课程: 学习数据分析：1. 基础知识

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现在，很多公司都会使用报表来进行决策。 尽管这些报表 制作出来已经有两周或者一个月的时间了， 但是，公司仍然在使用它们。 通过了解这些报表中的数据， 你就能够在数据的学习曲线上保持领先， 因为它可以帮助你掌握一些重要的业务规则。 在这之前我想先介绍一些概念。 这些概念可以帮助你用不同的方式 来看待这些报表。 另外，需要注意的是， 我们看到的数据和实际存储的数据 可能不一样。 就拿咱们以平时在餐厅里看到的菜单为例。 实际上它就是餐厅的一份报表， 我们根据菜单来决定今天吃什么、 点哪些菜、要花多少钱。 菜单通常包含了多个类别， 比如前菜、主菜、甜点和酒水等等， 它们只是菜单上可能包含的一些简单例子。 我们从主菜开始谈起。 厨师在制作主菜的时候， 可能是按照餐厅的标准菜谱， 也可能是按照自己的创意改造的菜谱。 无论是哪种情况， 在菜谱中都会提供食材清单和制作步骤， 因为厨师知道要成功地制作这些菜肴， 必须按照菜谱的配方和步骤来进行操作， 这样，他们才能用恰当的食材 在正确的时间和温度下 将它们混合，成功完成烹饪。 与此同时，甜点师傅也在考虑 如何制作一款受欢迎的甜点， 甜点在菜单的另外一个部分。 甜点的配方和步骤和主菜显然不同， 但是最终它们都出现在同一份菜单上。 到了某个时间，厨师会出去采购食材。 他们可能会前往不同的市场商店， 收集菜谱中需要的原料。 有时候他们还会尝试使用新的食材 来创造新的菜谱。 在数据分析中报表相当于菜单， 数据就像食材， 业务规则类似于配方和制作步骤。 当你仔细审查这些报表的时候， 可以问问自己，一块收集的数据点都有哪些？ 在报表中都呈现了哪些数据点？ 这些数据点是否遵循了特定的规则？ 比如只显示最近 30 天， 或是 7 天的数据。 在去超市购物的时候， 你是否有过忘记带购物清单的经历？ 这个时候，你可能会忽略关键食材， 却在不需要的食材上花费太多。 数据分析师也会遇到类似的情况， 在记录了要收集的数据以后， 你需要开始采购数据， 就像厨师需要在不同商店采购食材一样。 你也可能需要从不同的表格和数据库中 来获取需要的数据。 在每个项目开始的时候， 我通常会分析客户目前所使用的报表， 这样我就能够了解他们用于决策的数据、 使用的类别、它们想要查看的数据点， 以及业务规则。 这样，我就可以开始创建 自己的数据采购清单了。

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