Aus dem Kurs: Python für die Datenanalyse 1: Grundlagen

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Datengruppierung mit Python

Datengruppierung mit Python – Tutorial zu Python

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Datengruppierung mit Python

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Durch die Bildung von Kategorien kann man sehr oft aus einer großen Datenmenge sinnvollere Aussagen holen und in diesem Video wollen wir uns ansehen, wie man das mit Python und den entsprechenden Bibliotheken machen kann. Ich habe hier numpy und pandas importiert und wir haben eine Datenstruktur, die aus einer CSV-Datei einlesen wird. Und wenn wir uns diese Datenstruktur einmal ausgeben, dann sehen Sie, dass Sie hier für verschiedene Autos bestimmte Angaben haben; Durchschnittsverbrauch, die Zahl der Zylinder, die Zahl der Gänge, die Zahl der Vergaser und noch so einiges anderes. Und diese Aussagen, diese Kategorien, kann man jetzt statistisch auswerten, beispielsweise wie folgt: Ich bilde mal eine Variable carb und beschränke mich aus dem Objekt mit den ganzen Daten auf die Spalte mit dem Index carb, das ist die Anzahl der Vergaser. Und dann gibt es eine statistische Methode value_counts, um die Anzahl der eindeutigen Werte zu zählen. Und wenn wir das ausführen, dann werden Sie…

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