课程: 学习数据分析
今天就开通帐号，25,600 门业界名师课程任您挑！
数据清洗
我们都希望 每当有人给我一个数据项目时 都已经准备好了数据， 我就可以直接创建出精彩的报表和视觉对象， 但是很少会发生这种情况。 想象一下，对于二三十年， 甚至是上百年历史的企业， 他们的流程变更频率有多高？ 而这样的变更对数据是否有影响呢？ 随着时间的推移， 分析师们学会了数据清洗的最佳方法， 这当然不是一个适用于所有流程的、 放之四海皆准的万能良方， 但是通过学习， 你会更容易发现 应对每个数据挑战的最佳方法。 那么什么是数据清洗呢？ 你可以在各类百科网站上找到它的定义。 通常数据清洗 是为了达到数据标准化的目标， 删除报表中不需要的内容， 更正不一致的数据。 我们的处理步骤包括： 第一，对错误的数据， 在确认它们无效时把它删除； 第二，验证数据， 基于实际情况或是事实 对数据进行校验； 第三，数据标准化处理， 比如统一部门的名称、 一些标准名称的缩写等等。 当然，这些步骤 可不是我们要完成的所有事情， 但它们足够让你入门。 你可能会发现只是抽取了一部分数据， 或者只是让代码变得更有意义了， 比如把性别从代码“1” 改为“男”，“2”改为“女”， 你可能还进行了大量的排序工作， 将一列数据拆分成了多个字段， 从而可以进行更多的排序。 重要的是，你的脑子里 要始终有一个目标， 就是要有高质量的数据集， 对结果和可读性信心十足。
随堂练习，边学边练
下载课堂讲义。学练结合，紧跟进度，轻松巩固知识。
下载课程离线学习
下载课程到移动设备，轻松离线学习。在领英学习 iOS 或安卓版 APP 下载课程