Aus dem Kurs: Datenanalyse mit KI

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Visualisierungen als .ipynb-Datei mit Python-Code exportieren

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Aus dem Kurs: Datenanalyse mit KI

Visualisierungen als .ipynb-Datei mit Python-Code exportieren

Eine weitere Möglichkeit, wie Sie LLMs zur Programmierung einsetzen können, ist nicht nur, die Codes in die Zwischenablage zu kopieren und in Ihrer IDE einzufügen, sondern Sie können natürlich auch mal den Prompt schreiben, dass ein komplettes Skript also programmiert werden soll und Sie möchten das Ganze herunterladen, und zwar in diesem Dateiformat. Und zwar können wir sagen: "Erstelle den kompletten Code in einer Python-Datei, welche ich in JupyterLabs öffnen kann. (Das ist das IPython-Notebook- Dateiformat.)" Hier sehen wir also, was der Data Analyst nun macht. Und zwar verwendet er diese Programmbibliothek, um also ein komplettes Jupyter Notebook zu erstellen, sogar noch mit Markdowns und Code-Zeilen. Hier sehen Sie also, dass eine Fehlermeldung auftritt in dem Code, der geschrieben wurde. Allerdings sind sowohl der Data Analyst als auch die GPT-Modelle in der Lage, den Fehler zu beheben und neuen Code zu schreiben. Sie sehen also, die Datei wurde nun erfolgreich erstellt und wir…

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