Aus dem Kurs: Datenanalyse mit KI
KI gezielt für die Datenanalyse einsetzen
Aus dem Kurs: Datenanalyse mit KI
KI gezielt für die Datenanalyse einsetzen
Künstliche Intelligenz verändert unsere Arbeitswelt in einem rasanten Tempo. Gerade in der Datenanalyse ermöglicht Generative KI eine schnelle und präzise Auswertung von großen und komplexen Daten. Durch Large Language Models lassen sich Daten automatisiert bereinigen, effizient erkunden, aussagekräftig visualisieren und sogar präzise Prognosen mithilfe von Machine Learning Modellen erstellen. Hallo, mein Name ist Fabio Basler und ich bin Trainer und Autor für Data Science und Programmierung. Wenn Sie lernen möchten, wie Sie KI gezielt für Ihre Datenanalyse einsetzen, dann ist dieses Videotraining genau das Richtige für Sie.
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Inhalt
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Theorie: Datenanalyse mit KI kennenlernen5 Min. 1 Sek.
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Theorie: Large Language Models (LLMs) kennenlernen3 Min. 6 Sek.
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Theorie: Tokenisierung verstehen5 Min. 15 Sek.
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(Gesperrt)
OpenAI Tokenizer verwenden3 Min. 38 Sek.
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Theorie: Transformer-Architektur in LLMs kennenlernen4 Min. 28 Sek.
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Theorie: Prompt Engineering kennenlernen5 Min. 10 Sek.
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Theorie: Multimodalität bei LLMs2 Min. 44 Sek.
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(Gesperrt)
Theorie: Parameter in LLMs verstehen5 Min. 1 Sek.
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Theorie: Zukunftsentwicklung von LLMs und mooresches Gesetz3 Min. 41 Sek.
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Übersicht über die GPT-Modelle von OpenAI erhalten4 Min. 54 Sek.
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Anmelden und registrieren bei OpenAI für ChatGPT und ChatGPT Plus4 Min. 39 Sek.
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Das Abomodell und der Einsatz von Modellen für die Datenanalyse3 Min. 46 Sek.
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Modellvergleich 4o und o12 Min. 59 Sek.
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Claude 3.5 Sonnet (Anthropic) und Upgrade-Möglichkeiten4 Min. 28 Sek.
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Google Gemini Advanced: 1.5 Pro, 1.5 Flash, 2.0 Flash Experimental (Advanced)4 Min. 19 Sek.
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(Gesperrt)
Microsoft Copilot Pro kennenlernen3 Min. 6 Sek.
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Grok (xAI) kennenlernen2 Min. 5 Sek.
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Mistral AI kennenlernen2 Min. 25 Sek.
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Einblicke in Llama 3 (Meta) erhalten5 Min. 55 Sek.
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(Gesperrt)
LMSYS Chatbot Arena Leaderboard kennenlernen6 Min. 47 Sek.
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Perplexity AI als Suchmaschine mit künstlicher Intelligenz einsetzen2 Min. 50 Sek.
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Webbrowsing und SearchGPT von ChatGPT nutzen4 Min. 9 Sek.
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Canvas mit GPT-4o zum Schreiben von Texten verwenden4 Min. 31 Sek.
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(Gesperrt)
ChatGPT individuell anpassen3 Min. 40 Sek.
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Datengrundlagen und typische Problemstellungen kennenlernen1 Min. 50 Sek.
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Einen geeigneten Prompt vorbereiten4 Min. 24 Sek.
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Multimodale LLMs: Excel-Datei hochladen und vorbereiten4 Min. 53 Sek.
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Mit LLMs Daten bereinigen und vorverarbeiten7 Min. 10 Sek.
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Automatische Zusammenfassung mit LLMs erstellen3 Min. 10 Sek.
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Deskriptive Statistiken und Ausreißeranalyse anwenden4 Min. 13 Sek.
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ChatGPT Advanced Data Analysis-Feature verwenden6 Min. 25 Sek.
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Microsoft Copilot in Excel zur Bereinigung von Daten nutzen6 Min. 51 Sek.
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Microsoft Copilot in Excel für automatisierte Mustererkennung und Datenzusammenfassung nutzen3 Min. 18 Sek.
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Datenanalysefunktion in Excel zur Mustererkennung und Datenzusammenfassung einsetzen1 Min. 48 Sek.
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Datenexploration mit Python in Excel durchführen7 Min. 29 Sek.
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Fortgeschrittene Datenbereinigung in Microsoft Power BI mit R und ChatGPT4 Min. 38 Sek.
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Fortgeschrittene Datenbereinigung in Microsoft Power BI mit Python und ChatGPT5 Min. 55 Sek.
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Azure Cognitive Services: KI Insights in Power Query2 Min. 21 Sek.
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Fragen zum Datenmodell in Power BI stellen über die Natural-Language-Processing-Funktion Q&A4 Min. 7 Sek.
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Mit ChatGPT (Data Analyst bzw. GPT-4o) Daten visualisieren5 Min. 13 Sek.
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Die Visualisierungen in einen Excel-Bericht exportieren3 Min. 28 Sek.
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Mit Claude 3.5 Sonnet Daten visualisieren3 Min. 24 Sek.
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(Gesperrt)
Webdashboard mit HTML, JavaScript und CSS erstellen lassen2 Min. 26 Sek.
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(Gesperrt)
Mit Gemini Advanced 1.5 Pro Daten visualisieren4 Min. 17 Sek.
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(Gesperrt)
Pivot-Charts erstellen mit Microsoft Copilot4 Min. 14 Sek.
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(Gesperrt)
Python in Excel: Visualisierungen mit Matplotlib zeichnen3 Min. 33 Sek.
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(Gesperrt)
Python in Excel: Visualisierungen mit Seaborn zeichnen3 Min. 31 Sek.
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(Gesperrt)
KI in Power BI mit wichtigen Einflussfaktoren nutzen2 Min. 28 Sek.
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(Gesperrt)
KI in Power BI mit der intelligenten Berichterstellung (Narratives)1 Min. 6 Sek.
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(Gesperrt)
KI in Power BI mit dem Dekompositionsbaum1 Min.
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(Gesperrt)
Machine Learning Visuals in Power BI für Clustering, Anomaliedetektion und Trendanalysen2 Min. 38 Sek.
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(Gesperrt)
Visuals in Power BI programmieren mit R4 Min. 29 Sek.
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(Gesperrt)
Visuals in Power BI programmieren mit Python4 Min. 11 Sek.
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(Gesperrt)
Quick Insights zur Datenexploration in Power BI1 Min. 19 Sek.
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(Gesperrt)
Mehrere Excel-Dateien automatisch konsolidieren2 Min. 47 Sek.
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(Gesperrt)
Daten automatisch analysieren, visualisieren und in separate Arbeitsreiter aufteilen1 Min. 48 Sek.
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(Gesperrt)
Arbeitsreiter in Excel-Arbeitsmappen automatisiert aufgliedern1 Min. 16 Sek.
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PowerPoint-Präsentationen automatisiert erstellen3 Min. 38 Sek.
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(Gesperrt)
Excel-Berichte automatisiert erstellen2 Min. 38 Sek.
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(Gesperrt)
Word-Dokumente mit Geschäftskommentierungen automatisiert erstellen3 Min. 14 Sek.
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(Gesperrt)
Programmierskripte automatisiert zusammenführen1 Min. 48 Sek.
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(Gesperrt)
Große Textdateien über das Kontextfenster verarbeiten3 Min. 37 Sek.
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Bankauszug automatisiert analysieren lassen3 Min. 18 Sek.
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(Gesperrt)
Rechnungen als .pdf in .xlsx umwandeln1 Min. 37 Sek.
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(Gesperrt)
Rechnungsdaten pivotieren und visualisieren2 Min. 49 Sek.
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Tabellen aus Bilddateien einlesen und verarbeiten3 Min. 28 Sek.
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(Gesperrt)
Theorie: Programmieren mit KI lernen3 Min. 57 Sek.
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(Gesperrt)
KI zum Einstieg in die Programmierung verwenden5 Min. 23 Sek.
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(Gesperrt)
Visualisierungen als .ipynb-Datei mit Python-Code exportieren2 Min. 8 Sek.
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Best Practices zum Programmieren mit LLMs4 Min. 30 Sek.
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(Gesperrt)
SQL-Abfragen erstellen und testen2 Min. 46 Sek.
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(Gesperrt)
Canvas mit GPT-4o zum Schreiben von Programmen4 Min. 52 Sek.
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(Gesperrt)
Python-Code in Canvas mit GPT-4o direkt ausführen1 Min. 31 Sek.
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(Gesperrt)
OpenAI o1-Modell zur Programmierung und Logikaufgaben im Vergleich4 Min. 45 Sek.
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(Gesperrt)
Theorie: OpenAI Playground kennenlernen3 Min. 3 Sek.
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(Gesperrt)
OpenAI Playground anwenden3 Min. 58 Sek.
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(Gesperrt)
OpenAI Playground-Parameter konfigurieren4 Min. 40 Sek.
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OpenAI-Programmbibliothek in Python entdecken2 Min. 32 Sek.
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Prognose der Touristenanzahl eines Hotelunternehmens mit Machine Learning1 Min. 24 Sek.
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Python in Excel: Machine-Learning-Modelle erstellen mithilfe von Claude 3.5 Sonnet4 Min. 14 Sek.
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(Gesperrt)
Zeitreihen- und Machine-Learning-Modelle mit Claude 3.5 Sonnet erstellen2 Min. 36 Sek.
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Code ausführen zur Prognose mithilfe von SARIMA, Random Forest Regressor und XGBoost3 Min. 22 Sek.
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(Gesperrt)
Mit GPT-o1 ein neuronales Netzwerk mit Tensorflow und Keras erstellen3 Min. 41 Sek.
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(Gesperrt)
Mit GPT-o1 ein LSTM-RNN-Netzwerk erstellen2 Min. 59 Sek.
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(Gesperrt)
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Anaconda Assistant in Jupyter Notebook verwenden5 Min. 13 Sek.
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(Gesperrt)
Google Colab als cloudbasierte Plattform für ML mit GPUs5 Min. 3 Sek.
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(Gesperrt)
Mit Kaggle Notebooks arbeiten1 Min. 35 Sek.
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(Gesperrt)
Deepnote als cloudbasierte Notebook-Plattform nutzen3 Min. 23 Sek.
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(Gesperrt)
Hugging Face-Modelle, Datasets und Spaces kennenlernen2 Min. 56 Sek.
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(Gesperrt)
Amazon SageMaker (AWS) und Azure AI1 Min. 56 Sek.
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(Gesperrt)