Aus dem Kurs: Machine Learning Grundlagen

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Der MNIST-Datensatz

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Der MNIST-Datensatz

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Bis jetzt haben wir nur sehr einfache, kleine neuronale Netze verwendet, um einfache Klassifikationen durchzuführen, mit einer minimalen Anzahl an Trainingsbeispielen. Daher wollen wir uns in unserem letzten Kapitel nun mit einem realen Datensatz beschäftigen, um zu sehen, dass wir hier nur ein paar Adaptionen in unserem Python-Code durchführen müssen, um auch komplexere Aufgaben zu lösen. Hierbei werden wir versuchen, handgeschriebene Ziffern zu klassifizieren. Der sogenannte MNIST-Datensatz beinhaltet Bilder handgeschriebener Ziffern von 0 bis 9. Diese sind in Bildern der Größe 28x28 Pixel abgespeichert, das heißt, ein einzelnes Bild hat 784 Pixel. Jedes Pixel hat einen Farbwert zwischen 0 und 255, wobei 0 für Weiß steht, 255 für Schwarz steht und alle Werte dazwischen unterschiedliche Graustufen beschreiben. Der Datensatz ist sehr umfangreich mit 60.000 Trainingsbeispielen und 10.000 Testbeispielen. Wir werden einen kleinen Teil davon heranziehen fürs Lernen, da sonst das Lernen…

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