Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen
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Prescriptive Analytics
Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen
Prescriptive Analytics
Manchmal müssen Sie das Unmögliche möglich machen. Vor rund 2500 Jahren sagte der griechische Philosoph Zenon von Elea, es sei unmöglich von A nach B zu gelangen, etwa indem man einen Raum durchquert. Er argumentierte, bevor Sie zu B gelangen, müssen Sie zuerst die halbe Strecke dorthin zurücklegen. Und bevor Sie den restlichen Weg zurücklegen, müssen Sie erst die Hälfte davon gehen. Der Prozess, die halbe Strecke zu gehen, käme unendlich oft vor, und das, so Zenon, sei unmöglich. Deshalb könnten Sie nie zu Punkt B gelangen. Abgesehen davon, dass Zenon nicht wusste, dass man mit Analysis solche Aufgaben lösen kann, ist natürlich offensichtlich, dass Leute andauernd Räume durchqueren und dass damit diese theoretisch unmögliche Aufgabe nicht nur möglich, sondern auch häufig gelöst wird. Was uns zu der interessanten Frage der Beziehung von Ursache und Wirkung bringt. Drei Dinge müssen passieren, um sagen zu können, dass eine Sache eine andere verursacht. Erstens muss eine beobachtbare…
Üben mit Projektdateien
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Inhalt
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Künstliche Intelligenz7 Min. 45 Sek.
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(Gesperrt)
Maschinelles Lernen6 Min. 46 Sek.
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(Gesperrt)
Deep Learning mit neuronalen Netzen6 Min. 17 Sek.
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(Gesperrt)
Big Data5 Min. 17 Sek.
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(Gesperrt)
Predictive Analytics4 Min. 37 Sek.
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(Gesperrt)
Prescriptive Analytics7 Min. 19 Sek.
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(Gesperrt)
Business Intelligence3 Min. 56 Sek.
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