Aus dem Kurs: Excel-Automatisierung mit Python und openpyxl
Erhalten Sie Zugriff auf diesen Kurs – mit einer kostenlosen Probeversion
Werden Sie noch heute Mitglied und erhalten Sie Zugriff auf mehr als 25.300 Kurse von Branchenfachleuten.
Microsoft Excel installieren und Voraussetzungen kennenlernen
Aus dem Kurs: Excel-Automatisierung mit Python und openpyxl
Microsoft Excel installieren und Voraussetzungen kennenlernen
In dieser Lektion schauen wir uns jetzt erst mal an, was Microsoft Excel überhaupt ist und wie wir die Anwendung nutzen können. Bei der Google-Suche können wir hier einfach mal "Microsoft Excel" eingeben und wir können dann direkt hier auf dieses Suchergebnis hier gehen, Microsoft Excel Tabellenkalkulationssoftware, was auch hier keine Werbung ist, keine Anzeige. Gehen wir hier auf diesen Link. Das ist die offizielle Webseite hier, und zwar von Microsoft. Microsoft Excel ist also eine Tabellenkalkulationssoftware, die wir für verschiedene Zwecke einsetzen können. Und zwar können wir Excel einsetzen für die reine Tabellenkalkulation. Wenn wir also unsere Tabellen und Daten einfach erstellen, organisieren und verwalten möchten, so können wir eben Zahlenwerte, aber auch Texte kombinieren mit Formeln und Funktionen, um Berechnungen durchzuführen und Daten auch zu verwalten und zu dokumentieren. Das heißt, wir können Excel für die Datenanalyse einsetzen, also wir können Datenwerte filtern,…
Üben mit Projektdateien
Laden Sie die Dateien herunter, die von den Trainer:innen verwendet werden. So können Sie mitlesen und durch Ansehen, Zuhören und Üben lernen.
Inhalt
-
-
-
(Gesperrt)
Die Grundlagen kennenlernen1 Min. 23 Sek.
-
(Gesperrt)
Python-Entwicklungsumgebung Jupyter Lab über Anaconda einrichten5 Min. 2 Sek.
-
(Gesperrt)
Mit Jupyter Notebooks arbeiten9 Min. 30 Sek.
-
(Gesperrt)
Microsoft Excel installieren und Voraussetzungen kennenlernen6 Min.
-
(Gesperrt)
Überblick über die Excel-Benutzeroberfläche9 Min. 13 Sek.
-
(Gesperrt)
Python als Werkzeug zur Excel-Automatisierung5 Min. 8 Sek.
-
(Gesperrt)
Zentrale Excel-Konzepte und relevante Dateiformate kennenlernen6 Min. 27 Sek.
-
(Gesperrt)
Überblick über Python-Bibliotheken zur Excel-Integration5 Min. 56 Sek.
-
(Gesperrt)
Gängige Python-Excel-Bibliotheken im Vergleich8 Min. 16 Sek.
-
(Gesperrt)
Die passende Python-Bibliothek für Excel auswählen2 Min. 6 Sek.
-
(Gesperrt)
Best Practices und wichtige Hinweise für openpyxl6 Min. 16 Sek.
-
(Gesperrt)
-
-
-
-
-
-