课程: 学习数据分析：1. 基础知识

数据分析和数据分析师的定义

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数据分析和数据分析师的定义

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当人们讨论数据时， 或者当我向他们介绍数据分析工作时， 大家总是会问， 什么是数据？数据分析师又是什么？ 他们希望得到一个更容易理解的答案。 然而，尽管“数据”这个词 从 1646 年就已经开始使用， 但是，它至今仍然没有一个简单的定义。 我更倾向于通过深入和实际的讨论， 让大家了解数据对他们的意义， 因为这样的解答，对于大家来说更有价值。 数据的世界非常广阔， 我相信它会继续保持这样的状况， 因为我们仍然处在 发现和开发工具的早期阶段。 在这门课程中，首先，我们来了解一下 什么是数据分析。 我们可以把它分解为 ”数据”和”分析”两个词。 先来看数据 Data。 即使在字典中， 我们也很难找出符合实际情况的定义， 因为数据有着多种不同的含义。 对于数据分析师，我们需要考虑两个定义。 第一个是事实性信息， 例如测量或统计数据。 它们用作推理、讨论或计算的基础。 第二个是数字形式的信息， 可以进行传输或处理。 然后是分析。 当我们在说到“分析”时， 尤其是在数据的语境下使用它时， 人们往往会把关注点， 集中在统计或数学分析等 特定类型的分析上。 当然了，这些确实属于数据分析的范畴。 但实际上，在现实环境中， 分析作为数据工作者日常生活的一部分， 它涵盖的范围比想象的更加广泛。 韦氏字典，对于“分析”这个名词的定义是： “对任何复杂的事务进行详细检查， 以了解其性质或确定它的基本特征； 一种深入的研究”。 这个定义最早出现在 1581 年左右。 现在，我们对“分析”这个名词 有了共同的理解。 接下来，我们来看看， 分析作为动词的含义。 对我来说， 这个定义在数据领域的各个层面上 都非常恰当。 通过分析来研究或确定事物的本质， 以及各个部分之间的相互关系。 最后是数据分析师。 我们将之前提到的定义结合起来， 我们就可以得到这个职位的定义。 数据分析师通过不断地对数字形式的信息 进行详细检查， 来研究或确定事实性信息的本质关系， 并将事实性信息 用作推理、讨论或计算的基础。 从而能理解数字信息的本质， 或确定它的基本特征。

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