Aus dem Kurs: Machine Learning Grundlagen
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Ein erstes Python-Programm erstellen
Aus dem Kurs: Machine Learning Grundlagen
Ein erstes Python-Programm erstellen
Wenn wir Jupyter-Notebook starten, dann befinden wir uns anfangs auf dem sogenannten Dashboard. wo Sie verschiedene Dateien Ihres Computers sehen. Navigieren Sie nun in ein Verzeichnis, in dem Sie Ihre Python-Programme erstellen möchten. Bei mir ist das unter Documents > ML > Programmieren mit Python. Sie sehen, ich habe hier bereits ein paar Notebooks, allerdings möchte ich jetzt mit Ihnen gemeinsam ein neues Notebook erzeugen. Hierfür gehen wir auf New > Notebook > Python 3, und es wird ein neues Notebook erzeugt. Als Erstes, was ich machen möchte, ist, ich möchte dieses Notebook umbenennen in "first_python_notebook". Nun hat dieses Notebook einen aussagekräftigeren Namen. Was wir auch sehen, ist hier oben, dass die Adresse in unserem Webbrowser localhost:8888 ist. Das heißt, es handelt sich hier um keine Webseite, sondern um lokale Dateien auf unserem Rechner. Das heißt, Notebooks und das Dashboard sind Web-Anwendungen, und jedes Mal, wenn wir Jupyter Notebook starten…
Üben mit Projektdateien
Laden Sie die Dateien herunter, die von den Trainer:innen verwendet werden. So können Sie mitlesen und durch Ansehen, Zuhören und Üben lernen.
Inhalt
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Python und Machine Learning1 Min. 28 Sek.
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(Gesperrt)
Installation von Anaconda und Jupyter Notebooks1 Min. 46 Sek.
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(Gesperrt)
Ein erstes Python-Programm erstellen2 Min. 35 Sek.
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(Gesperrt)
Variablen verstehen1 Min. 22 Sek.
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(Gesperrt)
Listen bzw. Arrays erzeugen1 Min. 15 Sek.
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(Gesperrt)
For-Schleifen programmieren3 Min. 45 Sek.
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(Gesperrt)
While-Schleifen und Funktionen programmieren1 Min. 5 Sek.
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(Gesperrt)
Klassen erzeugen3 Min. 14 Sek.
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(Gesperrt)
MatPlotLib importieren1 Min. 13 Sek.
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(Gesperrt)
NumPy nutzen3 Min. 13 Sek.
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(Gesperrt)
Aufgabe: Größten gemeinsamen Teiler berechnen56 Sek.
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(Gesperrt)
Lösung: Größten gemeinsamen Teiler berechnen1 Min. 26 Sek.
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