Aus dem Kurs: Python für die Datenanalyse 2: Machine Learning
Benötigtes Vorwissen – Tutorial zu Python
Aus dem Kurs: Python für die Datenanalyse 2: Machine Learning
Benötigtes Vorwissen
Wenn Sie mit Maschinenlernen oder allgemein im maschinellen Lernen von Daten anfangen wollen, gibt es einige Voraussetzungen, die den Einstieg erleichtern. Da wir uns in diesem Kurs auf Basis von Python bewegen, sollte Sie ein paar Basisgrundlagen in Python zur Verfügung haben. Das muss nicht all zu anspruchsvoll sein aber ein bisschen was von Python sollten Sie schon gehört haben. Grundlagen Mathematik und Algebra sind Voraussetzung, denn wir bewegen wir uns hier sehr stark im Bereich von mathematischen Algorithmen. Und etwas Grundwissen in allgemeiner Datenwissenschaft, also Data Science und Datenanalyse, sind auch nicht schlecht. Dann gibt es noch ein paar Dinge, die hilfreich aber nicht unbedingt notwendig sind. Etwas Basiswissen in Statistik, Stochastik oder Kombinatorik sind recht hilfreich, weil viele Prozesse im Bereich von Big Data und Maschinenlernen darauf basieren. Und auch etwas Erfahrung mit einigen Bibliotheken im Python-Umfeld, die sich sehr stark eben mit Zahlen, Mathematik und Wissenschaft beschäftigen, wie NumPy oder Pandas, ist nicht schlecht. Mehr brauchen Sie aber nicht, um erfolgreich diesen Kurs zum Maschinenlernen bewältigen zu können.
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