Aus dem Kurs: KI-Agenten mit Python und LangChain: Von LLM-Chains zu Agenten

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Plot-Agent programmieren

Plot-Agent programmieren

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Plot-Agent programmieren

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Als Nächstes programmieren wir einen Plot-Agent, der zeigt, wie man mit externen Python-Funktionen Daten erzeugen, verarbeiten und visualisieren kann. Dazu wird die Programmbibliothek Matplotlib herangezogen und diese ermöglicht es uns also, sehr einfach über Funktionen diverse Plots zu erzeugen, z.B. einen einfachen Plot, der einfach x- und y-Variablen grafisch visualisiert. Es kann allerdings auch explizit ein Scatter-Plot, Bar-Plot, Stem-Plot, Stackplot und viele weitere Plots erzeugt werden. Für statistische Visualisierungen bietet sich dann auch noch die Erweiterung über die seabom-Programmbibliothek an. Damit können dann auch Data Science-Visualisierungen wie diese erzeugt werden. Der Plot-Agent soll also mit angebundenen Matplotlib-Funktionen arbeiten und Visualisierungen erstellen und diese auch als PNG-Dateien speichern. Und das eben in Abhängigkeit von unseren Proms, die wir hier also eingeben. Zunächst ist es also erst mal erforderlich, Matplotlib zu importieren…

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