Aus dem Kurs: Python für die Datenanalyse 2: Machine Learning

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Verschiedene Lernarten

Verschiedene Lernarten

In dem Video wollen wir noch etwas genauer überwachtes Lernen und unüberwachtes Lernen oder unbeaufsichtigtes Lernen beim maschinellen Lernen betrachten und ein paar Details klären, Untergruppierung und ähnliche Geschichten. Allgemein ist es so, dass beim überwachten Lernen eine Maschine über ein Algorithmus aus einer Gruppe von gegebenen Paaren von Ein- und Ausgaben lernt, d.h., eine Maschine hat eine gewisse Anzahl von Eingaben gesehen und die resultierenden Ausgaben und soll daraus Rückschließe ziehen. Nun gibt es auch das sogenannte teilüberwachte Lernen. In dem Fall sind nur für einen Teil der Eingaben die dazugehörigen Ausgaben bekannt. Das sogenannte bestärkende Lernen ist ein Konzept, das auf Belohnung und Bestrafung basiert, d.h., wenn eine Maschine eine richtige Vermutung äußert, wird sie in Anführungszeichen belohnt und wenn sie eine falsche Vermutung äußert, wird sie bestraft. Diese Form des Lernens wird bei Menschen oder auch Tieren, also allgemein bei Lebewesen am…

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