课程: 学习数据分析
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了解真相
数据具有多个真相， 如果大家生活在布尔型的世界中， 每个事实都只有真、假两面， 这很难接受。 在数据的世界里，我们不得不接受 数据真相就是由数据讲述的事实， 统计真相就是结果的重要性， 业务真相则是如何从业务角度 看待和使用数据。 数据的真相 可能会揭示出其它的真相。 我遇到过这样的情况， 好不容易整合了不同系统的数据， 向主管们进行了汇报， 这是他们第一次看到这样的数据， 他们的反应是什么样的呢？ 他们说，看得出来， 你花费了很多时间在这个上面， 但是这个结果不准确。 我说，这就是我们系统中的数据。 数据真相可能会受到业务规则的影响。 在我的故事中， 数据结果与主管期望不符的原因可能有几个， 比如没有收集到全部数据， 历史数据影响了数据的真相， 也可能是数据的更新不够及时。 但是要记住，对数据来说， 时间就是一切。 有时候 数据真相会因为数据联接的方式发生扭曲， 这就是为什么联接很重要的原因， 并不是所有的项目背后 都有完整、强大的数据科学团队支持。 但是对于某些项目来说， 它们的存在不可或缺。 我们将数据提供给统计人员 和研究人员来获得统计真相， 也就是提供统计的结果 和报表的重要性， 就是告诉你这些数据是否是巧合。 然后就是业务真相， 我们和研究团队合作的 绝大部分动力在于了解业务真相。 数据真相和统计真相 告诉了我们业务真相， 生产产品的公司， 业务真相就是生产的结果， 业务真相会显示更好的流程， 让我们能够看到 KPI 或者发现创建 KPI 的必要性。 KPI 也就是关键绩效指标， 然后我们就可以制定标准来改善结果。 作为分析师，我们需要了解所有的真相。
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