课程: ChatGPT 基础知识

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过去与AI对话时， 为了获得更高质量的回答， 提示词撰写的技巧至关重要， 甚至催生了提示词工程师这样专门的角色。 然而随着AI能力的飞速进步， 提示词虽然依然有用， 却不像早期那么起决定性作用了。 如今，与AI的交流越来越像与人进行对话， 重点在于构建清晰的上下文， 而非堆砌复杂的指令。 AI就像你身边的亲密队友， 与它对话时我们无需做过多的准备， 因为它会在交流过程中逐步引导你补充缺失的信息。 比如我问它一个问题， 如何在青岛经营好一家中高端的酒店？ 我们是一家总部在美国的酒店， 名字叫做兰登酒店。 我想让它给我一个初步的运营建议。 我们在这里选择了一个思考模型。 它经过一段时间的思考， 就可以给我一个回答。 那我在这里实际上写的提示词并不是很详细， 但是它依然给我一个非常棒的回答。 而且它也意识到了， 我提供的背景信息不够充分， 于是它很高情商的向我询问。 更多的背景信息，好给我更完善的方案。 那接下来我只要补充这些信息， 等待它更好的回答即可。 这就是当前经常说的， 提示词已死， 上下文为王。 你不必一次性写出完美的提示词， 而是可以通过多轮的交流逐渐构建完整的语境。 只要你愿意多聊、多补充关键的细节， 最终都可以得到一个令人满意的回答， 无需执念于撰写那些完美的提示词。 如果你正在聊一个主题， 后边自然延伸出了多个方向， 比如，这里明显出现了销售团队的方向 和品牌团队的方向。 那么我不想把所有的内容都混在一个对话里， 怎么办呢？ 那接下来，我们来介绍一个Windows客户端和网页端可以使用的实验性功能， 那就是建立分支。 比如接下来我想先聊一下销售团队的， 那在Windows客户端， 你可以点击下边的3个小点。 在这里有一个新聊天中的分支。 再来看网页端，也是一样的， 我们在这里新建一个聊天的分支。 它会新建一个标签。 我们往下看。 在这里它提示我这是一个分支。 我在这里输入提示词。 那这是销售团队未来5个月的计划的分支。 接下来我想为品牌团队再创建一个聊天的分支。 那我可以在这里先复制一些内容， 然后再回到上一个聊天。 我们来到下边在这里新建一个聊天分支， 可以看到它又创建了一个标签。 我在这里输入一下提示词， 就可以再次创建一个聊天的分支。 我们来看一下这是运营团队的分支聊天。 在网页端或者Windows端， 你还可以对不懂的内容选中它。…

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