课程: 学习数据分析：1. 基础知识

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初学者常犯的错误

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初学者常犯的错误

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犯错是人之常情，这很正常。 在这个视频中，我跟大家分享 一些新手数据分析师最容易犯的错误。 作为初入职场的数据分析师， 你肯定想建立良好的形象， 但是，如果不花时间了解数据， 就很容易掉进陷阱。 虽然每个人都能制作数据透视表， 创建计算列， 但是，你是否关注过数据结构， 以及它们对整体目标的重要性呢？ 不管数据集大小如何，复杂程度如何， 你都要仔细检查每个字段的标题数据类型， 并且要理解数据值的含义。 但是，只要你花时间仔细检查， 就能避免这个问题。 数据集越大，发现重复数据的难度就越大。 但是如果你不去找，就永远不会发现它们。 实际上，我在处理数据集的时候， 我总会先对所有的数字 进行求和，计算平均值，并且进行计数。 这种做法能够让我提前获得很多有用的信息， 方便我以后去核对记录。 在处理数据的时候， 记录数量对于每个数据集至关重要。 如果你在使用查询来连接数据， 那么你要用记录的数量 来验证数据集的准确性。 比如说你有 50 条产品记录 和 1,000 条销售记录， 那么，在生成销售报表的时候， 销售记录不应该超过 1,000 条。 如果发现有 5 万条记录， 那么你就立刻应该意识到存在问题。 时间宝贵并且不可再生。 在和决策者交流时间有限的情况下， 你要确保提前记录要询问的问题， 掌握所有需要解答的内容。 同时，你还要记录得到的答案， 并且确保自己理解正确。 作为数据分析师， 我最担心的其中一个问题就是， 任何人都有能力去编造数字， 并且这些数字看起来还很正确。 因此，在参加年度会议之前， 如果你已经告诉别人， 这是有史以来最好的或者是最差的一年。 那么一定要对计算结果进行某种形式的验证， 来确保数据的准确性。 无论你是新手还是资深的分析师， 你都需要核实数字和计算值。 需要注意的是， 逻辑错误不会产生错误消息， 但是它们仍然是错误， 所以一定要投入时间来验证你的工作成果。 确实，有的时候大家会被鼓励不要提问。 但是，如果你已经仔细考虑过你的问题， 并且需要一个权威的答案， 那么一定要勇敢地问出来，不要去猜测答案。 通常人们只会提供他们认为你需要的信息， 而不是你需要的所有信息。 所以一定要要求提供相关文档， 因为可能以前从来没有人提出过这个要求。 拥有这些文档会让你的工作更加的顺畅， 即使最终你没有得到这些文档， 你也不会损失什么。…

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