245Ergebnisse für Software Engineering Practices
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Einführung in die Softwaretechnik 1 – Grundlagen, Analyse, Design, Vorgehensweisen2 Std. 15 Min.
Einführung in die Softwaretechnik 1 – Grundlagen, Analyse, Design, Vorgehensweisen
Von: Stefan Edlich
Kurs
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Best Practices für Platform Engineering2 Min.
Best Practices für Platform Engineering
Aus: Site Reliability und Platform Engineering lernen
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Prompt Engineering8 Min.
Prompt Engineering
Aus: Mein eigenes ChatGPT: GPTs, GPT Builder und der GPT Store
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Best Practices für die SRE-Einführung3 Min.
Best Practices für die SRE-Einführung
Aus: Site Reliability und Platform Engineering lernen
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Grundlagen von SRE und Platform Engineering kennenlernen5 Min.
Grundlagen von SRE und Platform Engineering kennenlernen
Aus: Site Reliability und Platform Engineering lernen
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Prompt-Engineering durchführen6 Min.
Prompt-Engineering durchführen
Aus: Copilot für Azure Grundkurs
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Best Practice verankern3 Min.
Best Practice verankern
Aus: Prozessoptimierung im Rahmen der Digitalisierung
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Cybersecurity Grundlagen: Grundlegende Konzepte3 Std. 5 Min.
Cybersecurity Grundlagen: Grundlegende Konzepte
Von: Nicole Laue
Kurs
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Einführung in Prompt Engineering50 Sek.
Einführung in Prompt Engineering
Aus: ChatGPT Grundkurs
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Data Mining Grundlagen: Einführung in die Datenvorbereitung mit Data Cleansing, Data Transformation und Feature Engineering1 Std. 36 Min.
Data Mining Grundlagen: Einführung in die Datenvorbereitung mit Data Cleansing, Data Transformation und Feature Engineering
Von: Marlies Temper
Kurs
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Game-Engineering mit Unity und C#13 Std. 27 Min.
Game-Engineering mit Unity und C#
Von: Dr. René Bühling und heise academy
Kurs
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Einführung in die Softwaretechnik 2 – Testen, Refactoring, Metriken, Versionsmanagement, Build Management2 Std. 22 Min.
Einführung in die Softwaretechnik 2 – Testen, Refactoring, Metriken, Versionsmanagement, Build Management
Von: Stefan Edlich
Kurs
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Verhinderung von Social Engineering-Angriffen3 Min.
Verhinderung von Social Engineering-Angriffen
Aus: Kernkompetenzen für Ihre Karriere in der Systemadministration von Microsoft und LinkedIn
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Was Fabric überwinden hilft4 Min.
Was Fabric überwinden hilft
Aus: Microsoft Fabric: Ein Überblick
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Power BI-Berichte automatisch erzeugen4 Min.
Power BI-Berichte automatisch erzeugen
Aus: Microsoft Fabric: Ein Überblick
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Überblick und Definition2 Min.
Überblick und Definition
Aus: Einführung in die Softwaretechnik 1 – Grundlagen, Analyse, Design, Vorgehensweisen
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Prompt Engineering am Beispiel2 Min.
Prompt Engineering am Beispiel
Aus: Architekturen für KI-Anwendungen und Agenten
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Hardware- und Software-Voraussetzungen2 Min.
Hardware- und Software-Voraussetzungen
Aus: Apache Kafka lernen
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Einführung in Azure Machine Learning2 Min.
Einführung in Azure Machine Learning
Aus: Datamining mit Databricks/Spark und Automated Machine Learning in der Cloud
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Bedrohungsmodellierung durchführen3 Min.
Bedrohungsmodellierung durchführen
Aus: Grundlagen der Programmierung: Sichere Software entwickeln
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Prompt Engineering – fortgeschrittene Techniken1 Std. 24 Min.
Prompt Engineering – fortgeschrittene Techniken
Von: Sascha Wolter
Kurs
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Definitionen, Prinzipien und Ziele4 Min.
Definitionen, Prinzipien und Ziele
Aus: Einführung in die Softwaretechnik 3 – Architekturgrundlagen, CI/CD, funktionale Programmierung
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Prompt Engineering ist unnötig!4 Min.
Prompt Engineering ist unnötig!
Aus: Prompt Engineering – Grundlagen
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Überblick: Prompt Engineering und Context Engineering21 Sek.
Überblick: Prompt Engineering und Context Engineering
Aus: Claude AI Grundkurs
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Microsoft Fabric praxisnah kennenlernen41 Sek.
Microsoft Fabric praxisnah kennenlernen
Aus: Microsoft Fabric: Ein Überblick
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Edge Computing und Fog Computing3 Min.
Edge Computing und Fog Computing
Aus: Big-Data-Grundlagen: Methoden und Konzepte im Zeitalter von KI
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10 Techniken aus dem Prompt Engineering3 Min.
10 Techniken aus dem Prompt Engineering
Aus: Claude AI Grundkurs
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Data Mining Grundlagen: Datenvorbereitung in der Praxis51 Min.
Data Mining Grundlagen: Datenvorbereitung in der Praxis
Von: Marlies Temper
Kurs
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Power BI-Berichte manuell entwerfen3 Min.
Power BI-Berichte manuell entwerfen
Aus: Microsoft Fabric: Ein Überblick
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Einführung in Databricks2 Min.
Einführung in Databricks
Aus: Datamining mit Databricks/Spark und Automated Machine Learning in der Cloud
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Microsoft-Zertifizierung erwerben1 Min.
Microsoft-Zertifizierung erwerben
Aus: Microsoft Fabric: Ein Überblick
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IoT-Grundlagen für Entwickler:innen – Elektronik-Basiswissen1 Std. 36 Min.
IoT-Grundlagen für Entwickler:innen – Elektronik-Basiswissen
Von: Lars Gregori
Kurs
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Einführung in Machine Learning3 Min.
Einführung in Machine Learning
Aus: Datamining mit Databricks/Spark und Automated Machine Learning in der Cloud
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Einführung in Machine Learning2 Min.
Einführung in Machine Learning
Aus: Databricks für Einsteiger: Daten analysieren & Machine Learning automatisieren
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Die Hinterlegung der Formeln in der neuen Rechen-Engine5 Min.
Die Hinterlegung der Formeln in der neuen Rechen-Engine
Aus: Excel: Dynamische Array-Funktionen (Office 365/Microsoft 365)
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Theorie: Context Engineering bei Multiagentensystemen4 Min.
Theorie: Context Engineering bei Multiagentensystemen
Aus: KI-Agenten mit n8n erstellen
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Modelle in Azure Machine Learning Studio veröffentlichen3 Min.
Modelle in Azure Machine Learning Studio veröffentlichen
Aus: Datamining mit Databricks/Spark und Automated Machine Learning in der Cloud
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Data Warehouses, Datenseen und die Cloud7 Min.
Data Warehouses, Datenseen und die Cloud
Aus: Big-Data-Grundlagen: Methoden und Konzepte im Zeitalter von KI
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Bessere Instruktionen verfassen3 Min.
Bessere Instruktionen verfassen
Aus: Mein eigenes ChatGPT: GPTs, GPT Builder und der GPT Store
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Pipelines in der Data Factory4 Min.
Pipelines in der Data Factory
Aus: Microsoft Fabric: Ein Überblick
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Anomalie-Erkennung3 Min.
Anomalie-Erkennung
Aus: Big-Data-Grundlagen: Methoden und Konzepte im Zeitalter von KI
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Prompt Engineering als wichtige Grundlage für AI-Agenten2 Min.
Prompt Engineering als wichtige Grundlage für AI-Agenten
Aus: Architekturen für KI-Anwendungen und Agenten
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Was Sie in diesem Kapitel gelernt haben24 Sek.
Was Sie in diesem Kapitel gelernt haben
Aus: Datamining mit Databricks/Spark und Automated Machine Learning in der Cloud
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Was Sie in diesem Kapitel gelernt haben51 Sek.
Was Sie in diesem Kapitel gelernt haben
Aus: Datamining mit Databricks/Spark und Automated Machine Learning in der Cloud
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Endpunkt testen50 Sek.
Endpunkt testen
Aus: Databricks für Einsteiger: Daten analysieren & Machine Learning automatisieren
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