Wie können Sie Daten über Silos hinweg harmonisieren?

3 Implementieren Sie Ihre Datenintegration

Der dritte Schritt besteht darin, Ihre Datenintegration zu implementieren, d. h. den Prozess der Kombination und Umwandlung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein gemeinsames Format und eine gemeinsame Struktur, auf die Ihre Datenbenutzer und -anwendungen zugreifen und diese analysieren können. Die Datenintegration kann Techniken wie Datenextraktion, Datentransformation, Datenladen, Datenbereinigung, Datenanreicherung und Datenvalidierung umfassen. Sie können Tools wie Datenpipelines, Data Warehouses, Data Lakes und Datenplattformen verwenden, um Ihre Datenintegration zu erleichtern und eine zentralisierte und skalierbare Datenspeicher- und -verarbeitungsumgebung bereitzustellen.

4 Überwachen und pflegen Sie Ihre Datenqualität

Der vierte Schritt besteht darin, Ihre Datenqualität zu überwachen und aufrechtzuerhalten, d. h. den Grad, in dem Ihre Daten den Anforderungen und Erwartungen Ihrer Datennutzer und Stakeholder entsprechen. Die Datenqualität kann anhand von Dimensionen wie Vollständigkeit, Korrektheit, Aktualität, Konsistenz, Relevanz und Benutzerfreundlichkeit gemessen werden. Sie können Tools wie Datenqualitätsmanagementsysteme, Datenqualitäts-Dashboards und Datenqualitätsaudits verwenden, um Ihre Datenqualität zu bewerten und zu verbessern sowie Datenprobleme oder -anomalien zu identifizieren und zu beheben.

5 Kommunizieren und kollaborieren Sie mit Ihrer Daten-Community

Der fünfte Schritt besteht darin, mit Ihrer Datencommunity zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten, bei der es sich um das Netzwerk von Datenproduzenten, Datenkonsumenten, Dateneigentümern, Datenverwaltern, Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Data Governance-Experten handelt, die an Ihren Datenaktivitäten beteiligt oder von diesen betroffen sind. Kommunikation und Zusammenarbeit können dazu beitragen, eine Datenkultur zu fördern, in der Daten als strategisches Gut und gemeinsame Verantwortung geschätzt und respektiert werden. Sie können Tools wie Datenportale, Datendashboards, Datenforen und Datenfeedback-Mechanismen verwenden, um Dateninformationen, Erkenntnisse und Best Practices mit Ihrer Daten-Community zu teilen und auszutauschen.

6 Überprüfen und aktualisieren Sie Ihre Datenstrategie

Der sechste Schritt besteht darin, Ihre Datenstrategie zu überprüfen und zu aktualisieren, d. h. die Vision, Mission, Ziele und Aktionspläne, die Ihre Datenaktivitäten leiten und mit Ihren Geschäftszielen und Prioritäten in Einklang bringen. Die Datenstrategie kann Ihnen dabei helfen, Ihr Datenwertversprechen, Ihre Datenchancen und -herausforderungen, Ihre Datenfähigkeiten und -lücken sowie Ihre Daten-Roadmap und Meilensteine zu definieren. Sie können Tools wie Datenbewertungen, Daten-Benchmarks, Datenmetriken und Datenauswertungen verwenden, um Ihre Datenleistung zu überwachen und zu messen sowie Datenverbesserungen oder -änderungen zu identifizieren und zu implementieren.