técnica por sí sola no garantiza la integración efectiva de la automatización. Una herramienta que utilizo con frecuencia es el trabajo sobre la autoeficacia, clave para que las personas no solo aprendan nuevas competencias, sino que se sientan capaces de aplicarlas en entornos dinámicos. Incluir en los programas de formación espacios breves para el desarrollo de habilidades emocionales como la gestión del estrés, la flexibilidad cognitiva o la resiliencia ante el error potencia el aprendizaje y reduce la resistencia a lo nuevo. La automatización requiere tecnología, pero también mentalidad preparada para transitar la transformación con seguridad y sentido.

Skill gaps are often overlooked in automation rollouts. Training isn’t a one-off event—it needs to be continuous to keep up with tech evolution and really unlock productivity gains.

, I regularly observe that individuals working with automated processes need to master knowledge from end to end, or at least a significant portion of the operational flow. When someone understands the complete project landscape, they can identify where technology might fail, propose more effective improvements, and solve problems with agility. This comprehensive understanding transforms AI from a potential obstacle into a true empowering tool, ensuring that automation complements human knowledge rather than substituting the fundamental understanding of processes.

Training yes.... but in my experience need to go depper and be very specific. Train the workforce in troubleshooting, enable resources so people can have hours of experience in the operation before startup is the best approach. I have been in both situations. Cases in which I had the chance of sending my teams to operate for xx ammount of hours in a different place or with the vendor, has been succesful startups. Cases in which I had a short time of training or just a class training has been not succesful since they start to operate, troubleshoot and learn with the pressure or need of get up to speed and produce at the same time. Try to avoid the second type cases.

Uno de los mayores retos al implementar automatización es lograr una verdadera alineación entre tecnología, procesos y personas. Herramientas como RFID y el etiquetado inteligente ofrecen una trazabilidad precisa, pero si no se evalúan adecuadamente los procesos ni se capacita al personal, pueden generar más fricciones que beneficios. La clave está en una evaluación de impacto clara, formación continua y una integración estratégica que permita aprovechar todo el potencial de estas soluciones para mejorar la eficiencia operativa.

Provide hands-on training and technical support. Ensure step-by-step integration, not all-at-once changes. Monitor data and KPIs closely to spot bottlenecks. Set realistic performance benchmarks during ramp-up. Empower operators with feedback channels for fast issue resolution.

No matter how amazing the ROI is with tech automation companies have to keep talent in mind. For example I hear all the time how ATS hinders finding top tier talent with all the right skills. Candidates are not always aware of how to navigate an ATS. Some of the most talent people in the world struggle with communicating their skills effectively and many are not aware of how to codify their resumes to even get past an ATS. Missed hires = lost talent. Challenges with efficiency. ATS, focus on skills, engage talent beyond keywords. Tech needs top human minds.

A integração de novas tecnologias na manufatura é um desafio que exige uma abordagem estratégica e cuidadosa. A chave para o sucesso está na harmonização dos sistemas, garantindo que cada componente trabalhe em sinergia. Investir em soluções que promovam a interoperabilidade e a fluidez dos dados é essencial para evitar os problemas comuns de integração. Com uma visão clara e um planejamento robusto, é possível transformar esses desafios em oportunidades de crescimento e eficiência.

A implementação de monitoramento contínuo e análise de dados em tempo real é essencial para manter a eficiência da produção. Além disso, a integração de novas tecnologias de automação não apenas otimiza processos, mas também permite ajustes proativos, garantindo uma operação robusta e resiliente. A chave está em transformar dados em insights acionáveis para uma melhoria contínua.