Aus dem Kurs: Machine Learning Grundlagen

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Machine-Learning-Anwendungen

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Machine-Learning-Anwendungen

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Es gibt eine Vielzahl von Anwendungen, in denen Machine Learning eingesetzt wird, um das, was Menschen können, zu automatisieren. Beispielsweise bei der Identifizierung von Kreditkartenbetrug. Gesichtserkennung als auch Tumorklassifikation sind weitere typische Beispiele für Supervised-Learning-Anwendungen, in denen klassifiziert wird. Allgemein ist Klassifikation ein Paradeproblem, welches sehr elegant und effizient mit Machine Learning gelöst werden kann. Unsupervised-Learning-Verfahren werden bei Recommender-Systemen beispielsweise eingesetzt, wie wir sie von Amazon oder Netflix kennen. Aber auch in der Spracherkennung durch Sprachassistenten wie Alexa benötigen wir Unsupervised-Learning-Techniken. Zusätzlich werden diese Verfahren auch in der Medizin angewendet, um beispielsweise Ähnlichkeiten zwischen Patienten zu eruieren, um die bestmögliche Behandlung für einen Patienten zu identifizieren. Wann soll man nun Machine Learning verwenden? Machine Learning soll man immer dann…

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