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Olaf Kopp ist Online-Marketing-Experte für Generative Engine Optimierung (GEO) und SEO…
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Olaf Kopp hat dies geteilt✌️🔥Why, in addition to earned content, owned content on your own website is particularly important for brand context optimization👇 Various patents and the development of fan-out queries in the new GPT model clearly demonstrate why brand context—shaped by the information about the brand on your own website—is so important. The Google patent “Data extraction using LLMs” describes how an LLM navigates the website of an associated entity to extract information from that domain about the corresponding entity. https://lnkd.in/e_NZBg-k The process follows a logical flow from raw domain discovery to high-level synthesis: 📌Domain Identification: The system receives a specific domain (URL) to analyze and identifies the primary entity (business, person, or organization) associated with it. 📌Cross-Page Querying: The system crawls and retrieves a “plurality of web pages” from within that domain to ensure a comprehensive data set. 📌LLM-Powered Extraction: The LLM extracts content from multiple pages simultaneously. It handles different formats (e.g., a “Contact Us” page vs. a “Product Description” page) without needing pre-defined rules for each. 📌Content Synthesis (Interpretation): Instead of just copying text, the AI generates a characterization of the entity. This is an “interpretation” of the facts found across the site. 📌Hierarchical Structuring: The system organizes this characterization into a hierarchical graph structure. - Parent Nodes: Represent broad attributes (e.g., “Service Categories”). - Leaf Nodes: Represent specific details (e.g., “Pricing” or “Service Hours”). Also after the new GPT-5.4 model performs generic search queries during the query fan-out in the first sequence to identify relevant entities, it conducts specific search operator queries in a second sequence targeting the digital domain representations of these entities to gather more context about them. These two methods clearly demonstrate how important brand-specific content on your own website is for GEO.
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Olaf Kopp hat dies geteilt🔥✌️Why, at Aufgesang, we focus not only on topic areas but also on attributes and sentiment in brand context optimization👇 Users interact with AI assistants differently than they do with search engines. They are accustomed to receiving detailed, specific answers. Consequently, they craft their prompts accordingly. When searching for solutions and offers, prompts are much more context-rich than search queries in search engines. Context in prompts is primarily provided through entities, verbs, and adjectives. Entities can be the solution itself (the main entity of the prompt) or subject areas. Entities and adjectives can be attributes. Example prompts: What is the best software for filing tax returns? Software = main entity, tax return = subject area (sub-entity). What is the most affordable tax return software with high usability? Software = main entity, tax return = topic area (sub-entity), affordable = attribute, high usability = attribute. That is why you should focus on topic areas and attributes when optimizing brand context. Once the user has identified a relevant set of providers, they will look into the companies and products in more detail. This is where sentiment becomes crucial. Negative sentiment can quickly become a dealbreaker. For this reason, our brand positioning audit and brand context optimization focus on thematic areas, attributes, and sentiment.👇
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Olaf Kopp hat dies geteilt✌️🔥What is the role of entropy in information gain?👇 This is the next part of my little post series for a fundamental view on information gain. Entropy plays a crucial role in information gain within decision tree learning. Specifically, entropy is a measure of impurity or uncertainty in a dataset. When constructing decision trees, information gain is used to determine which attribute best separates the data into distinct classes. Information gain is calculated as the reduction in entropy that results from partitioning the data based on a given attribute. Entropy: Measures impurity or randomness in data. 📌High entropy: Data is very mixed and classes are unevenly spread out. 📌Low entropy: Data is more uniform and classes are evenly spread out. 📌Maximum entropy values change with the number of classes (e.g., 2 classes: max entropy is 1, 4 classes: max entropy is 2). Next part will be about "The process of determining an information score ". Stay tuned!
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Olaf Kopp hat dies geteilt🔥✌️SEO Research Suite update: 2 new SEO & GEO related documents in #seoresearchsuite 👇🤓 This week I added 2 new Google research paper to the seoresearchsuite database. There are 407 documents and their analysis in the database now. Here are the new documents: 🔥Thinking to Recall: How Reasoning Unlocks Parametric Knowledge in LLMs This document explores how enabling reasoning in Large Language Models (LLMs) significantly improves their ability to recall simple factual knowledge, even for basic questions that do not require complex logical breakdowns. The researchers discovered that reasoning helps through a “computational buffer” effect, which gives the model more processing time, and “factual priming,” where the model generates related facts to build a contextual bridge to the correct answer. Ultimately, the study reveals that guiding models to select reasoning paths completely free of hallucinations can directly improve their factual accuracy and reliability. 🔥Revisiting Text Ranking in Deep Research This paper investigates how well-established text ranking methods from information retrieval (IR) perform in the context of “deep research” — a task where AI agents iteratively search the web and reason over results to answer complex, multi-step questions. Because most prior work relies on opaque, black-box web search APIs, the authors replace these with transparent, reproducible retrieval pipelines and systematically test different retrievers, re-rankers, and query strategies on a fixed benchmark dataset. Their key finding is that classic lexical retrieval (BM25) combined with a re-ranker rivals much larger and more expensive neural systems, and that translating keyword-style agent queries into natural-language questions significantly improves neural ranker performance. The Patent and Paper Research Assistant was also retrained with the newest learnings. https://lnkd.in/dkK-jMKZ Share the knowledge!🙏
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Olaf Kopp hat dies geteilt🔥✌️👇The Business Model Revolution in an Agent first world👇 The shift to agent-mediated interactions doesn’t just change how businesses market and develop their digital presence—it fundamentally alters how they generate revenue. Traditional e-commerce models built around human browsing and purchasing behavior may need complete reconceptualization. Agent-mediated commerce might favor subscription models over transaction-based approaches. Instead of competing for individual sales, businesses might focus on becoming preferred partners for AI agents, providing ongoing value through reliable service and competitive pricing. Data and APIs themselves become products in an agent-first world. Businesses that can provide high-quality, machine readable data to agents may find new revenue streams in licensing information or charging for API access. This shift requires viewing data not just as a business asset but as a potential product offering. Partnership strategies with AI platforms become crucial for business success. Just as businesses today optimize for search engines and social media platforms, future success may depend on building relationships with the companies that develop and deploy AI agents. This is an extract from my thought leading article From User-First to Agent-First: Rethinking Digital Strategy in the Age of AI Agents from last year >>> https://lnkd.in/e8Dk7VF2
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Olaf Kopp hat dies geteiltOver 20,000 followers on LinkedIn! Thank you! I’m really happy that the kind of content I share here is reaching so many followers and, hopefully, inspiring them. No clickbait, no "wow" "amazing" posts, emotional storytelling, no posts that are just chasing reach or following some “best practice” blueprint. The temptation is strong. But I’m staying true to myself- Just in-depth insights on GEO, LLMs, information retrieval, and the future of search based fundamental research and thoughts based on it.
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Olaf Kopp hat darauf reagiertDie Agenda füllt sich weiter. Neue Sessions : In 4 Wochen ist es soweit. Das SEAcamp geht in das 13. Jahr und es sind neue Sessions eingetroffen. Shopping Ads Deep Dive: Zwischen High-Performance-Setups und lehrreichen Fuck-ups Speaker: Arthur Haas Theorie ist gut, Praxis ist besser – und am lehrreichsten sind meist die Fehler. In dieser Session teilen wir unsere Erfahrungen aus zahlreichen Kundenprojekten im Bereich Google Shopping. Wir gehen darauf ein, worauf es bei Product Scoring Modellen ankommt, wann PMax-Kampagnen für dich die richtige Wahl sind und unter welchen Umständen sich eine Standard Shopping Kampagnen-Struktur lohnt. Ein unterhaltsamer Mix aus strategischen Blueprints und ehrlichen „All-hands-on-deck Stories“, die euch helfen, unnötiges Lehrgeld zu sparen. Same Same but Different… Die unterschätzten Vorteile von Microsoft Ads gegenüber Google Ads und wie du sie strategisch einsetzt Speaker: Andy Kulosa Microsoft Ads und Google Ads wirken auf den ersten Blick ziemlich ähnlich – in der Praxis gibt’s jedoch entscheidende Unterschiede. In unserem Vortrag zeigen wir, warum Microsoft Ads oft unter dem Radar fliegt, welche Vorteile darin stecken und wie du sie gezielt für bessere Ergebnisse nutzt. Klar, verständlich und direkt aus der Praxis: So bekommst du ein Gefühl dafür, wo Microsoft Ads wirklich glänzt – und wie du das für deine Kampagnen smart einsetzt.
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Olaf Kopp hat dies geteilt✌️🔥What Information gain really is👇 Over the next few days, I’d like to post a few articles here to clarify the concept of information gain. Much of what you hear about this topic in the SEO industry is superficial, misleading, or simply wrong. In 2024, I delved deeply into this topic as part of a patent search and wrote this article. I’ll be sharing some highlights from it here over the next few days. Let's begin! What is information gain in context of information retrieval and search engines? Information gain refers to a score that indicates the additional information included in a document beyond the information contained in documents previously viewed by a user. This score helps in determining how much new information a document will provide to the user compared to what the user has already seen. Techniques involve data from documents being applied across a machine learning model to generate an information gain score, assisting in presenting documents to the user in a manner that prioritizes those with higher scores of new information. In information retrieval and search engines, information gain is used to evaluate the relevance and effectiveness of documents or terms in reducing uncertainty about the information needs of users. It helps in ranking documents and enhancing the overall search experience. Entropy is a measure of uncertainty or randomness in a set of outcomes. In the context of information theory, it quantifies the amount of information needed to describe the state of a system. A larger information gain suggests a lower entropy group or groups of samples, and hence less surprise. Next post will be about "What is the role of entropy in information gain?"
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Olaf Kopp hat dies geteilt✌️🔥Why the SEO vs. GEO debate doesn’t make sense right now👇 LLMs must perform grounding to ensure the validity and quality of AI responses and source transparency. Thanks to RAG and grounding, the problem of hallucinations in earlier versions has been largely brought under control. To be recognized as a citable source during grounding, your own content must first be relevant enough to be included in the relevant set of potential sources. In other words, it must rank in the top n search results for the main query or the fan-out queries. Whether that’s the top 10, top 20, or top 50, I don’t know. There’s no information on this in patents or official statements. My experience tells me it’s the top 20 to top 30. The chance of being selected as a potential source definitely increases if you rank in the top 10. In other words, classic SEO still plays a role. However, even that is no guarantee. This is because the second sequence, passage-based retrieval, does not evaluate relevance at the document level but at the passage level. For this to work, the content must have good LLM readability. Based on my patent research, the following areas are important to ensure that both the content and the passages can be processed quickly and efficiently in the RAG or grounding process, which is a prerequisite for using passages from the potential source documents for later response generation: 📌Natural language quality 📌Structuring 📌Chunk relevance 📌User intent match 📌Information hierarchy 📌Context management 📌Consistency and Specificity More about my concept of LLM Readability here https://lnkd.in/eKJ-nSR6 For me, the combination of optimizing for document relevance and LLM readability is SEO 2.0. Brand context optimization, as the second pillar of GEO, has nothing to do with SEO in my view.
Olaf Kopp hat einen Beitrag kommentiert
4 Std.
😁 Endlich bringt da mal wer Schwung ins satt gewordene Gebälk :-D
Olaf Kopp hat einen Beitrag kommentiert
1 Tag
Der Versuchs-Aufbau ist nicht ganz sauber. Patrick Schmid setzt noch mal einen neuen Test auf 👍
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Olaf Kopp hat darauf reagiertOlaf Kopp hat darauf reagiertWenn der Rolex-Flex an seine natürlichen Grenzen stösst, braucht es jemanden, der weiss, wie man echte Substanz skaliert – und nicht nur die Lautstärke. Manchmal zwingt einen die unternehmerische Verantwortung dazu, dort einzugreifen, wo das reine Vorhandensein von Kapital die Abwesenheit von Reife nicht länger kaschieren kann. Nach reichlicher Überlegung – und einem tiefen Blick in die strategischen Abgründe von Koblenz – habe ich mich entschlossen, das Ruder zu übernehmen. Ich bestätige hiermit offiziell meinen Einstieg in die Geschäftsleitung der Baulig Consulting. Man muss anerkennen: Baulig hat massives Potential. Doch Potenzial ohne Führung ist wie ein Ferrari ohne Lenkrad – laut, teuer und landet früher oder später an der Wand. Die junge, unerfahrene Geschäftsleitung hat bewiesen, dass sie zwar Marketing-Lärm erzeugen kann, aber nun jemanden braucht, der sie ernsthaft coacht. Ich werde meine Erfahrung einbringen, um diesen wilden Haufen zu bändigen und endlich eine gesunde Portion "Down to earth"-Mentalität zu etablieren. Mein Masterplan zur Sanierung der Unternehmenskultur: ▶️ Vom Flex zum Fundament: Wir verabschieden uns radikal von diesem pubertären Rolex- und Patek-Philippe-Hermes-Flex. Wer Leistung durch Statussymbole definieren muss, hat sie meist nicht erbracht. Wir bewegen uns weg vom Schein, hin zu echter High Performer Leistung. ▶️ Farbe im Einheitsgrau: Ich werde wortwörtlich Farbe (pink) in den tristen Schwarz-Weiss-Alltag von Koblenz bringen. Es braucht frische, disruptive Impulse statt der ewig gleichen, monotonen Sales-Mantras. ▶️ Qualität statt Dezibel: Bisher war die Strategie "laut". Ich füge nun das Element Qualität hinzu. Das ist die einzige Sprache, die verstanden werden muss, wenn man endlich seriöse Zielgruppen erreichen will, die den Unterschied zwischen einem Investment und einer Ausgabe kennen. Die Stimmen aus der Chefetage klingen – wenig überraschend – fast schon ehrfürchtig: Markus Baulig gibt sich ungewohnt kleinlaut: "Wir mussten uns eingestehen, dass wir mit unserer jugendlichen Art gegen eine gläserne Decke gestossen sind. Mit Thomas Hutter gewinnen wir einen Experten mit jener notwendigen Seniorität, die man nicht mit Werbebudget kaufen kann. Er ist der Mentor, den wir brauchen, um uns von den Kinderkrankheiten unseres Wachstums zu heilen. Andreas Baulig zeigt sich intellektuell fast schon euphorisch: "Endlich jemand, der mich intelligenzmässig wirklich stimuliert. In den letzten Jahren war ich oft der klügste Mensch im Raum – ein einsamer Zustand. Thomas zerlegt meine Konzepte mit einer analytischen Schärfe, die mich fordert und uns alle weiterbringt. Es ist ein Privileg, unter seiner Ägide zu lernen, was exzellente Performance wirklich bedeutet, wenn man den ganzen Blendwerk-Ballast abwirft." Was meinst Du? Sollen wir den blauen Sakkos eine Gnadenfrist gewähren oder direkt auf Pink umstellen, um den Fortschritt auch optisch zu markieren?
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Olaf Kopp gefällt dasOlaf Kopp gefällt dasHeute vor einem Jahr übernahm ich die Rolle des Head of Marketing bei comdesk. Letzte Woche wurde ich gefragt, was mich in dieser Rolle eigentlich antreibt – und genau das hat den Kern meiner Arbeit ziemlich gut getroffen. Mich fasziniert, wie Strategie, Daten und klare Entscheidungen ein Unternehmen spürbar voranbringen können. In den letzten 12 Monaten haben wir ein neues Marketingteam aufgebaut (bestehend aus drei großartigen Kolleg:innen + diversen KI‑Agenten), unsere Drei‑Marken‑Struktur zu einer starken Marke zusammengeführt und gleichzeitig unsere Paid‑Maßnahmen signifikant ausgebaut – unter anderem mit einer deutlichen Reduktion der Cost per Lead. Was mich wirklich begeistert: zu sehen, wie aus Ideen Ergebnisse werden – messbar, skalierbar, wiederholbar. Für mich bedeutet Marketing: Fokus. Analyse. Teamarbeit. Und der Anspruch, jedes Projekt besser zu machen als das davor. Ein Jahr comdesk liegt nun hinter mir. Und ich freue mich auf alles, was noch kommt!
Berufserfahrung und Ausbildung
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Aufgesang GmbH
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oder
Veröffentlichungen
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OMR Report AI Search
OMR Eductaion
Veröffentlichung anzeigenDieser Guide zeigt dir Schritt für Schritt, wie du in KI-Antworten sichtbar bleibst – wenn nicht mehr deine Website, sondern ChatGPT, Google AI Overview und Co. die Ergebnisse liefern. Du verstehst, wie KI-Suchen funktionieren, nach welchen Kriterien Inhalte ausgewählt werden und welche Maßnahmen deine Marke und Produkte in die Antworten bringen.
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Content Marketing entlang der Customer Journey
Self Publish
Veröffentlichung anzeigenNutzerzentrierung ist die Grundvoraussetzung für erfolgreiches Marketing. Das gilt insbesondere für Content-Marketing. Content gehört zu den wichtigsten Touchpoints entlang der Customer-Journey Deiner Kunden.
Viele Unternehmen betreiben Content-Marketing-Aktivismus ohne System, ohne Ziele und vor allem nicht nutzerzentriert. Dadurch ist das Content-Marketing häufig ineffizient und mit Negativ-Folgen für SEO und Branding.
In diesem Buch teile ich Ideen und Ansätze aus über 10…Nutzerzentrierung ist die Grundvoraussetzung für erfolgreiches Marketing. Das gilt insbesondere für Content-Marketing. Content gehört zu den wichtigsten Touchpoints entlang der Customer-Journey Deiner Kunden.
Viele Unternehmen betreiben Content-Marketing-Aktivismus ohne System, ohne Ziele und vor allem nicht nutzerzentriert. Dadurch ist das Content-Marketing häufig ineffizient und mit Negativ-Folgen für SEO und Branding.
In diesem Buch teile ich Ideen und Ansätze aus über 10 Jahren Praxis-Erfahrung im Content-Marketing und unzähligen Customer-Journey-Management-Workshops, die ich die letzten Jahre durchführen durfte. Du lernst wie Du systematisch Content Marketing entlang der Customer-Journey umsetzt.
Für eine bessere Content-Performance, bessere Sichtbarkeit in Suchmaschinen und erfolgreicheres Branding. -
Der Online Marketing Manager
O'reilly
Veröffentlichung anzeigenAus dem Inhalt:
Online-Marketing – Entwicklung und Status quo: Felix Beilharz
Online-Marketing-Strategie: Olaf Kopp
Content Marketing: Olaf Kopp
Conversion-Optimierung: Nils Kattau
SEO – Suchmaschinenoptimierung: Anke Probst und Niels Dahnke
SEA – Search Engine Marketing: Guido Pelzer
Affilliate Marketing: Markus Kellermann
Display Advertising: Wolfgang Neider und Stephan Römer
E-Mail-Marketing: Manuela Meier
Social Media…Aus dem Inhalt:
Online-Marketing – Entwicklung und Status quo: Felix Beilharz
Online-Marketing-Strategie: Olaf Kopp
Content Marketing: Olaf Kopp
Conversion-Optimierung: Nils Kattau
SEO – Suchmaschinenoptimierung: Anke Probst und Niels Dahnke
SEA – Search Engine Marketing: Guido Pelzer
Affilliate Marketing: Markus Kellermann
Display Advertising: Wolfgang Neider und Stephan Römer
E-Mail-Marketing: Manuela Meier
Social Media Marketing: Felix Beilharz
Mobile Marketing: Ingo Kamps
Digital Analytics: Markus Vollmert
Daten und KI im Online-Marketing: Tom Alby
Online-Marketing-Recht: Niklas Plutte
Weiterbildung für Online-Marketing-Manager: Felix Beilharz
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