Aus dem Kurs: Python in Excel: Machine Learning

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DataFrames mit pandas auswerten

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DataFrames mit pandas auswerten

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Bei den Beispieldaten konnten wir also schon sehen, dass ein DataFrame erstellt wurde und dies erforderlich ist, um Daten tabellarisch auszuwerten mit Python in Excel. Und wir sehen auch, dass die Erstellung über die xl-Funktion erfolgt. Das können Sie allerdings auch nachlesen in der Dokumentation. Scrollen Sie einfach nach unten und hier sehen Sie also, dass diese Funktion speziell für die Schnittstelle zwischen Excel und Python dient. Wir gehen also in eine Python-Formel, tippen hier xl ein und anschließend geben wir unseren Excel-Zellbezug in Anführungszeichen an. Wenn wir also einen Bereich haben, geben wir also die Anfangszelle und Endzelle hier an. Außerdem wollen wir auch Spaltennamen berücksichtigen, deswegen müssen wir AddHeaders auf True setzen. Und um das Ganze in einer Variable abzuspeichern, können wir dieser Tabelle respektive DataFrame einfach einen Namen geben. Probieren wir das Ganze jetzt einfach mal aus. Wir gehen dazu also hier zu unserem Datensatz und gehen hier…

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