课程: 学习数据分析：1. 基础知识

学习识别数据

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学习识别数据

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当我们提到数据时， 大多数人可能会想到电子表格、图表或图形。 然而，我们需要深入挖掘。 对于数据分析师新手， 我会教他们如何打开自己的数据镜头， 这将有助于他们在未来的职业生涯中， 解读和理解呈现给他们的任何数据点。 在培训过程中， 我会给学生展示一些随机物品， 比如订书机或笔， 让大家和我交流发现的数据。 当看到一支笔时， 大多数人可能会说出颜色、类别， 比如圆珠笔，或者它的墨水类型， 比如黑色。 然而，作为一名数据分析师， 你还需要考虑其他和笔相关的问题。 比如生产制造过程、运输需求、品牌， 以及送货方式等等。 而关键在于要不断的思考数据， 这样你才能够发现更多的信息。 数据分析师需要持续拓宽他们的数据镜头， 对看到的、未看到的， 甚至是尚不可见的数据 进行深入分析和思考。 笔只是一个简单的例子 现在让我们升级到一个更复杂的场景。 在视频中，我们看到的 是洛杉矶高峰时段的交通。 在观看视频的时候你首先注意到的是什么？ 大量的汽车。 你能看到 各种年代、类型、品牌和型号的汽车， 他们朝着不同的方向行驶。 仔细观察这些汽车的细节， 注意到了车牌了吗？ 有车牌号，就意味着在某个地方有注册数据。 这些数据通常与购车地点， 或是车主的居住地有关。 关于汽车，你还会注意到哪些数据？ 例如速度， 他们和周围其他汽车的车距怎么样？ 如果你的工作是与交通数据有关， 那么时间就是一个重要的数据。 同样，车道数量也很重要。 现在，让我们把镜头稍微拉远一点， 把汽车缩小。 这时，我们会看到更多的数据， 比如高速公路上的标志牌， 但是不要仅仅关注标志牌本身， 还要思考这些标志需要制作和安装的过程。 当我们考虑制作过程的时候， 我们还可以提出哪些问题？ 比如反光材料在哪购买？ 有哪些颜色可以选择？ 交通标志有哪些类型？ 谁负责制作这些标志？ 谁负责支付这些费用？ 这还不包括我们没有提到的其他交通标志。 如果你是指定的制造商， 这些数据就非常重要。 让我们再进一步看看铺设道路所用的材料， 比如混凝土。 接着，思考和混凝土相关的数据。 混凝土很有趣， 因为它不仅和材料相关，还和时间有关。 混凝土必须在搅拌后规定的时间内完成浇筑， 否则就会影响它的强度和性能。 在考虑所有数据时， 还需要考虑一些其他因素， 这是哪一年、哪一天的哪个时间？ 当天的天气怎么样？ 过去一百年这一天的天气怎么样？ 你可能会想，这有什么关系？ 如果你正在管理建筑项目， 或是竞标建筑项目， 那么天气数据就非常重要。 它会对你的报价和建筑周期产生重要影响， 因为人们需要驾车前往工地。 于是这又引出了新的数据和人口统计维度， 以及驾驶员的详细信息。 我相信这些例子已经足够让你明白， 打开数据镜头 就会让你拥有全新的数据视野。 下次当你看到一个 简单的电子表格、数据表和报表时， 我可以保证，你的数据镜头 会帮助你找到所有所需的数据点， 甚至还包括那些没有呈现在眼前的数据点。

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