Aus dem Kurs: Datenanalyse mit KI
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Zeitreihen- und Machine-Learning-Modelle mit Claude 3.5 Sonnet erstellen
Aus dem Kurs: Datenanalyse mit KI
Zeitreihen- und Machine-Learning-Modelle mit Claude 3.5 Sonnet erstellen
Claude hat uns jetzt also unterstützt beim Erstellen von einer linearen Regression, die wir mit der Sprache Python in Excel direkt implementiert haben. Wir hatten dabei allerdings nur ein Bestimmtheitsmaß von 60 % und möchten noch ein besseres Modell zur Vorhersage. Deswegen können wir natürlich jetzt mal mit den echten Daten arbeiten. Einerseits habe ich diesen Prompt ja schon mal formuliert und auf der anderen Seite habe ich dann auch eine CSV-Datei hier für Claude. Was ich also geschrieben habe ist, ich arbeite nun mit einem echten Datensatz und erstelle eine eigenständige Analyse. Versuche hier logisch vorzugehen und untersuche die Daten im ersten Schritt, identifiziere Trends und Saisonalitäten in der Zeitreihe und visualisiere diese. Erstelle ein Zeitreihenmodell zur Vorhersage und schlage weitere Machine Learning Modelle zur Prognose vor. Wir sehen also im Artefakt, dass Claude hier neuen Code schreibt und hier hat er erstmal eine Menge von Programmbibliotheken, die er erstmal…
Üben mit Projektdateien
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Inhalt
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Prognose der Touristenanzahl eines Hotelunternehmens mit Machine Learning1 Min. 24 Sek.
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Python in Excel: Machine-Learning-Modelle erstellen mithilfe von Claude 3.5 Sonnet4 Min. 14 Sek.
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Zeitreihen- und Machine-Learning-Modelle mit Claude 3.5 Sonnet erstellen2 Min. 36 Sek.
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Code ausführen zur Prognose mithilfe von SARIMA, Random Forest Regressor und XGBoost3 Min. 22 Sek.
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Mit GPT-o1 ein neuronales Netzwerk mit Tensorflow und Keras erstellen3 Min. 41 Sek.
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Mit GPT-o1 ein LSTM-RNN-Netzwerk erstellen2 Min. 59 Sek.
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