课程: 学习数据分析
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发现数据分析师的技能
在这个视频中，我们来谈一下 数据分析师的技能和起点。 我处理过各种形状、大小和格式的数据， 它们的共同点就是 它们会因为每个组织 和项目目标有着不同的定义。 其中一个原因就是 定义这些数据的人不同。 数据的定义不同 决定了角色的定义也各有不同。 同样要记住另外一点， 在数据科学中有着大大小小的角色， 还有很多角色没有定义。 随着创新的发展，数据的发展， 数据的需求在不断增长， 这些角色也在不断地变化， 所以有一点非常重要， 你的组织决定了使用的工具和角色。 我们现在发现的角色 有分析、研究、治理、 数据科学和项目管理。 我们处理数据的工具 也在随着数据的变化而不断地改进和开发出来， 取决于数据量的大小和工作内容， 也决定了你可以或是应该使用的工具。 同样，你的角色决定了对技术能力的要求， 需要不断学习新的知识。 另外还有一点很重要， 标准数据集将随着时间的推移而增长， 新的数据集在不断地出现， 你需要掌握的技能 也会随着时间的推移而变化。 虽然这不是一个完整的清单， 但在入门阶段， 你需要了解数据挖掘和查询、 如何对数据建模。 如果了解了如何设计数据库， 那么就能更好地理解数据库， 它也不会影响对工作流程图 和数据可视化的理解。 学习这些数据工具 可以确定你适合做什么。 在其中一些知识点上 也可以深入到某个领域 或工具中去发展专业技能。
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