Wie entwickeln und implementieren Sie eine Datenmanagementrichtlinie für Ihre Bibliotheksforschungseinheit oder -abteilung?

1 Bewerten Sie Ihren Datenbedarf

Der erste Schritt besteht darin, Ihre Datenbedürfnisse und -anforderungen auf der Grundlage Ihrer Forschungsziele, -methoden und -ergebnisse zu bewerten. Sie sollten sich Fragen stellen wie: Welche Arten von Daten produzieren oder verwenden Sie? Wie viele Daten generieren oder speichern Sie? Wie organisieren und dokumentieren Sie Ihre Daten? Wie stellen Sie die Qualität und Validität Ihrer Daten sicher? Wie schützen Sie die Vertraulichkeit und Privatsphäre Ihrer Daten? Wie halten Sie die ethischen und rechtlichen Standards Ihrer Disziplin und Institution ein? Wie planen Sie, Ihre Daten zu teilen und wiederzuverwenden?

2 Definieren Sie Ihre Datenrollen und Verantwortlichkeiten

Der zweite Schritt besteht darin, Ihre Datenrollen und -verantwortlichkeiten zu definieren, indem Sie die wichtigsten Stakeholder und ihre Erwartungen und Verpflichtungen identifizieren. Sie sollten sich Fragen stellen wie: Wem gehören die Daten? Wer ist für die Verwaltung der Daten verantwortlich? Wer hat Zugriff auf die Daten? Wer kann die Daten ändern oder löschen? Wer darf die Daten nutzen oder zitieren? Wer kann die Daten überwachen und prüfen? Wie kommunizieren und koordinieren Sie sich mit Ihren Datenstakeholdern? Wie lösen Sie Konflikte oder Probleme, die auftreten können?

3 Wählen Sie Ihre Datenstandards und -formate

Der dritte Schritt besteht darin, Ihre Datenstandards und -formate auszuwählen, indem Sie die entsprechenden Konventionen und Spezifikationen für Ihre Daten auswählen. Sie sollten sich mit Fragen befassen wie: Was sind die gängigen oder bevorzugten Datenstandards und -formate in Ihrem Bereich oder Ihrer Community? Wie stellen Sie die Interoperabilität und Kompatibilität Ihrer Daten sicher? Wie bewahren Sie die Konsistenz und Klarheit Ihrer Daten? Wie vermeiden oder minimieren Sie den Verlust oder die Beschädigung Ihrer Daten? Wie optimieren Sie die Leistung und Effizienz Ihrer Daten?

4 Wählen Sie Ihre Datentools und -plattformen aus

Der vierte Schritt besteht darin, Ihre Datentools und -plattformen auszuwählen, indem Sie die verfügbaren Optionen und Ressourcen für Ihre Daten bewerten. Sie sollten sich Fragen stellen wie: Was sind die besten Tools und Plattformen zum Erstellen, Verarbeiten, Analysieren und Visualisieren Ihrer Daten? Wie integrieren und automatisieren Sie Ihre Daten-Workflows und -Prozesse? Wie sichern und sichern Sie Ihre Daten? Wie archivieren und bewahren Sie Ihre Daten auf? Wie verbreiten und veröffentlichen Sie Ihre Daten? Wie verfolgen und messen Sie die Auswirkungen Ihrer Daten?

5 Implementieren Sie Ihre Datenrichtlinie

Der fünfte Schritt besteht darin, Ihre Datenrichtlinie umzusetzen, indem Sie die Grundsätze und Praktiken anwenden, die Sie für Ihre Daten definiert und ausgewählt haben. Sie sollten sich Fragen stellen wie: Wie schulen und schulen Sie Ihre Datenbeteiligten in Bezug auf Ihre Datenrichtlinie? Wie überwachen und bewerten Sie Ihre Datenpolitik? Wie aktualisieren und überarbeiten Sie Ihre Datenrichtlinie? Wie dokumentieren und berichten Sie Ihre Datenrichtlinie? Wie können Sie Ihre Datenrichtlinie durchsetzen und belohnen?

6 Überprüfen Sie Ihre Datenrichtlinie

Der letzte Schritt besteht darin, Ihre Datenrichtlinie zu überprüfen, indem Sie die Ergebnisse und das Feedback Ihrer Datenrichtlinie bewerten. Sie sollten Fragen in Betracht ziehen wie: Wie gut erfüllt Ihre Datenrichtlinie Ihre Datenbedürfnisse und -anforderungen? Wie effektiv unterstützt Ihre Datenrichtlinie Ihre Forschungsziele und -ergebnisse? Wie effizient nutzt Ihre Datenrichtlinie Ihre Datenressourcen und -funktionen? Wie zufriedenstellend geht Ihre Datenrichtlinie auf Ihre Datenherausforderungen und -chancen ein? Wie vorteilhaft trägt Ihre Datenpolitik zu Ihrer Forschungswirkung und Ihrem Ruf bei?