Aus dem Kurs: KI-Agenten mit Python und LangChain: RAG, MCP und LangGraph

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Tools in LangGraph einbinden

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Tools in LangGraph einbinden

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Schließlich erweitern wir unseren LangGraph Workflow um Tools. Die Idee ist also, dass der KI-Agent, den wir über LangGraph bauen, über das Function Calling Tool-Zugriffe bekommt. Hier werfen wir einen Blick in die Dokumentation. Darin können wir auch erkennen, dass man LangGraph und LangChain also kombinieren kann. Wir importieren also den Tool-Dekorator aus LangChain, um also Tools zu definieren, wie in diesem Beispiel mit den drei Tools zum Multiplizieren, zum Addieren und Dividieren. In unserem Fall greifen wir auf die Tools zurück, die wir auch schon bei den KI-Agenten mit LangChain erstellt haben, nämlich zum Addieren, um numerische Berechnungen durchzuführen und auch für Texttransformationen, um also Zeichenketten groß zu schreiben. Und mit diesen Toolobjekten kann unser KI-Agent eigenständig entscheiden, ob er diese Tools für Berechnungen oder Texttransformierungen heranziehen möchte. Im nächsten Schritt ist ein Import erforderlich. Wir schreiben dazu from langgraph.prebuild…

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