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Was bedeutet k-Means?

Was bedeutet k-Means? – Tutorial zu Python

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Was bedeutet k-Means?

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Schauen wir uns einmal an, was k-Means Clustering so genau bedeutet. Es ist ein Algorithmus, ein unbeaufsichtigter Algorithmus, der zur schnellen Vorhersage von Gruppierungen aus einem Datensatz heraus verwendet wird. Wir haben keine Label, wir wissen also nicht unbedingt, was Daten bedeuten, aber man kann versuchen zu erkennen, dass sich in bestimmten Bereichen bestimmte Daten häufen. Es heißt, die Vorhersagen basieren auf einer gewissen Anzahl von Clusterzentren, die man ausmacht, man nennt Sie k. In gewissen Bereichen gibt es sehr viele Beobachtungen beispielsweise. Und wenn man dieses interpretiert, bekommt man aufgrund der Zentren ein Gefühl dafür, eine Vorstellung, wie viele Untergruppen in einem Datensegment, in einem Datenbereich zu bilden sind. Und wenn das jetzt ein bisschen unscharf ausgedrückt ist, ist es genau das, was es auch vermitteln soll. Es gibt keine zwingende Regel, wie man beim Clustering von Daten, nach diesem k-Means-Algorithmus diese Cluster bildet, sondern…

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